彩色扫描地图的交互矢量化

提出了一种基于彩色地图的交互式矢量化方法。该方法综合利用了颜色距离、线宽等特征,采取了模糊选点、跟踪方向自适应调节和跟踪模式自由切换等策略,克服了当前矢量化几种常用方法的不足,实现了彩色扫描地图的快速交互式矢量化。在实际应用中取得了比较满意的效果。

扫描地图的定向与纠正

介绍了通过识别地图编号得到地图位置信息 ,进而利用公里格网点对扫描地图进行定向与纠正的过程。

彩色扫描地图点状符号的自动识别

本文初步探讨了彩色扫描地图上点状符号自动识别的方法及软件设计的模型和框架.彩色扫描地图上规则符号的主要视觉特征是颜色、形状及大小.识别符号建立在符号模式库的基础上,根据模式库中提供的颜色类型,通过颜色分层方法去寻找彩色扫描地图上的目标,然后提取其轮廓线,获取形状和大小等特征量,最后用符号特征相量与模式库中的特征相量相匹配,对符号进行判别分类,并通过坐标转换,输出符号的中心点地理坐标及符号的其他对应属性.本文最后以彩色地图上电信号强度符号的识别为实例,论述了具体应用系统的设计和开发.

彩色扫描地图的自动分色算法研究及实现

对彩色扫描地图图像的色彩误差进行了分析 ,运用特征向量匹配法对地图上黑版要素进行分层 ,然后对地图的色彩空间进行转换 ,并提出了基于二维直方图模糊约束的模糊C 均值 (FCM)聚类方法 ,较好地解决了地图的自动分色问题 .该方法已编程实现 。

彩色扫描地图点状符号的模式识别研究

针对彩色扫描地图的点状符号,提出了一种基于距离变换进行模式识别的新方法。首先进行符号的提取,对地图进行分色提取分版图,引入线划弯曲度的概念,根据弯曲密度和线划密度过滤掉非点状符号的线划,并利用距离变换的方法提取点状符号。然后进行符号的识别,通过搜索符号与模板之间的最佳匹配点来确定待识别的符号区域,提取符号的骨架线并由骨架线上的内距值来判断符号的拓扑连接结构,为了更好的描述图像间的相似性提出了加权距离函数。试验证明,该方法能适用于背景复杂情况下的旋转或变形的符号,识别准确率达到满意的程度。

扫描地图中房屋和建筑物的自动矢量化方法

提出一种对扫描地图中房屋和建筑物自动进行结构识别和数据获取的方法.将经扫描和细化处理后的二值骨架地图作为数据源,然后将图像转化为便于操作的基本图形和超级图形.分析了存在于扫描地图中的若干种干扰结构,并提出了其对应的消除方法.最后,采用先找“拐点”、后分段处理的方法,对房屋结构进行了矢量化.实验结果证明,该方法在将纸面地图转化为矢量地图中的高效可靠性.

扫描地图图像几何纠正的技术和方法

本文描述了对扫描地图图像进行几何纠正的方法，给出了具体的编程步骤与实例，解决了地理信息生产中的实际问题。

一种Voronoi图的扫描地图矢量化方法

提出了一种基于Voronoi图的扫描地图矢量化方法。该方法首先对需要矢量化的图层所对应的图像进行二值化,采用二值栅格边界追踪技术提取边界像元;再以这些边界像元的中心点为基础建立Voronoi图,依据拟定的骨架线判定规则,提取满足条件的Voronoi边形成骨架线,获得矢量化要素数据。实验结果表明,该方法能处理较为复杂的扫描地图,具有较好的识别效果和处理速度。

地图彩色扫描数字化技术研究与应用(英文)

纸质地图的彩色扫描数字化是获取地图数据的主要方法之一。介绍了一种基于 CIS(接触式图像传感器)的彩色扫描技术,以及这种扫描技术应用于地图扫描数字化的主要技术特点。

