针对传统属性识别模型在综合决策评价时存在的不足,提出了基于Logistic属性测度函数的改进属性识别模型。通过改进属性识别模型在某城市污水处理厂扩建决策评价中的应用实例,说明了由于非线性测度函数能更好地描述评价指标的实际隶属...针对传统属性识别模型在综合决策评价时存在的不足,提出了基于Logistic属性测度函数的改进属性识别模型。通过改进属性识别模型在某城市污水处理厂扩建决策评价中的应用实例,说明了由于非线性测度函数能更好地描述评价指标的实际隶属度,故基于Logistic曲线测度的属性识别模型(Logistic—curve based attribute recognition model,LARM)具有更高的决策可靠性,在决策评价问题中具有一定的推广应用价值。展开更多
文摘针对传统属性识别模型在综合决策评价时存在的不足,提出了基于Logistic属性测度函数的改进属性识别模型。通过改进属性识别模型在某城市污水处理厂扩建决策评价中的应用实例,说明了由于非线性测度函数能更好地描述评价指标的实际隶属度,故基于Logistic曲线测度的属性识别模型(Logistic—curve based attribute recognition model,LARM)具有更高的决策可靠性,在决策评价问题中具有一定的推广应用价值。