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扫视眼动系统的仿真研究 被引量:1
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作者 刘卫芳 欧阳楷 +2 位作者 李智 单希征 周駪 《计算机仿真》 CSCD 2000年第5期40-44,共5页
眼动系统在神经系统研究及临床应用上都具有重要作用。该文针对其中的扫视眼动系统,采用仿真的方法对其特性进行了部分研究,得出如下结论:(1)通过对各种切换方式(包括一、二、三次切换)神经控制信号对系统影响的仿真研究,进一... 眼动系统在神经系统研究及临床应用上都具有重要作用。该文针对其中的扫视眼动系统,采用仿真的方法对其特性进行了部分研究,得出如下结论:(1)通过对各种切换方式(包括一、二、三次切换)神经控制信号对系统影响的仿真研究,进一步阐述了神经控制信号是一次切换的时间最优控制信号;(2)通过神经控制信号脉冲幅度Fp及切换时间t对模型输出影响的研究,明确提出了扫视系统神经控制信号的随机性与扫视眼动过程确定性的统一观点;(3)扫视峰速与控制信号脉冲幅度Fp及激活时间常数有关,其中Fp是影响峰速的最主要因素;(4)到达峰速时间t受t(或Fp)的影响最大,t并不等于 t;(5)通过对、、、、、扫视的仿真,指出扫视持续时间与 t没有明显的定量关系。 展开更多
关键词 扫视眼动系统 仿真 神经系统 生物医学
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扫视眼动的系统分析方法——建模 被引量:3
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作者 刘卫芳 李智 +1 位作者 周 欧阳楷 《国外医学(生物医学工程分册)》 1998年第6期338-343,共6页
眼动系统在神经系统研究及临床应用上都具有重要作用。从研究方法上讲,可概括为系统分析方法及信号处理方法。采用系统分析方法进行研究的一个很重要的工作就是建立系统的数学模型,特别是与生理解剖相一致的同胚模型。本文即对扫视眼... 眼动系统在神经系统研究及临床应用上都具有重要作用。从研究方法上讲,可概括为系统分析方法及信号处理方法。采用系统分析方法进行研究的一个很重要的工作就是建立系统的数学模型,特别是与生理解剖相一致的同胚模型。本文即对扫视眼动系统同胚模型的建立进行了综述。 展开更多
关键词 扫视眼动系统 数学模型 同胚模型 眼动系统
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遗传算法在扫视眼动系统参数估计中的应用
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作者 邵颉 刘卫芳 +3 位作者 刘亚芹 欧阳楷 李忠诚 李智 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 1999年第1期10-14,共5页
简要介绍了扫视眼动系统的数学模型,并用遗传算法对此模型中的参数进行了估计, 仿真实验结果表明。遗传算法基本能准确地估计出各参数在正常生理状况下的取值,初步验证 了其是进行扫视眼动系统参数估计的有效方法。
关键词 参数估计 遗传算法 数学模型 扫视眼动系统
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眼动系统研究 被引量:1
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作者 欧阳楷 刘卫芳 田苏娜 《北京生物医学工程》 北大核心 1989年第4期246-254,共9页
Ⅳ主动性眼动系统引言眼动的类型有多种,除前述的前庭眼动系统(一般为眼震形式)外,还有一大类是是受意识控制的眼动(或称主动眼动过程)。按刺激形式可分为以下几类: ·凝视系统·扫视系统·视跟踪系统·视动系统·... Ⅳ主动性眼动系统引言眼动的类型有多种,除前述的前庭眼动系统(一般为眼震形式)外,还有一大类是是受意识控制的眼动(或称主动眼动过程)。按刺激形式可分为以下几类: ·凝视系统·扫视系统·视跟踪系统·视动系统·幅辏系统本文主要对两个较为简单的眼动系统——扫视系统和视跟踪系统作些介绍,其他系统只作简要叙述。 展开更多
关键词 眼动系统 扫视系统 凝视系统 眼肌
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Integration system research and development for three-dimensional laser scanning information visualization in goaf 被引量:1
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作者 罗周全 黄俊杰 +2 位作者 罗贞焱 汪伟 秦亚光 《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第7期1985-1994,共10页
An integration processing system of three-dimensional laser scanning information visualization in goaf was developed. It is provided with multiple functions, such as laser scanning information management for goaf, clo... An integration processing system of three-dimensional laser scanning information visualization in goaf was developed. It is provided with multiple functions, such as laser scanning information management for goaf, cloud data de-noising optimization, construction, display and operation of three-dimensional model, model editing, profile generation, calculation of goaf volume and roof area, Boolean calculation among models and interaction with the third party soft ware. Concerning this system with a concise interface, plentiful data input/output interfaces, it is featured with high integration, simple and convenient operations of applications. According to practice, in addition to being well-adapted, this system is favorably reliable and stable. 展开更多
关键词 GOAF laser scanning visualization integration system 1 Introduction The goaf formed through underground mining of mineral resources is one of the main disaster sources threatening mine safety production [1 2]. Effective implementation of goaf detection and accurate acquisition of its spatial characteristics including the three-dimensional morphology the spatial position as well as the actual boundary and volume are important basis to analyze predict and control disasters caused by goaf. In recent years three-dimensional laser scanning technology has been effectively applied in goaf detection [3 4]. Large quantities of point cloud data that are acquired for goaf by means of the three-dimensional laser scanning system are processed relying on relevant engineering software to generate a three-dimensional model for goaf. Then a general modeling analysis and processing instrument are introduced to perform subsequent three-dimensional analysis and calculation [5 6]. Moreover related development is also carried out in fields such as three-dimensional detection and visualization of hazardous goaf detection and analysis of unstable failures in goaf extraction boundary acquisition in stope visualized computation of damage index aided design for pillar recovery and three-dimensional detection
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3D Object Visual Tracking for the 220 kV/330 kV High-Voltage Live-Line Insulator Cleaning Robot
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作者 张健 杨汝清 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2009年第3期264-269,共6页
The 3D object visual tracking problem is studied for the robot vision system of the 220kV/330kV high-voltage live-line insulator cleaning robot. The SUSAN Edge based Scale Invariant Feature (SESIF) algorithm based 3D ... The 3D object visual tracking problem is studied for the robot vision system of the 220kV/330kV high-voltage live-line insulator cleaning robot. The SUSAN Edge based Scale Invariant Feature (SESIF) algorithm based 3D objects visual tracking is achieved in three stages: the first frame stage,tracking stage,and recovering stage. An SESIF based objects recognition algorithm is proposed to find initial location at both the first frame stage and recovering stage. An SESIF and Lie group based visual tracking algorithm is used to track 3D object. Experiments verify the algorithm's robustness. This algorithm will be used in the second generation of the 220kV/330kV high-voltage live-line insulator cleaning robot. 展开更多
关键词 HIGH-VOLTAGE live-line ROBOTICS SUSAN Edge based Scale Invariant Feature SESIF) object recognition visual tracking Lie group
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