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基于脑微结构信息检测的扩散峭度成像多b值组合优化
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作者 沙淼 陈元园 +2 位作者 倪红艳 王伟伟 赵欣 《纳米技术与精密工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期414-419,共6页
扩散峭度成像(DKI)引入高阶峭度张量来量化水分子扩散的非高斯程度,并可采用多种扩散敏感因子b值参与模型拟合,能反映组织复杂结构更微小变化,因而在脑神经科学研究与临床诊断中具有独特优势.但目前尚缺乏不同b值组合DKI数据采集对不同... 扩散峭度成像(DKI)引入高阶峭度张量来量化水分子扩散的非高斯程度,并可采用多种扩散敏感因子b值参与模型拟合,能反映组织复杂结构更微小变化,因而在脑神经科学研究与临床诊断中具有独特优势.但目前尚缺乏不同b值组合DKI数据采集对不同脑微结构特征的比较分析和针对不同临床需求制定DKI数据采集的最优b值组合方案的思路.本文从脑脊液、灰质和白质的DKI图像对比度角度,结合基于体素统计分析方法比较了5个不同b值组合与高、低2个b值组合采集方案对DKI成像指标的影响及在胼胝体局部组织微结构特征表达的差异.结果表明,低b值(<1 000 s/mm^2)和高b值(>2 000 s/mm^2)采集成像皆有较强的组织分辨能力,而过多增加b值组合个数会增大拟合误差并增加采集时间;使用高、低2个b值(2 000 s/mm^2与1 000 s/mm^2)的组合采集方案较适合于一般DKI临床诊断. 展开更多
关键词 扩散峭度成像 扩散敏感因子b值 组织微结构
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