基于SVD的倾角扫描叠加算法在去噪中的应用

针对SVD对非水平同相轴去噪效果不佳的问题,引入了基于SVD的倾角扫描叠加算法.采用Ricker子波合成倾斜同相轴的地震波,经线性时移后成为水平同相轴,然后用SVD算法提取信号,再作反线性时移恢复其时间轴坐标数据,将反线性时移后的结果叠加作为最终输出,模型验证此方法去噪效果明显.将倾角扫描叠加算法和传统SVD算法进行对比,可知前者所需的本征图像个数更少,但重构信号和去噪效果更好.

微地震监测技术在气田水回注中的应用

气田开采过程中产生的大量气田废水,去污之后回注处理时,若处理不当,则可能诱发安全事故甚至对地下环境造成污染。因此,采用微地震监测方法对水体回注过程进行实时监测。通过震源速度联合反演方法对速度模型进行优化数据处理,并利用扫描叠加算法对微地震事件进行定位,最终根据微地震事件定位结果刻画水流通道,了解水体扩展规律,判断回注过程是否存在安全隐患,及时调整注水参数。结果表明:①在监测期间,回注水体基本存贮在目的层中,并未出现严重串层现象;②水体波及一些小的裂缝带,且回注水体更易沿小断层、裂隙流动。微地震监测技术对水体回注过程起到很好的监控作用。