扫视眼动系统的仿真研究

眼动系统在神经系统研究及临床应用上都具有重要作用。该文针对其中的扫视眼动系统，采用仿真的方法对其特性进行了部分研究，得出如下结论：（1）通过对各种切换方式（包括一、二、三次切换）神经控制信号对系统影响的仿真研究，进一步阐述了神经控制信号是一次切换的时间最优控制信号；（2）通过神经控制信号脉冲幅度Fp及切换时间t对模型输出影响的研究，明确提出了扫视系统神经控制信号的随机性与扫视眼动过程确定性的统一观点；（3）扫视峰速与控制信号脉冲幅度Fp及激活时间常数有关，其中Fp是影响峰速的最主要因素；（4）到达峰速时间t受t（或Fp）的影响最大，t并不等于 t；（5）通过对、、、、、扫视的仿真，指出扫视持续时间与 t没有明显的定量关系。

遗传算法在扫视眼动系统参数估计中的应用

简要介绍了扫视眼动系统的数学模型，并用遗传算法对此模型中的参数进行了估计， 仿真实验结果表明。遗传算法基本能准确地估计出各参数在正常生理状况下的取值，初步验证 了其是进行扫视眼动系统参数估计的有效方法。

扫视眼动的系统分析方法——建模

眼动系统在神经系统研究及临床应用上都具有重要作用。从研究方法上讲，可概括为系统分析方法及信号处理方法。采用系统分析方法进行研究的一个很重要的工作就是建立系统的数学模型，特别是与生理解剖相一致的同胚模型。本文即对扫视眼动系统同胚模型的建立进行了综述。