计算TS-1分子筛催化1-己烯反应中底物扩散阈值的综合实验设计

该综合化学实验首先在不同TPAOH/SiO 2摩尔比条件下合成了一系列晶粒尺寸不同的TS-1分子筛,并用其催化1-己烯反应。结果显示,当TS-1分子筛的晶粒尺寸处于1.2μm和3.5μm之间时,其与TS-1分子筛催化反应时的TON值呈负相关,说明底物扩散会直接影响TS-1分子筛的催化性能。且计算得出1-己烯在TS-1分子筛孔道内的扩散阈值约为320 nm。该综合实验系统性强,内容新颖,紧跟研究领域前沿。该实验的实施不仅能锻炼学生关于TS-1分子筛催化剂的合成、表征等方面的实验技能,同时能增强学生发现问题、分析问题、解决问题的能力。

在线社交网络中双谣言扩散的阈值研究

为了更加贴合实际社交网络中谣言的传播过程,构建了社交网络中的双谣言扩散模型并研究其传播阈值的一般形式。基于经典的SIR(Susceptible-Infected-Recovered)传染病模型,考虑双谣言同时传播且相互影响的情况,分别在度均匀和度不均匀的网络环境中推导出阈值表达式,为研究多则谣言在网络中传播和其阈值提供了基础。针对社交网络的小世界和无标度特性,基于所构建的人工网络进行了数值仿真,研究了在不同的平均度下的,扩散规模和扩散阈值(基本再生数)之间的关系,验证了阈值的存在。仿真结果表明,平均度对谣言在网络中的扩散有显著影响,在平均度越小的网络中,谣言的扩散阈值越大,仿真结果验证了理论分析。

基于多模态特征融合的无人机测绘图像目标识别研究

在分析无人机测绘图像时,主要依托单一图像特征进行目标识别,但容易受到部分干扰信息影响,导致目标识别结果F测度值(F测度值是一种综合考虑准确率和召回率的评价指标)较低。因此,提出基于多模态特征融合的无人机测绘图像目标识别方法。在计算无人机测绘图像像素点的扩散系数基础上,通过抑制或增强像素点的梯度值来实现图像去噪处理,提取图像的梯度特征、熵特征和对比度特征,并分别绘制特征图。运用多模态特征融合理念融合多方面图像特征,生成多模态特征图。结合SRC(稀疏表示分类器)和CNN(卷积神经网络分类器)建立多分类决策融合方案,得到多模态融合特征,并利用该特征进行图像目标识别。实验结果表明,在不同噪声比条件下,所提方法的目标识别结果F测度值总是大于0.9,能更准确地识别出无人机测绘图像的所有目标。

基于改进高斯卷积核的复杂场景红外图像目标识别研究

考虑复杂环境因素干扰,提出基于改进高斯卷积核的复杂场景红外图像目标识别方法。计算图像梯度值,利用扩散阈值抑制梯度较大点和加强梯度较小点,保证图像内像素点统一,采用改进高斯卷积核计算复杂场景红外图像像素点度量值,将其与既定值对比划分前景与背景点图像,根据目标在红外图像中表现为恒温的特点,判定待识别目标点灰度值是否符合高斯分布,符合则认定为目标像素点,实现图像目标识别。仿真实验证明,所提方法240 dBm外界噪声输入环境下图像信噪比在52.5 dB~57.9 dB之间变化,识别准确率平均值为96.5%,识别精度高。

Empirical Study of ＂Double Threshold＂ Modified Model on New Product Diffusion

The innovations actually diffuse among social network nowadays.Individual heterogeneity,interactions between individuals and network topology influence a lot.We established a "double threshold" modified model and took the number of neighbors,neighbors' adoption and the cost-benefit parameters as crucial influencing factors.The diffusion of DaLingTong(CDMA450)products in MeiShan city of SiChuan province during 2004 to 2007 has been used to verity the model on Matlab.The validation results fit the actual diffusion pattern of DaLingTong(CDMA450) products very well.The results indicate that there exists a "tipping point(threshold)" in the process of innovation diffusion.If the initial adoption quantity is larger than the tipping point,then the product will spread to a large portion of people,otherwise is will collapse to zero.The model can effectively predict the diffusion of new products,and can influence the diffusion process by changing the value of the parameters.

多重网络中的创意扩散模型研究

基于线上线下多种渠道的创意扩散研究是企业管理的新兴研究热点之一.为此,引入多重网络理论与传播动力学理论,考虑工作中线下沟通、工作中通过企业社交媒体在线沟通及非工作时间电子沟通三种渠道,构建多种渠道构成的多重网络中的创意扩散模型.研究创意在多重网络中持续扩散的阈值条件,并对创意在多重网络中的扩散过程进行仿真实验.结果表明:1)当员工在单位时间内通过以上各渠道沟通的平均次数较接近时,在多重网络中创意扩散的速度较快,创意扩散的范围较广;2)与匀质网络相比,当非工作时间电子沟通子网络是无标度网络时,在多重网络中创意扩散的速度较快,扩散的范围较广;3)增大子网络层间创意扩散的相互促进作用对整个多重网络中创意的有效扩散有积极影响.