基于DFT快速算法对扩频码捕获过程的优化

针对基于FFT的频域捕获方法采样点数必须为2的整数次幂的局限性,应用Colley-Tukey和Good-Thoma算法对DFT求解过程进行分解,并引入Winograd DFT算法将短点数DFT优化从而得到一种改进算法。利用改进算法对GPS的L5频段上扩频码捕获进行了仿真分析。与FFT算法相比,改进算法在保证精度和灵敏度的同时,降低了计算量,提高了信号捕获速度。

大动态下扩频码捕获的一种改进方法

针对现有扩频码捕获方法在大动态下捕获时间长、硬件资源消耗大、动态适应性差的问题,提出了一种改进的扩频码捕获方法。新方法把码钟多普勒的补偿放在本地扩频码上进行,先对接收信号进行降采样和存储再进行频率分槽和补偿,一次采样实现了所有频率槽的搜索。计算结果表明,完成同样的捕获过程新方法所需时间和存储器容量不到原方法的1/5,且具备更强的动态适应能力。

一种新的信号识别和扩频码捕获(SR/CA)算法

DS-SS系统中信号识别和扩频码捕获(SR/CA)会存在检测概率和虚警概率难以同时优化的矛盾,在分析现有SR/CA算法的基础上,提出了一种带有频偏估计的软SR/CA算法。通过引入高低双重判决门限和频偏估计校正环路,该算法在保持较低的虚警概率的条件下能提高信号的检测概率。数值仿真结果表明,软SR/CA算法结构相对传统的SR/CA算法能在检测概率和虚警概率之间取得较好的折衷。

多径信道中UWB信号扩频码捕获T_(ma)性能分析

采用匹配滤波器(MF)扩频码捕获方式,在MF后加上一种修正的切普级后验检测合并框(MCLPDI)来提高捕获效率。以恒虚警率(CFAR)准则作为比较器门限设置准则,将平均捕获时间(Tma)作为衡量扩频码捕获性能的主要参数。通过Intel多径信道的LOS和NLOS两种情况下的Tma性能的比较,分析了静态多径环境对UWB系统性能的影响。

LEO小卫星CDMA通信系统中扩频码捕获的统计特性分析

在CDMA通信中,分析扩频码的平均捕获时间有很重要的意义,而平均捕获时间主要由检测概率和虚警概率两个统计量决定。在不同的信道条件下,检测概率和虚警概率有不同的统计特性。本文分析了检测概率和虚警概率在LEO小卫星CDMA通信信道下的统计特性。

适用于短码捕获的匹配滤波器的实现结构

扩频码(伪随机码,PN码)捕获是扩频通信中扩频码同步的一个重要环节,基于匹配滤波器的捕获方法具有捕获时间短的优势,比较适合短码的捕获和实时通信的场合。为解决数字匹配滤波器资源占用多的问题,根据扩频码取值的双极性特性,针对数据过采样的应用场合,提出了一种基于FPGA实现的数字匹配滤波器的结构。该结构为两级滤波器形式,无乘法器单元,在一定程度上减少了滤波器的资源消耗同时并不增加系统的复杂度。

DS/SS码捕获中门限设置准则的选择

比较了在DS/SS接收机的扩频码捕获过程中,在单径加性高斯白噪声(AWGN)无衰落信道环境下,利用匹配滤波器(MF)捕获方法,采取不同门限设置准则时的捕获性能。衡量扩频码捕获性能的主要参数有平均捕获时间(T_(MA))和给定观测时间间隔内的捕获概率(P_(acq))。为了获得最小T_(MA)的或者最大的P_(acq),门限设置准则分别采取门限比较判决准则和择大判决准则。最后给出数据仿真结果,并对结果进行讨论,得出各种门限设置准则的应用环境。

多径信道下DS/SS码捕获T_(MA)性能分析

采用匹配滤波器(MF)扩频码捕获方案,以恒虚警率(CFAR)准则作为比较器门限设置准则,将平均捕获时间(TMA)作为衡量扩频码捕获性能的主要参数,通过将多径信道与单径信道环境下的TMA特性进行比较,分析了静态多径信道环境对DS／SS系统捕获性能的影响。