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基于扩展EKC模型的空气污染省际异质性研究 被引量:3
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作者 胡秋灵 李雅静 《环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期135-140,共6页
提出扩展的EKC模型,从经济规模、经济结构和经济强度3个维度,实证研究了经济发展对空气污染影响的省际异质性。研究结果表明:1)约23%的省份不满足EKC模型,且曲线各异:呈双U型、锯齿型、阶梯型等,满足EKC模型的省份,拐点也明显不同。2)... 提出扩展的EKC模型,从经济规模、经济结构和经济强度3个维度,实证研究了经济发展对空气污染影响的省际异质性。研究结果表明:1)约23%的省份不满足EKC模型,且曲线各异:呈双U型、锯齿型、阶梯型等,满足EKC模型的省份,拐点也明显不同。2)经济规模、经济结构、经济强度对空气污染影响的省际异质性均比较大,约19%的省份第二产业占比对空气污染的贡献度远高于其他省,约55%的省份出口贸易变量的系数显著为正。3)3个维度中任一维度的经济发展指标对空气污染的影响均显著,证明了扩展EKC模型的有效性。 展开更多
关键词 空气污染 省际异质性 扩展ekc模型
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森林资源与经济增长的EKC关系检验——基于省际面板数据的实证研究 被引量:7
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作者 侯孟阳 姚顺波 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期113-122,共10页
【目的】 检验森林资源与经济增长之间的EKC互动关系,探索维持森林资源与经济增长协同发展路径。【方法】 在环境库茨涅兹曲线理论基础上,以人均森林蓄积量为因变量、不变价人均GDP为自变量、社会经济因素为控制变量,基于1986—2015年... 【目的】 检验森林资源与经济增长之间的EKC互动关系,探索维持森林资源与经济增长协同发展路径。【方法】 在环境库茨涅兹曲线理论基础上,以人均森林蓄积量为因变量、不变价人均GDP为自变量、社会经济因素为控制变量,基于1986—2015年省际面板数据,对森林资源与经济增长之间的关系进行检验,运用面板单位根和协整检验方法,构建普通EKC模型和加入控制变量的扩展EKC模型,对比分析回归结果,并寻找不同省份拐点出现的时间路径。【结果】 1) 2种类型EKC模型均支持人均森林蓄积量与经济增长的倒N形关系,人均森林资源随人均收入增长呈“下降→上升→下降”的演变过程,扩展EKC模型的拟合程度更高,其极小值和极大值拐点对应的人均GDP分别为639.79元和33 560.58元,且当前各省份处于扩展EKC的上升阶段;2) 不同控制变量对森林资源的影响作用具有差异性,技术进步、政府政策扶持与森林资源增长正相关,产业结构与森林资源增长的正相关关系不显著,而人口规模则与森林资源增长负相关,人口增长将侵占森林资源增长空间;3) 多数省份在1990年之前陆续跨过极小值拐点进入上升通道,而不同省份森林资源到达极大值拐点所需时间有差异,到达极大值拐点的时间基本与地理空间分布的经济发展水平相关,呈“东部最早、中部次之、西部最晚”的演变格局。【结论】 当前我国森林资源与经济增长处于倒N形曲线关系的上升阶段,森林资源随经济增长而增长,但森林资源的增长空间将会达到饱和,人均森林资源增长将趋于稳态,可通过继续优化产业结构、加大林业投资、引入民间资本等措施,避免各省份人均森林资源到达极大值拐点后的下滑,到达极大值拐点后要引导森林资源向质量提升转变。 展开更多
关键词 森林资源 经济增长 扩展ekc模型 拐点 面板数据
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广东经济增长与环境污染探析——基于分地区面板协整模型的分析
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作者 李远莉 《广东行政学院学报》 CSSCI 2010年第6期84-87,共4页
基于微观效用函数扩展EKC模型面板协整分析的随机效应模型表明:广东工业废水、废气的EKC曲线形式为"N"形,分地区的经济增长和工业两废的排放具有因果关系,第二产业比重的提高会增加工业两废的排放量。经济发达地区和经济发展... 基于微观效用函数扩展EKC模型面板协整分析的随机效应模型表明:广东工业废水、废气的EKC曲线形式为"N"形,分地区的经济增长和工业两废的排放具有因果关系,第二产业比重的提高会增加工业两废的排放量。经济发达地区和经济发展较快的地区的环境呈现持续恶化的状态,经济发展落后地区环境明显好于前者,但要注意避免走前者"先污染后治理"的老路。建立绿色GDP政绩衡量体系、健全的可操作的法律制度机制、严格的奖惩措施、明确的责权利关系和追究体系,是减少环境污染的外在约束力。 展开更多
关键词 经济增长 环境污染 扩展ekc模型 面板协整
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Analysis of the Driving Factors of Carbon Emissions and Countermeasures for Carbon Emission Reduction in Hebei Province 被引量:3
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作者 WANG Bo WANG Limao +2 位作者 XIANG Ning QU Qiushi XIONG Chenran 《Journal of Resources and Ecology》 CSCD 2022年第2期220-230,共11页
In this paper,the quadratic polynomial and cubic polynomial functions were applied to analyze the environmental Kuznets curve(EKC)of carbon emissions in Hebei Province.The improved STIRPAT model was also applied to as... In this paper,the quadratic polynomial and cubic polynomial functions were applied to analyze the environmental Kuznets curve(EKC)of carbon emissions in Hebei Province.The improved STIRPAT model was also applied to assess the driving factors and reduction paths for carbon emissions in Hebei Province.The results lead to three main conclusions.Firstly,carbon emissions and economic growth in Hebei Province are in a positive correlation stage which has not formed the EKC curve,and the“decoupling”stage between carbon emissions and economic growth has not arrived yet.Secondly,the industrial structure,per capita GDP,fixed assets investment,population size and urbanization rate account for the highest proportion of carbon emissions.Carbon emissions can be reduced greatly by changing the energy structure,in which the proportion of coal is decreased year by year.Environmental regulation also has an obvious effect on the reduction of carbon emissions.Thirdly,it is suggested that the reduction of carbon emissions in Hebei Province should focus on four tasks:controlling the development of heavy industry,avoiding overcapacity,optimizing the industrial structure and accelerating the development of clean energy. 展开更多
关键词 IPCC calculation ekc curve improved SPIRPAT model driving forces of carbon emissions carbon emission reduction path
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