Markov过程理论在扫雷效果评估中的应用

基于Markov随机过程理论建立了扫雷作战过程的数学模型,给出了在一定雷区扫雷作战中,扫雷概率、目标生存概率、完成任务时间等效能评估指标的解析表达式。通过实例仿真计算了相关扫雷性能指标并进行了相关分析。

基于Monte Carlo模拟法和Markov过程理论效果评估研究

在扫雷作业过程中会出现许多复杂的随机性问题,用确定性方法对扫雷效果进行评估给出其近似解是很困难的,甚至是不可能的;而在水雷工作制度、扫雷概率以及水雷最大定次未知的情况下,对非接触扫雷雷区的状态进行评估,是实用上最常遇到的问题.针对上述情况,设计实现了基于Monte Carlo模拟法和Markov过程理论的扫雷作业模拟和评估模型,并对模型进行了仿真计算,验证了模型的正确性.

基于改进的Markov过程模型和作战评估

为解决水雷工作制度、扫雷概率未知的情况下扫雷作战效果评估难于求解的问题,在Markov过程的基本评估模型基础上并考虑到雷区清扫一次水雷可能动作多次的情况,文中设计实现了基于Markov过程的效果评估改进模型,在分析约束条件的基础上探讨了模型求解方法:逐步回归和遗传算法。最后通过实例仿真计算了模型相关性能指标,结果表明:在小样本数据条件下模型可以取得较为准确的评估结果。