集成磁共振和扩散加权成像多定量参数联合DISCO的列线图预测BI-RADS 4类乳腺肿块性病变良恶性的价值

目的探讨集成磁共振、扩散加权成像(DWI)多定量参数联合基于笛卡尔采集的K空间共享三维容积快速动态成像(DISCO)的列线图预测乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4类肿块性病变良恶性的价值。资料与方法回顾性分析2020年7月—2021年12月宁夏医科大学总医院98例BI-RADS 4类肿块性病变的集成磁共振、DWI及DISCO图像,所有患者均经穿刺活检或手术取得病理结果。采用病灶整体勾画法、最大层面勾画法、在强化最明显处勾画3个感兴趣区,分别记作“tumor”“stand”和“local”,并测量表观扩散系数(ADC)、弛豫时间值(T1、T2)和质子密度值(PD),T+和PD+分别代表增强后的定量值,采用Logistic回归建立最佳感兴趣区勾画方法的弛豫定量模型,基于DISCO图像分析影像学特征建立BI-RADS模型,基于弛豫定量参数、ADC值联合BI-RADS建立联合诊断模型并绘制列线图。以受试者工作特征曲线下面积(AUC)比较3种模型的预测效能。通过决策曲线分析评价模型的临床适用性。结果Logistic回归分析显示,T2_(stand)(OR=0.761)、ΔT1%_(stand)(OR=1.078)可构建最佳定量弛豫模型,边缘(OR=3.241)、时间-信号强度曲线类型(OR=4.594)是乳腺恶性肿瘤的独立影响因素(P均<0.05),将两者构建BI-RADS模型,联合诊断模型(边缘、时间-信号强度曲线类型、ADC_(local)、T2_(stand)、ΔT1%_(stand))鉴别BI-RADS 4类乳腺肿块性病变效能(AUC=0.953)高于弛豫定量模型(AUC=0.887)和BI-RADS模型(AUC=0.793),差异均有统计学意义(Z=2.794、3.658,P均<0.01)。决策曲线分析显示当预测概率为10%~100%时,联合诊断模型的净收益最高。结论集成磁共振、DWI多定量参数联合DISCO鉴别BI-RADS 4类肿块性恶性病变的诊断效能最佳,并且基于该模型建立的列线图可以作为辅助诊断工具。