两种应用传感器模式噪声的扫描仪源辨识策略

针对扫描图片的源辨识问题,本文探索利用传感器模式噪声(sensor pattern noise)进行源设备辨识的可能性及方法。由于扫描仪和数码相机具有类似的结构和成像原理,本文考虑使用矩阵参考模式和线状参考模式两种源辨识方法,并通过实验进行验证。

基于图像内容和噪音特征的扫描仪源辨识

以扫描仪获得的数字扫描图像为研究对象,提出一种基于图像内容和噪音特征的扫描仪源辨识方法,提取数字扫描图像中的颜色特征、质量特征和邻域预测特征,生成一个72维的特征向量以辨识扫描仪的来源,并借助支持向量机确定扫描仪的品牌或型号。实验结果表明,该方法具有较高的分类精度,并且在数字扫描图像被压缩或剪切的情况下均具有较好的鲁棒性。

鲁棒的源扫描仪辨识算法设计

现有图像来源辨识算法很少讨论测试图像在受到轻微图像处理后算法检测准确率的变化。以平板扫描仪所获得的数字图像为研究对象,提出一种基于特征的鲁棒源扫描仪辨识技术。根据不同扫描仪成像色纯、制作工艺的差异,提取反映以上差异的特征,包括颜色特征、图像质量特征以及邻域特征;然后利用支持向量机训练分类器用以辨识扫描仪的品牌/型号;最后对源扫描仪辨识算法的性能和鲁棒性进行了分析。实验结果表明:本文算法能优于前面提出的算法,并且具有较好的鲁棒性。