扫描次数对番茄叶漫反射光谱和模型精度的影响研究

近红外光谱分析技术因其诸多优点成为近年来发展最快的定量和定性分析技术之一,它是依据有机分子中的含氢基团(C—H,O—H,N—H)振动的合频与各级倍频的吸收获得信息。但是,近红外光谱易受到光谱仪的工作状态和扫描时各种参数的设置,如波长的准确性、仪器的分辨率、噪声、扫描次数、样品粒度的均匀性等的影响。为了给建立实际模型时选择最佳的测量条件提供依据,文章以番茄叶为研究对象,分析了扫描次数对番茄叶漫反射光谱和叶绿素定量模型精度的影响。结果发现扫描次数对番茄叶漫反射光谱和模型精度有较大的影响。随着扫描次数的增加,近红外光谱的均方根噪声的方差值逐渐变小。扫描次数越多,光谱的质量较高,但是仪器产生的系统误差也会增大;扫描次数越少,光谱的质量较差,但是光谱较为光滑,系统的误差较小。在128次扫描次数下,叶绿素定量模型的决定系数较高,但是模型不稳定。当扫描次数为32时,模型的决定系数较低,但该模型比较稳定,检测时间也较短。同时,不同扫描次数下所建模型都用于预测叶绿素含量,发现没有显著差异(α=0.05)。在采集光谱建立模型时,应考虑综合因素选择合适的扫描次数。

扫描次数对板料激光弯曲成形影响的有限元仿真研究

采用有限元方法实现了激光弯曲成形多次重复扫描过程的仿真。研究了板料上下表面的应变、温度等随时间的变化规律,结果表明:板料的弯曲角度与扫描次数间基本保持线性关系,而且第一次扫描板料产生的弯曲角度最大。

扫描次数对鲜枣硬度近红外光谱建模响应特性的影响

以壶瓶枣为对象,利用Field Spec3型近红外光谱仪进行采集光谱,分析了扫描次数对鲜枣近红外光谱响应特性的影响。结果表明,样品同一位置扫描1次、3次、6次时,吸光度ΔA值和变异系数CV无显著差异,显著性检验概率分别为0.163、0.453,表明光谱稳定性好。对样品同一位置扫描1次、3次、6次的光谱所建立的硬度定量模型,在6次扫描时,硬度定量模型的决定系数较高,该模型较稳定;同时,不同扫描次数下所建模型预测能力差异不显著,显著性检验概率为0.356。因此,对所采集的光谱建立模型时,应综合考虑影响因素选择较少的扫描次数。

不同旋转扫描次数对光声层析成像的影响

为了实现单元探测器高质量的快速光声图像重建,提出了不同旋转扫描次数对光声层析成像的影响方案。实验采用的光源为YAG激光器,波长为1 064nm,重复频率为20 Hz,脉宽为7ns,探测器为针状的PVDF膜水听器,接收直径为1mm,得到了26个字母、12根头发丝、树叶骨架和模拟血管的光声重建图像。由仿真和实验结果表明,在不牺牲光声重建图像质量的前提下,单元探测器环形扫描一圈,均匀采集100个位置的信号,图像重建时间为5.903s。该研究结果对于单元探测器的快速旋转扫描成像和环形阵列探测器阵元数的设计具有一定的指导意义。

扫描次数对钢板激光弯曲成形影响的模拟

研究了6 mm和9 mm两种厚度的钢板在不同激光工艺参数下扫描次数对激光弯曲成形过程的影响。利用三维热力耦合有限元(FEM)模型模拟计算了激光多次扫描弯曲成形过程的温度场、应力场和弯曲角度的变化。测量了成形过程中温度和弯曲角度的变化,模拟结果与实验结果符合较好。模拟结果表明,每次扫描过程中温度场变化基本相同,残余应力和钢板弯曲角度随激光扫描次数的增加而增大。随着扫描次数的增加,6 mm厚钢板的弯曲角度增量减小,而9 mm厚钢板的弯曲角度呈线性增大。激光工艺参数影响钢板下表面的应变强化程度,在不同的激光工艺参数下不同厚度钢板的弯曲角度随扫描次数的增加变化规律不同。

扫描次数对板料激光弯曲成形影响的实验研究

实验研究了扫描次数对板料激光弯曲成形的影响。结果表明:扫描次数与弯曲角度间呈近似的线性关系;在相同的工艺参数、扫描次数下,板料越薄,弯曲角度越大。在重复扫描时,应严格控制加热区的温度,以使加热区材料获得良好的组织与性能。

钢板激光多次扫描弯曲成形的数值模拟

利用有限元分析软件MSC.Marc,建立了中厚钢板激光多次扫描弯曲成形过程的三维弹塑性非线性热力耦合有限元模型.计算了整个激光弯曲成形过程中温度场、应力场和位移场的分布.实时测量了板材自由端一点位移和下表面三点温度随时间的变化.计算结果和实验结果吻合较好.用建立的模型分析了多次扫描过程中随扫描次数增加弯曲增量逐渐减小的原因.为激光弯曲成形工艺的实际应用奠定了理论基础.

