Banach空间中非自渐近非扩张映象的强收敛定理

在Banach空间的框架下,借助Halpern迭代算法,对非自渐近非扩张映象,证明了一个强收敛定理,所得结果改进和发展了Guo等人的最新结果.

全渐近非扩张映象和无限族非扩张映象的强收敛定理

在实Hilbert空间中,改进Maingé和Moudafi的迭代,提出涉及全渐近非扩张映象和无限族非扩张映象的迭代算法,研究求解分层不动点问题公共不动点的强收敛性,在适当条件下,某些强收敛定理被证明.所得结果改进和推广了一些人的最新结果.

可数簇全拟-Φ-渐近非扩张映象和广义混合平衡问题以及极大单调算子的收缩投影迭代算法

先介绍全拟-φ-渐近非扩张映象的概念,然后在具有Kadec—Klee性质的一致光滑、严格凸的Banach空间的框架下,利用混合收缩投影的迭代算法,用以寻求广义混合平衡问题的解集GMEP,可数簇全拟-φ-渐近非扩张映象的不动点集(?)F(S_(i))和极大单调算子的零点集T^(-1)0的公共元.在适当的条件下,证明了逼近于这一公共元的强收敛定理.推广和改进了一些最新结果.

渐近非扩张映象的修正Reich-Takahashi迭代的收敛定理

研究Banach空间中渐近非扩张映象和非扩张映象的具随机误差的修正的Reich_Takahashi的迭代序列的收敛问题 ,给出了第一型具随机误差的修正Reich_Takahashi迭代序列强敛到不动点的充要条件 ,所得结果推广和改进了已有文献的相关结果 .

定点非扩张映象的不动点及应用

本文引入定点非扩张映象的概念,得到了这类映象的一个不动点定理,并应用到Hammerstein非线性积分方程可解性的研究上,得到了若干新的结果。

Banach空间中有限族渐近非扩张映象的修正Reich-Takahashi迭代程序的收敛性

本文研究了Banach空间中有限族渐近非扩张映象的修正Reich-Takahashi迭代程序收敛到有限族渐近非扩张映象的公共不动点的充分条件,改进和扩广了已有文献的相关结果。

Banach空间中渐近拟非扩张映象收敛定理(英文)

给出了Banach空间中具随机误差Ishikawa迭代序列收敛于渐近拟非扩张映象的不动点的新的充分和必要条件.推广 和改进了Liu Q.的结果.

渐近非扩张映象的具误差的粘性迭代逼近

近几年,国内外学者利用一步粘性序列,得到了Banach空间中强收敛到非扩张映像不动点的条件。而非扩张映像一定是渐近非扩张映像。引入渐近非扩张映象的具误差的两步粘性迭代序列,采用迭代和不等式技巧和方法,得出了Banach空间中渐近非扩张映象的具误差的两步粘性迭代序列的收敛性及强收敛于其不动点的条件。进而改进和推广了最新的结果。

在Banach空间中关于渐近非扩张映象的迭代序列的强收敛性

设E是一实的Banach空间,其范数是一致Gteaux可微的,D是E的一非空闭凸子集.设T:D→D是具有序列{kn}[1,∞),■kn=1的渐近非扩张映象.在一定条件下,证明了修正的粘性迭代序列{xn}强收敛于映象T的不动点.

有限簇非扩张映象的不动点定理及逼近算法

在具有一致Gateaux可微范数的Banach空间中,研究了一个逼近有限簇非扩张映象不动点的修正的Mann迭代,并在一定条件下证明了该迭代格式所产生的序列强收敛到有限簇非扩张映象的某个公共不动点.

Bregman弱相对非扩张映象与均衡问题的强收敛定理

本文在自反Banach空间中对可数族Bregman弱相对非扩张映象的不动点集与均衡问题解集的公共元引入一种新的混合迭代算法.在对参数进行适当限制后,本文证明了此迭代算法产生的序列具有强收敛性.

集值非扩张映象的迭代收敛性

设Ｄ是赋范空间Ｘ的一有界凸子集，Ｔ：Ｄ→ＣＢ（Ｄ）是一集值非扩张映象．给定Ｄ中序列｛ｘ＿ｎ｝和两个实数列｛ｔ＿ｎ｝和｛Ｓ＿ｎ｝，满足（ｉ）０≤ｔ＿ｎ≤ｔ＜１，（ｉｉ）０≤ｓ＿ｎ≤１，（ｉｉｉ）ｘ＿ｎ＋１∈ｔ＿ｎＴｙ＿ｎ＋（１—ｔ＿ｎ）ｘ＿ｎ，ｙｎ∈ｓｎＴｘｎ十（１—ｓｎ），ｎ＝１，２，３，…．则ｌｉｍｄ（Ｔｘ＿ｎ，ｘ＿ｎ）＝０．

凸度量空间中非扩张映象的不动点迭代

在完备凸度量空间内对非扩张映射引入逼近不动点的新的迭代算法,利用非负实数序列的一个不等式,在适当假设下,证明了所引入的迭代序列收敛于非扩张映射的不动点.

Banach空间中渐近非扩张映象不动点的逼近

进一步研究了Banach空间中渐近伪压缩映象和渐近非扩张映象不动点的新的迭代逼近问题 。

非扩张映象和广义变分不等式的迭代收敛性

引入更为一般的非扩张显式粘滞迭代算法,利用此迭代算法在Hilbert空间中建立了非扩张映象的公共不动点集与具有强单调映象的变分不等式解集的公共元素的强收敛定理,推广和改进了相关结果.

渐近非扩张映象迭代序列的收敛性

用新方法研究了Banach空间中渐近非扩张映象不动点的迭代逼近问题,所得结果改进和发展了前人的结果。

带误差的非扩张映象及强伪压缩映象的Ishikawa迭代序列的收敛性

主要研究了带误差的非扩张映象及强伪压缩映象的Ishikawa迭代序列的收敛性问题,推广了已知的相关结果.

变分包含与非扩张映象不动点问题公解的黏性算法

在Hilbert空间中引入和研究了一种新的迭代算法,用以寻求具多值极大单调映象和逆-强单调映象的变分包含的解集与非扩张映象的不动点集的公共元.在适当的条件下,用黏性逼近算法证明了逼近于这一公共元的某些强收敛定理.所得结果改进和推广了文献的相应结果.

渐近拟非扩张映象的带误差的Ishikawa迭代序列

在Banach空间中,对渐近拟非扩张映象T证明了带误差的Ishikawa迭代序列收敛到不动点的一个充分必要条件,其中T不必是连续的.

一致凸Banach空间非扩张映象Ishikawa迭代收敛定理

设E是一致凸Banach空间X中非空闭凸集,T:E→E是具不动点的非扩张映象.只要求}满足某种限制,证明了Ishikawa迭代序列强弱},{tnkIshikawa代序列的参数{sn},{tn}的子列{snk收敛定理.同时,提出了近似Picard迭代的概念,突破了对参数的限制,并证明了Picard迭代收敛定理.