CT影像组学预测肾透明细胞癌核分级:扫描期相及ROI勾画策略

目的:探讨不同CT扫描期相及感兴趣区(ROI)勾画策略对影像组学方法预测肾透明细胞癌(ccRCC)核分级效能的影响。方法:回顾性搜集具有完整4期CT扫描图像(平扫期、皮髓质期、实质期和排泄期)且经病理证实为ccRCC的137例患者的病例资料。其中,96例为低级别(Fuhrman 1级和2级)ccRCC,41例为高级别(Fuhrman 3级和4级)ccRCC。在每期图像中选取肿瘤最大层面,使用ITK-SNAP软件分别勾画出病灶最大层面的2D-ROI并获得全瘤3D-ROI,并使用Pyradiomics软件分别提取病灶的影像组学特征。然后,采用22种特征选择方法和8种分类算法对组学特征进行筛选并构建了176个分类模型,使用五折交叉检验法验证各模型的预测效能,并采用诊断符合率、敏感度、特异度和受试者工作特征曲线下面积(AUC)评估模型的预测效能。结果:基于3D-ROI的影像组学模型鉴别高、低核级ccRCC的前5个最大AUC的平均值及相应诊断符合率的平均值高于基于2D-ROI的影像组学模型。基于平扫期的影像组学模型的前5个最大AUC的平均值优于其它3个期相。在平扫、皮髓质期、实质期和排泄期CT图像上基于3D-ROI的组学模型的最大AUC分别为0.822、0.732、0.742和0.780,基于2D-ROI的组学模型的最大AUC分别为0.738、0.692、0.710和0.674。结论:采用影像组学方法预测ccRCC核分级推荐选用平扫图像和全瘤3D-ROI。

减少部分颅脑CT灌注成像扫描期相对急性缺血性脑卒中患者脑灌注参数准确性的影响

目的探讨减少部分颅脑CT灌注成像扫描期相对急性缺血性脑卒中(AIS)患者脑灌注参数准确性的影响。方法收集因临床疑似AIS行颅脑CT灌注成像患者54例,将原始全静脉期相扫描灌注数据(对照组)作为参照标准,分别去除原始灌注数据中40~50 s的数据(实验1组)、原始灌注数据28.5 s后每间隔一期的数据(实验2组),通过CT perfusion 4D软件包去卷积算法获得三组脑灌注参数,包括脑血流量(CBF)、脑血容量(CBV)、平均通过时间(MTT)。比较三组辐射剂量,采用组内相关系数(ICC)对实验组与对照组灌注参数进行组内相关分析、Bland-Altman进行一致性分析。结果实验1组辐射剂量为对照组的86.9%,实验2组辐射剂量为对照组的82.6%。实验1组MTT小于对照组(P<0.05),两组CBF、CBV比较差异无统计学意义;实验2组CBF大于对照组、MTT小于对照组(P均<0.05),两组CBV比较差异无统计学意义。实验1组、实验2组与对照组各灌注参数组内相关性均较强(ICC均>0.6);除实验2组与对照组CBF的Bland-Altman一致性欠佳,实验组其余各参数与对照组Bland-Altman一致性均较好。结论减少灌注40~50 s扫描期像的方案降低了辐射计量,且与全静脉期相扫描在脑灌注参数的相关性和一致性上不存在明显差异,有较高准确性。