基于扫描空间约简的Association规则开采算法

提出了一种基于扫描空间约简的Association规则开采算法(RBM),改进了传统Apriori算法的空间扫描效率.实验结果指出,当扫描次数N较小,数据库规模较大,支持度较小时,算法的性能改善尤其明显.

基于Apriori算法的降低数据库扫描记录数的挖掘算法研究

本文首先介绍了经典的关联规则挖掘算法--Apriori算法。该算法采用了逐层搜索的迭代方法,对于数据库的扫描问题需要通过重复扫描来计算侯选项集的支持度计数,从而严重影响了运行效率。本文提出了一种改进算法,即通过减少数据库扫描次数的方法提高Apriori算法的效率。

电子束扫描对金属表面温度场的影响

电子束用于金属表面抛光,能有效去除金属表面的微缺陷,提高材料性能,从而延长工件的使用寿命。采用低功耗的赝火花放电装置可产生高频高密度的电子束,用于金属表面处理。然而,入射电子束能量的非均匀分布和扫描过程中工艺参数的不合理选择等会导致金属表面层上的温度场不均匀,进一步可能导致工件中产生残余应力,影响抛光后的表面质量。利用APDL对电子束抛光过程中的工件表面温度场进行了仿真分析。在考虑束源能量不均匀的情况下,分别研究了扫描过程中的束源功率、束斑重叠率和扫描次数三个主要工艺参数对表面温度场的影响,这将有利于获得更优的工艺参数组合,从而获得更好的表面质量和更高的加工效率。

工艺参数对氮化铝陶瓷表面激光金属化层电阻的影响

目的 提高氮化铝陶瓷表面激光金属化层的导电性能。方法 采用正交试验设计方案,使用30 W纳秒光纤激光打标机制备了氮化铝陶瓷表面激光金属化试样,测量了金属层的电阻。通过极差分析和方差分析方法分析了激光工艺参数及其交互作用对氮化铝陶瓷表面激光金属化层电阻值的影响规律。结果 在本研究激光工艺参数及其取值范围内,激光功率对氮化铝表面激光金属化层电阻的影响最为显著,增大激光功率有利于降低氮化铝表面激光金属化层的电阻值。采用优化工艺参数(激光功率30 W、频率30 kHz、扫描速度100mm/s)单次激光扫描制备激光金属化层的电阻为2.25Ω/mm。随着重复扫描次数的增加,功率不同的激光表面金属层的电阻值向相反方向转变:小功率激光表面金属层电阻值随扫描次数增加而迅速减小,大功率激光表面金属层电阻值随扫描次数增加而增大。经10次重复扫描后,激光功率3 W(相应的激光能量密度约为15.3 J/cm^(2))激光金属化层的电阻值低于功率分别为30 W和18.75 W激光金属化层的电阻值。结论 采用30 W激光单次扫描,或者采用3 W激光多次扫描,有利于提高氮化铝表面激光金属化层的导电性。

金属板件等离子体弧柔性成形技术基础研究

水火弯曲成形和激光弯曲成形均存在一定局限性,而等离子体弧具有平均能量转换效率高、成本较低等优点.介绍了等离子体弧柔性成形技术的原理和特点,分析了等离子体弧柔性成形的两种基本形式——正向弯曲和反向弯曲的成形机理和控制方法,研究了弧功率、扫描速度、冷却方式、板件材质与几何尺寸等因素对柔性成形的影响规律.研究结果表明:等离子体弧可在工业环境下完成对不同厚度板材的柔性成形.在一定范围内,弯曲速度随着弧功率的提高而提高;可运用小的扫描速度提高弯曲速度,而采用大的扫描速度实现较为精确的弯曲变形;随着板件厚度的增加,相同扫描次数下的弯曲角度明显减小;导热系数大的材质,因难以在材料内部形成大的温度梯度而难以产生弯曲变形.上述研究对合理选择成形参数具有一定的指导意义.

