理论上,集合卡尔曼变换(ETKF——The Ensemble Trans form Kalman filter)方法产生的集合扰动在观测空间具有等概率分布的特征,这一特点恰好可以弥补业务集合预报中常用的初值生成方法——Breeding方法的不足。依据ETKF理论和方法,利用G...理论上,集合卡尔曼变换(ETKF——The Ensemble Trans form Kalman filter)方法产生的集合扰动在观测空间具有等概率分布的特征,这一特点恰好可以弥补业务集合预报中常用的初值生成方法——Breeding方法的不足。依据ETKF理论和方法,利用GRAPES-Meso中尺度模式建立了简单的基于ETKF的中尺度集合预报试验平台,并选取2005年11月8—12日出现的一次降雨过程进行集合预报试验,旨在研究ETKF方法用于集合预报时,对随时间变化的区域非线性系统,在有限集合数的条件下的特征。试验结果揭示了利用ETKF方法进行实际区域模式下集合预报的可行性及其一些基本性质,并指出试验当中存在的不足及今后研究的重点。展开更多
Using the new formula of moist available energy (MAE), the value of the MAE’s key terms ofthree heavy rainfall cases in Guangdong province in 1998 was calculated. The energetic aggregation andenergetic discharge are ...Using the new formula of moist available energy (MAE), the value of the MAE’s key terms ofthree heavy rainfall cases in Guangdong province in 1998 was calculated. The energetic aggregation andenergetic discharge are analyzed. It shows that the value of the key terms in the formula appears different featureclearly in the different precipitation period, as well as the function of each term presents in the heavy rain region.展开更多
文摘理论上,集合卡尔曼变换(ETKF——The Ensemble Trans form Kalman filter)方法产生的集合扰动在观测空间具有等概率分布的特征,这一特点恰好可以弥补业务集合预报中常用的初值生成方法——Breeding方法的不足。依据ETKF理论和方法,利用GRAPES-Meso中尺度模式建立了简单的基于ETKF的中尺度集合预报试验平台,并选取2005年11月8—12日出现的一次降雨过程进行集合预报试验,旨在研究ETKF方法用于集合预报时,对随时间变化的区域非线性系统,在有限集合数的条件下的特征。试验结果揭示了利用ETKF方法进行实际区域模式下集合预报的可行性及其一些基本性质,并指出试验当中存在的不足及今后研究的重点。
基金Dedicated Research Fund for Public Interest from the Ministry of Science andTechnology(2002DIA20013)"973" Key Project from the Ministry of Science and Technology (2004CB418305)
文摘Using the new formula of moist available energy (MAE), the value of the MAE’s key terms ofthree heavy rainfall cases in Guangdong province in 1998 was calculated. The energetic aggregation andenergetic discharge are analyzed. It shows that the value of the key terms in the formula appears different featureclearly in the different precipitation period, as well as the function of each term presents in the heavy rain region.
