扩散形态算子在图像比较中的应用

将Laplacian特征映射和扩散映射的方法应用于图像数据,通过对图像热核及扩散核相关问题的研究,提出了建立扩散形态算子及运用于图像相似性比较问题的基本框架,证明了Pyt'ev形态分析理论中的投影算子及形态相关系数是扩散形态算子及扩散形态相关系数在马赛克图像模式下的特殊情形;与此同时,还对相关算法的具体实现方法和参数选择方式进行了适当改进,使得在图像比较中的相关数据实验结果得到一定的改善.

基于改进滤波的Canny医学图像边缘检测算法

医学图像的边缘细节是分析病情与临床诊断的关键,针对传统Canny算法存在易丢失图像边缘细节的问题,提出了一种改进的Canny边缘检测算法,该算法采用基于形态学算子的各向异性扩散滤波代替高斯滤波平滑图像,同时引入Otsu法自动获得Canny算子高低门限;实验结果表明,与传统Canny算法以及其他改进Canny算法相比,新算法较好地保留了医学图像边缘细节信息,并且很好地抑制了虚假边缘,另外高低门限的自动获得,提高了边缘检测的自适应能力,为后续医学分析诊断提供关键支持。