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政策扩散时间滞后效应及其实证评测——以江浙信息化政策实践为例 被引量:6
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作者 施茜 裴雷 邱佳青 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2016年第6期56-62,共7页
文章采用频率二维分析模型对信息化政策理论与实践交互扩散及其滞后性进行间接测算,并以江苏省和浙江省信息化政策以及我国信息化政策理论文献为研究对象,构建了二维分布图以量化政策理论与实践的滞后关系。通过时间、主题和地域等维度... 文章采用频率二维分析模型对信息化政策理论与实践交互扩散及其滞后性进行间接测算,并以江苏省和浙江省信息化政策以及我国信息化政策理论文献为研究对象,构建了二维分布图以量化政策理论与实践的滞后关系。通过时间、主题和地域等维度测算,发现我国信息化政策理论略滞后于政策实践,需进一步加强政策理论研究。 展开更多
关键词 信息化政策 政策理论 政策实践 扩散滞后
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对流扩散传质滞后的电极过程中之非Poisson涨落与非Nernst浓度极化 被引量:1
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作者 赵南蓉 张文华 罗久里 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期976-982,共7页
根据对流扩散传质滞后的恒稳电极过程中边界层的物理图像,提出了该类电极过程的简化随机模型,建立了相应的浓度极化的随机热力学理论,揭示了非Nernst浓度极化来自于随电流密度增大电极化学反应体系涨落分布的非Poisson化与对中心极限律... 根据对流扩散传质滞后的恒稳电极过程中边界层的物理图像,提出了该类电极过程的简化随机模型,建立了相应的浓度极化的随机热力学理论,揭示了非Nernst浓度极化来自于随电流密度增大电极化学反应体系涨落分布的非Poisson化与对中心极限律的偏离,进一步阐明了与滞后的扩散步骤共存的对流传质对非Nernst浓度极化的效应及其规律.同时,给出了对流引起的非Nernst浓度极化的随机热力学算例. 展开更多
关键词 对流扩散滞后电极过程 随机模型化 非Poisson涨落 非Nernst浓度极化 随机热力学
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谁是创新引领者?——基于六个都市圈对长三角创新发展的影响 被引量:2
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作者 屠启宇 余全明 《南通大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2022年第1期25-37,共13页
基于1985—2020年长三角地区专利数据,通过引用模型研究多维邻近性对六个都市圈在长三角地区创新扩散的影响以及六个都市圈创新扩散和合作的空间格局。研究结果发现:认知邻近性和关系邻近性水平越高,都市圈创新扩散速度越快,而技术邻近... 基于1985—2020年长三角地区专利数据,通过引用模型研究多维邻近性对六个都市圈在长三角地区创新扩散的影响以及六个都市圈创新扩散和合作的空间格局。研究结果发现:认知邻近性和关系邻近性水平越高,都市圈创新扩散速度越快,而技术邻近性和地理邻近性负向影响了部分都市圈的创新扩散。六个都市圈的创新扩散与合作呈"核心—边缘"的空间结构。上海大都市圈和南京都市圈在长三角创新一体化发展中发挥着举足轻重的作用。 展开更多
关键词 都市圈 创新扩散 创新合作 扩散滞后 多维邻近性
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一种结合小波阈值滤波的自适应整体变分方法 被引量:1
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作者 孔国杰 王凯 +2 位作者 沈明堂 张芳 吴科 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第8期240-242,共3页
在整体变分方法去噪原理的基础上,通过引入小波阈值滤波,用自适应正则项代替整体变分模型中的正则项,提出了一种依赖于信号的局部信息进行滤波的自适应整体变分方法,自适应地在整体变分正则化和各向同性光滑化之间调整滤波强度。为求解... 在整体变分方法去噪原理的基础上,通过引入小波阈值滤波,用自适应正则项代替整体变分模型中的正则项,提出了一种依赖于信号的局部信息进行滤波的自适应整体变分方法,自适应地在整体变分正则化和各向同性光滑化之间调整滤波强度。为求解整体变分极小化问题,采用了滞后扩散定点迭代的方法。数值计算结果表明:提出的方法有效地减少了传统整体变分方法去噪后恢复信号中所出现的阶梯效应,很好地抑制了小波变换中固有的伪Gibbs现象,重构信号的边缘、不连续点位置十分精确,信噪比也得到明显改善。 展开更多
关键词 整体变分 小波阈值去噪 自适应正则化 各向异性扩散 滞后扩散定点迭代
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一种改进全变分配准模型的优化NMG求解方法
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作者 韩晓花 杨奋林 《吉首大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第4期44-49,65,共7页
引入超曲面函数作为图像配准正则项的核函数,建立了位移兼顾全局平滑与保留不连续性的改进全变分(TV)配准模型.为了快速有效地求解该模型,在一般的非线性多重网格(NMG)算法中,使用滞后扩散不动点迭代与逐次超松弛迭代相互作用构造新的... 引入超曲面函数作为图像配准正则项的核函数,建立了位移兼顾全局平滑与保留不连续性的改进全变分(TV)配准模型.为了快速有效地求解该模型,在一般的非线性多重网格(NMG)算法中,使用滞后扩散不动点迭代与逐次超松弛迭代相互作用构造新的平滑方法,并在限制过程中采用层析技术将粗网格上的误差插值回细网格,设计出一种优化NMG算法.仿真实验结果表明,优化NMG算法与NMG算法相比,配准精度更高,收敛速度更快;改进TV配准模型与TV配准模型相比,配准误差更小,耗时更少,配准效果更好. 展开更多
关键词 图像配准 全变分 保留不连续性 非线性多重网格 滞后扩散不动点迭代 逐次超松弛迭代
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