交通需求估计下的检测器布局和手机数据扩样推断

基于出行样本数据估计的城市交通起讫点(OD)需求需要进一步扩张到全体出行者数量上,运用数学规划理论研究了检测器布局策略和扩样系数推断方法。考虑路段和路径覆盖信息最大原则,提出检测器布局模型以确定最优的检测器布设数量和位置。根据布设检测器上的观测路段流量,建立扩样系数推断双层规划模型,其中上层目标函数最小化观测流量与待估流量之间的偏差,约束为扩样系数、OD需求和路段流量之间的解析关系,下层采用随机用户均衡分配获取OD-路段关联比例。设计了逐次动态识别检测器和迭代算法分别求解检测器布局与扩样系数推断模型。通过算例表明,整合的检测器布局与扩样系数推断模型估计的扩样系数精度为0.01,建立的检测器布局模型可以用来确定改装检测器的最优策略,设计的算法均可以快速收敛于均衡解。