大型数据库中的高效序列模式增量式更新算法

提出一种称为FIMS(fastincrementalminingofsequentialpatterns)的序列模式增量式更新算法,处理因数据库的更新而引起的序列模式的维护问题.主要思想是利用原先的序列模式挖掘结果,通过建立一个投影数据库来减少对整个数据库的扫描次数和候选序列的生成,从而提高挖掘的效率.实验结果显示在更新数据量远小于整个数据库的大小时,FIMS算法的性能优于GSP算法4～7倍.

远程预警雷达探测能力分析

以临近空间高超声速目标防御为背景,研究了无引导信息下远程预警相控阵雷达搜索能力问题。针对临近空间工作模式,深入分析了雷达搜索屏、脉冲宽度、信号周期、搜索帧周期等搜索参数的设计原则和确认方法,分析了脉冲宽度随波束指向变化补偿关系,推导了目标不同高度仰角穿屏的最短穿屏距离和雷达捕获目标的最小扫描次数,以HTV-2为例仿真分析了雷达的探测能力,结果表明当目标迎面来袭时雷达具备完全的捕获能力,当目标从后方顶空来袭时为捕获目标需要采取TWS模式。

改进的关联规则采掘算法及其实现

在现有的关联规则采掘算法的基础上 ,进一步分析了经典算法的内涵 ,提出了生成大项目集优化时减少对交易数据库扫描次数的改进算法 ,并给出改进后的算法描述 .在DBMS平台上用数据查询语言实现关联规则的采掘 .结果表明 。

一种快速并行关联规则算法研究及仿真

在比较了当前几种并行关联规则挖掘算法的基础上,对并行关联规则算法进行了比较全面的分析,为了解决其性能和效率方面存在的问题,提出了一种快速挖掘策略的并行处理算法(FPARM),并对这种快速并行关联规则算法的性能作了比较分析。经过计算机仿真实验的性能比较,采用快速并行算法的性能和效率提高了,达到了算法优化的目的。

单调和反单调约束条件下关联规则的挖掘算法分析

本文充分利用了 Eclat算法的概念格理论和等价类划分方法,将约束条件融入基于垂直数据分布的关联规则挖掘算法中。提出了一种新的反单调和单调约束条件下关联规则的挖掘算法,分别为EclatA算法和EclatM算法。算法采用自底向上的搜索方法,在发现频繁项集的同时进行约束条件的检验。数据库的扫描次数较少,无需对候选项集进行剪枝,占用内存较小。实验证明:该算法的执行效率比已有算法有显著提高。

虚拟环境中一种基于用户QoS的切换策略

随着计算技术的快速发展,移动终端以其便携和移动的特性越来越多的应用于分布式虚拟环境当中。在支持移动终端的分布式虚拟环境中,切换是体现移动终端交互特性以及移动特性的关键问题。传统的切换策略大多以Received Signal Strength Indication(RSSI)作为是否需要进行切换的唯一依据,但是由于获得RSSI的信道扫描阶段较为耗时不能满足分布式虚拟环境中用户对实时性的要求。针对这个问题,给出了在WLAN环境下支持移动终端的分布式虚拟环境中一种基于用户QoS的切换策略。该方法通过对应用层可检测的特征进行分析,结合用户QoS综合作为信道扫描时机的判定条件。通过减少扫描次数,达到降低扫描延迟的目的,并在扫描/切换过程中采用DR(Dead Reckoning)算法来降低系统延迟造成的用户跳变感。试验证明,该方法较传统的切换策略更为灵活,对系统造成的延迟更小,并能很好的满足用户QoS需求。

基于机群结构的关联规则并行挖掘算法

在比较当前几种并行关联规则挖掘算法的基础上,为了解决CD、FDM、DDM算法的候选集和执行时间方面存在的问题,结合关联规则的性质定理,提出了一种改进的并行关联规则算法IPARM。在无共享的工作站机群上进行性能测试,采用改进并行算法的执行效率提高了,达到了算法优化的目的。

不锈钢薄板等离子电弧加热柔性成形试验研究

介绍了等离子电弧加热金属薄板柔性成形的特点,分析了等离子电弧柔性成形的机理。通过实验,得出了扫描次数、电弧电流、扫描速度、电弧高度、薄板厚度等参数对弯曲变形的影响规律。该规律对于提高弯曲效率、改善表面质量具有一定的指导意义。