基于割集能量及灵敏度的强迫功率振荡扰动源识别

电力系统中持续周期性的小扰动可能引起联络线大幅度强迫功率振荡,扰动源很难发现和捕捉。提出基于割集能量及灵敏度的强迫功率振荡扰动源识别方法。该方法基于强迫功率振荡的能量转换特性提出割集能量的概念,根据割集能量的流向进行扰动源识别,并通过割集能量对发电机有功出力的归一化灵敏度分析确定出关键控制机组。8机系统算例和华中电网算例均验证了该方法的正确性和实用性。割集能量法可借助广域测量系统提供的网络动态信息在线识别强迫功率振荡扰动源所在的割集,适用于广域系统中原动机功率扰动和负荷扰动下强迫功率振荡扰动源的准确定位。

强迫功率振荡特征提取及扰动源识别方法

强迫功率振荡是电网面临的主要动态稳定问题之一,需要准确地识别强迫功率振荡的扰动源,以采取有针对性的抑制措施。对此,利用维格纳-维莱分布(Wigner-Ville distribution,WVD)进行强迫功率振荡时频特征提取,以获得振荡信号的时频特征,再利用二维随机变量相关度来进行强迫功率振荡扰动源识别。对某电厂强迫功率振荡实例进行分析,发现汽轮机阀门开度与机组功率振荡具有非常相似的时频分布特征,且二者的时频相关度较高,从而确定汽轮机阀门波动是本次强迫功率振荡的扰动源。

闪变扰动源机理分析及其识别研究

识别电能质量扰动源是对电能质量进行研究的较高要求,目前开展的研究大多是针对谐波源的识别。与此同时,对闪变扰动源识别的研究却比较少。本文首先分析了闪变扰动源的闪变机理和闪变分量在电力系统中的传递规律。在此基础上,本文建立了负荷的暂态模型并提出了闪变扰动源识别算法。该算法可以快速有效地识别出供电系统中的闪变扰动源,从而可以找出闪变的责任者,进而为解决电压闪变问题提供有益的参考。最后本文用两个简单的算例验证了算法和模型的有效性。