一种改进的基于各向异性扩散方程的图像去噪方法

在Perona-Malik非线性扩散滤波方法的基础上,提出一种新的扩散函数,该函数不需要预先设定经验参数,能够根据图像的噪声程度,在每次迭代过程中实时调整扩散参数.改进后的图像去噪方法在实验样本上进行了对比实验,结果表明,该方法不仅去噪保边缘的效果很好,而且迭代次数明显减少,提高了图像处理的效率.