电能质量扰动量的判定与识别方法

本文旨在探讨电能质量扰动量的判定和识别方法,通过对电能质量的概况阐述,分析了电能质量扰动量判断的现状,根据问题寻找最优解,从而保证电能质量的有效工作。

配电网络电压暂降源自动定位与智能识别

电压暂降是配电网络中最重要的电能质量问题之一.针对短路故障、电容器投切、冲击负荷和变压器启动引起的四种常见电压暂降类型,分别搭建仿真模型分析其扰动信号特征.采用扰动功率和扰动能量法实现其扰动方向判定,并针对传统的基于矩阵算法的暂降源自动定位方案提出改进措施.分别基于小波能量熵和自组织竞争性神经网络进行暂降扰动信号的特征提取和分类训练,可实现多类型电压暂降源的智能识别,算例分析验证了所提方法的实用性和有效性.

支持求解不等圆packing问题的降维策略

在拟物拟人算法的基础上,提出了一个新的具有降维效果的策略,为NP难度的不等圆packing问题得到了一个效率更高的实用求解算法。