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题名中国中西部能源产业的份额、偏离和影响的扩展研究
被引量:1
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作者
米子川
杨小庆
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机构
山西财经大学统计学院
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出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2015年第2期35-40,共6页
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基金
国家社会科学基金重点资助项目<中国社会核算矩阵研究>(10ATJ001)
山西省统计学会研究课题<山西省资源经济的结构
份额和竞争力分解研究>(KY[2014]074)
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文摘
首次将区域发展优势变量加入到传统SSA模型中对该模型进行计算维度的扩展,并将其运用于中西部能源产业发展进程的实证分析。研究结果表明:扩展后的SSA模型在产业结构、区域发展及行业竞争等方面的表征意义更加显著、内涵更为丰富,再次有力地证明了中国的能源产业正在逐步向西部转移的结论;析出了西部各省区具有产业结构优势、竞争力优势且应作为重点发展对象的产业部门;比较了国家政策和地方政策对于能源产业发展推动力的区别,并指出在制定区域发展政策时各省区应该重点考量的产业特征。
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关键词
能源产业
扩展ssa模型
产业政策
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Keywords
energy industry
the Innovation ssa model
industrial policy
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
F224.0
[经济管理—国民经济]
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题名基于Open64的可信指针分析框架研究
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作者
周西柳
刘捡平
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机构
新余学院数学与计算机科学学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012年第12期255-258,290,共5页
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文摘
提出保障程序可信性的指针分析基础架构,为上层提供通用和丰富的接口及数据信息,不仅能够完成高效精确的指针分析,同时还为上层软件检测提供可信支持。该框架采用一种高效的流敏感、上下文敏感的可信指针分析技术,该方法充分利用扩展SSA形式,采用稀疏存储形式,提高了流敏感的分析效率。同时将需求驱动的分析策略引入到可信指针分析框架中来,能够有效地避免盲目的程序分析,使可信指针分析更具针对性,大大提高了分析的性能。最后通过实验验证了该框架进行可信指针分析的高效性和准确性。
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关键词
可信指针
流敏感
上下文敏感
扩展ssa
需求驱动
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Keywords
Trustworthy pointer Flow sensitive Context sensitive Extended ssa Demand-driven
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于生产角度的我国能源产业区域间非均衡发展研究
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作者
米子川
杨小庆
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机构
山西财经大学统计学院
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出处
《高等财经教育研究》
2015年第2期74-86,共13页
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文摘
结合能源经济学理论、区域发展理论及统计模型分析方法,根据研究目的选择了Laspeyres模型和SSA模型,并对这些模型进行了计算性扩展和应用创新。在Laspeyres模型中定义了传统能源生产率,首次从生产率角度对能源产业产出价值进行了模型分解,进行了认识论方面的创新。在分离出区域发展优势的SSA模型基础上,首次加入了空间权重矩阵,并设计了T检验以验证模型扩展的科学性和有效性,进行了方法论方面的创新。研究结果表明,全国能源投资正向拉动了所有省份的能源增长;能源省份的生产效率较高,但投资结构不够合理,而非能源省份能源产业的生产效率普遍较低;所有省份的区域份额分量均为正,全国能源产业发展带动了所有省份正向发展;河北、内蒙古和新疆等地的区域发展优势分量表现突出,地区发展优势明显,而产业结构优势分布连片效应明显;大多数能源省份的竞争力优势分量为正,与毗邻省份相比具有竞争力优势。
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关键词
能源产业
能源生产率
Laspeyres模型
扩展的空间ssa
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Keywords
energy industry
energy productivity
laspeyres model
extended space ssa
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分类号
F062.9
[经济管理—政治经济学]
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