彩色扫描文档图像中图文分割算法

针对彩色扫描文档图像的背景噪声以及文本区的纹理干扰 ,提出一种利用图像处理技术、结合彩色文档图像自身特点、对文档插图区域进行定位与分割的方法 首先生成一组减弱了文本区纹理信息的多尺度特征缩图 ;然后采用基于连通度的标记分割法去掉文本区域信息 ,确定图像区域 ;最后融合多尺度缩图信息实施图文分割 实验结果表明

基于低秩矩阵分解的批量扫描文档图像纠偏

扫描文档图像纠偏的关键是对图像偏转角度进行快速准确的估计。传统的基于图片自身纹理结构的算法,如Hough变换、Radon变换,不仅易受文档自身特殊结构或噪声影响,而且单幅图像纠偏的平均耗时较长。提出了一种基于低秩矩阵分解理论扫描文档图像的批量纠偏方法,该方法将批量图像构造成一个较大的矩阵,通过迭代对每一列进行适当地旋转,达到矩阵具有较低秩的目的,进而实现对每副图像偏转角度的恰当估计及纠偏。实验结果表明,该方法不仅具有较高纠偏的精度,而且单幅图片的平均耗时也小于现有的图片纠偏算法。

KODAK图像控件在扫描图像文档管理中的应用

简要地介绍了Windows 98/ 2 0 0 0系统中Kodak图像控件基本功能和工作原理 ,并结合扫描图像文档管理软件开发中常用图像处理技术 。