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基于脑微结构信息检测的扩散峭度成像多b值组合优化
1
作者
沙淼
陈元园
+2 位作者
倪红艳
王伟伟
赵欣
《纳米技术与精密工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期414-419,共6页
扩散峭度成像(DKI)引入高阶峭度张量来量化水分子扩散的非高斯程度,并可采用多种扩散敏感因子b值参与模型拟合,能反映组织复杂结构更微小变化,因而在脑神经科学研究与临床诊断中具有独特优势.但目前尚缺乏不同b值组合DKI数据采集对不同...
扩散峭度成像(DKI)引入高阶峭度张量来量化水分子扩散的非高斯程度,并可采用多种扩散敏感因子b值参与模型拟合,能反映组织复杂结构更微小变化,因而在脑神经科学研究与临床诊断中具有独特优势.但目前尚缺乏不同b值组合DKI数据采集对不同脑微结构特征的比较分析和针对不同临床需求制定DKI数据采集的最优b值组合方案的思路.本文从脑脊液、灰质和白质的DKI图像对比度角度,结合基于体素统计分析方法比较了5个不同b值组合与高、低2个b值组合采集方案对DKI成像指标的影响及在胼胝体局部组织微结构特征表达的差异.结果表明,低b值(<1 000 s/mm^2)和高b值(>2 000 s/mm^2)采集成像皆有较强的组织分辨能力,而过多增加b值组合个数会增大拟合误差并增加采集时间;使用高、低2个b值(2 000 s/mm^2与1 000 s/mm^2)的组合采集方案较适合于一般DKI临床诊断.
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关键词
扩散峭度成像
扩散
敏感因子b值
组织微结构
下载PDF
职称材料
题名
基于脑微结构信息检测的扩散峭度成像多b值组合优化
1
作者
沙淼
陈元园
倪红艳
王伟伟
赵欣
机构
天津大学精密仪器与光电子工程学院
天津市第一中心医院放射科
出处
《纳米技术与精密工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期414-419,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(81222021
31271062
+5 种基金
61172008
81171423
51007063)
国家科技支撑计划资助项目(2012BAI34B02)
教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-10-0618)
天津市自然科学基金青年基金资助项目(13JCQNJC14400)
文摘
扩散峭度成像(DKI)引入高阶峭度张量来量化水分子扩散的非高斯程度,并可采用多种扩散敏感因子b值参与模型拟合,能反映组织复杂结构更微小变化,因而在脑神经科学研究与临床诊断中具有独特优势.但目前尚缺乏不同b值组合DKI数据采集对不同脑微结构特征的比较分析和针对不同临床需求制定DKI数据采集的最优b值组合方案的思路.本文从脑脊液、灰质和白质的DKI图像对比度角度,结合基于体素统计分析方法比较了5个不同b值组合与高、低2个b值组合采集方案对DKI成像指标的影响及在胼胝体局部组织微结构特征表达的差异.结果表明,低b值(<1 000 s/mm^2)和高b值(>2 000 s/mm^2)采集成像皆有较强的组织分辨能力,而过多增加b值组合个数会增大拟合误差并增加采集时间;使用高、低2个b值(2 000 s/mm^2与1 000 s/mm^2)的组合采集方案较适合于一般DKI临床诊断.
关键词
扩散峭度成像
扩散
敏感因子b值
组织微结构
Keywords
diffusion kurtosis imaging
diffusion weighted factor b-value
tissue microstructure
分类号
R338 [医药卫生—人体生理学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于脑微结构信息检测的扩散峭度成像多b值组合优化
沙淼
陈元园
倪红艳
王伟伟
赵欣
《纳米技术与精密工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015
0
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职称材料
已选择
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