地图扫描采样分辨率的研究

本文提醒注意在当前国内生产中常被忽视的地图扫描采样分辨率问题 ,从理论上分析了采样分辨率过低所造成的成果质量问题 ,并提出工程实践中可操作的方法建议。

扫描数字化地图数据的误差分析及控制

分析了基于扫描数字化GIS数据生产过程中的误差来源,针对各种误差提出了质量控制方法和一些质量控制指标,并结合实例作了精度分析。可以为地图扫描数字化减小误差、进行质量控制提供一定的借鉴。

地图扫描数字化系统中断裂线自动跟踪方法

通过研究真实扫描图像中断裂曲线的连接性问题,得出决定断裂曲线是否相连的主要因素为曲线的走势、曲线像元对背景像元的干扰度、断裂线两断点之间的距离,并根据地图扫描图像的特点归纳出用于判定地图断裂曲线在断点处是否相连的公式.为了缩短在曲线断点处搜索另一断点的时间,设计了一种新的算法———活动矩形算法.实验结果表明:运用断裂曲线自动跟踪方法能够提高断裂曲线连接程度,解决一般曲线扫描图像在平缓处存在微小断裂的两断点间的自动连接问题.

地图扫描矢量化的若干问题

本文指出了地图扫描矢量化在全过程中所存在的若干问题,分析了问题的原因,并就部分问题提出了解决思路。对避免和减少误差、提高矢量化产品质量有一定实际意义。

扫描线划地图矢量化研究

该文提出了一套简单实用的扫描线划地图矢量化方法。主要包括图像降噪、线划地物边缘增强、提取线划目标等预处理,二值化、细化、链式编码等矢量化算法。对彩色扫描地形图进行了实例研究。结果表明,此方法大大提高了矢量化的精度与质量,减少了工作量,实现了半自动矢量化。

GIS应用的地图扫描技术

在地理信息系统中,空间数据的获取相当一部分是通过地图扫描数字化而得,本文对扫描数字化的原理、流程、误差进行了分析,最后以Mapinfo为例,论述了扫描数字化的全作业过程。在目前阶段,扫描数字化在GIS应用中具有特殊的作用。

如何提高地图扫描矢量化软件成图精度的分析与探讨

本文采用可行性方法对扫描矢量化软件可能达到的精度标准进行了分析探讨

地图扫描数字化中的图形纠正

地图扫描数字化是GIS数据采集的重要手段 ,地图上的图形经扫描数字化后 ,其几何形状和面积因误差的存在而发生改变。文中利用几何纠正与面积符合相结合的方法建立数字化点的误差模型 ,并根据解算结果对GIS中的图形进行纠正 ,使数字化后的图形面积与实测面积相一致 。

用参考点法,建立地图扫描形变校正系统

讨论了用扫描法将地图数字化时，以图廓点为参考点建立形变校正系统的问题．

扫描地形图中数字高程注记的提取和识别

分析了扫描地形图中高程点数字注记和等高线数字注记的特点 ,介绍了一种扫描地形图数字高程注记的识别方法 ,并着重介绍了该方法采用的技术 ,包括形态学变换基础上的快速数字字符串分离方法及基于垂直投影的数字字符分割方法等 ,并给出了性能评价。

基于MS—Windows的地图扫描矢量化软件MapScan

本文介绍了由哈尔滨工程高等专科学校测绘研究所自行设计开发的地图扫描矢量化软件MapScan。本系统是采用Borland C++3·1开发的Windows应用软件。如果硬件内存大于64MB,本系统可以对32000点×32000点的二值影像直接进行矢量化处理;MapScan允许用户以三种方式进行矢量化,即:细化二值影像全自动方式、细化二值影像半自动交互方式和非细化二值影像半自动交互方式;MapScan具有较完善的专用的图形、图像编辑和处理功能;MapScan可以处理的影像格式为BMP,TIF和PCX,可以将矢量化数据输A到ARC/INPO或生成AutoCAD的DWG文件;MapScan具有友好的用户操作界面和完善的联机帮助系统。