连片特困地区县域交通扶贫效率测度及影响因素——以滇西边境山区为例

交通扶贫效率测度可为乡村振兴阶段区域交通规划方案制定提供重要的理论依据。以滇西边境山区56个县域四年间交通与经济发展面板数据为样本,构建交通扶贫效率投入产出指标体系,运用DEA模型、Malmquist指数测度滇西边境山区各县交通扶贫效率,并分析其时空分布特征。同时,构建Tobit回归模型,探究县域交通扶贫效率的影响因素。研究表明:滇西边境山区县域交通扶贫效率整体呈逐步增长态势,在乡村振兴阶段仍然有较大提升空间,且交通扶贫综合效率主要受到规模效率的影响;滇西边境山区县域交通扶贫效率大幅提升;依据交通扶贫综合效率的平均值和Malmquist指数值两个维度,滇西边境山区56个县可划分为潜力型、发展型、成熟型及巩固型4种类型,而发展型和成熟型是滇西边境山区交通扶贫效率的主要形态;县域规模、产业结构对交通扶贫效率的提升具有反向抑制作用,就业支持、消费水平、区位优势、投资规模均在不同程度上对滇西边境山区交通扶贫效率产生正向促进作用;各影响因素对不同发展阶段的县域交通扶贫效率在影响强度和作用路径上存在差异。因此,应进一步优化县城交通基础设施空间布局,强化劳动力就业等因素与交通运输发展的“联动效应”,针对不同交通扶贫发展阶段及影响因素短板,采取差异化、合理化发展策略。

安徽省大别山连片特困区林业扶贫效率评价——基于超效率SBM-Malmquist指数模型

利用安徽省2014—2020年面板数据,结合超效率SBM和Global Malmquist指数模型对安徽省大别山连片特困区12个县林业扶贫的时间和空间效率进行评价,结果显示,安徽省12个县林业扶贫效率较高,且大部分县的林业扶贫效率呈上升趋势;技术效率进步是全要素生产效率提高的主要带动因素;林业经济效率较高的地区,绿化和生态环境建设较好;12个县的林业扶贫效率存在差异,影响因素各异。提出开展特色林业产业扶持,挖掘林业发展的多维潜力;提高林业扶贫技术和规模效率,优化配置林业科技发展要素;科学利用林业扶贫模式,提升林业产业的内生可持续发展;合理规划林业产业资源,努力实现生态保护与巩固脱贫成果的双赢。

乡村振兴战略下数字普惠金融的扶贫效率研究

随着我国脱贫攻坚任务完成,人民生活全面实现小康,如何巩固脱贫攻坚成果,促进区域经济协调发展,成为摆在乡村振兴战略面前的新问题。2016年数字普惠金融理念的提出,使扶贫工作拥有了全新的思路和办法,以大数据技术作为支撑,引导贫困地区人口获得针对性更强、效果更好的金融服务,已然成为普惠金融的主要工作方向。基于此,本文立足乡村振兴背景,深入分析数字普惠金融对于扶贫工作的作用,以期使数字普惠金融能够为我国农村扶贫工作的持续深入开展发挥更强有力的支持作用。

基于超效率SBM模型和GML指数的我国电商扶贫效率评价

近年来,电子商务的繁荣在我国农村经济发展和农村居民福祉提升中发挥了重要作用,为解决中国“三农问题”提供了新的视角和路径。电子商务也被认为是中国农村扶贫的有效渠道,已有大量研究探讨了电子商务对农村经济发展的贡献,但电子商务对农村扶贫效果的实证证据仍缺乏。本研究采用2014~2022年省级面板数据,运用超效率SBM模型和Global Malmquist-Luenberger (GML)指数对中国21个省级行政区的电商扶贫效率进行评估。研究结果表明,1) 电商扶贫静态效率整体表现低效,仍有很大的改进空间。2) 电商扶贫成长潜力大,技术效率是提效的关键因素。3) 电商扶贫全要素生产率的变化情况与技术进步指数相似,技术效率的变化与技术进步不同步。更高的全要素生产率指数往往伴随着更低的技术效率变化指数,反之亦然。4) 电商扶贫效率区域差异明显,有13个省级行政区(52.4%)的全要素生产率有所提升;其余8个省级行政区全要素生产率指数呈现下降变化,除中部的山西外均属于西部地区。

我国贫困县政府扶贫效率不充分性分析

本文基于不充分性研究文献及贫困县政府扶贫效率测度结果排名,认为我国不同地区贫困县政府扶贫效率及测度因素存在不充分性,并且同一地区内部的不同省域贫困县政府扶贫效率及测度因素不充分性问题更为凸显。解决这种不充分性的对策主要有两个:一是以西南、华北、中南地区为重点,扭转精准扶贫政策资源瞄准偏移、力度不够问题,优化当地扶贫服务投入结构及质量;二是创新精准扶贫机制,充分发挥相邻城镇对贫困县农村经济发展的辐射带动作用。

海南省少数民族地区旅游扶贫效率测度与时空演化分析

旅游扶贫是我国对少数民族地区采取的一项重要的反贫困对策。海南省是一个少数民族集聚的地区,旅游业为其发展的主导产业,且发展旅游业已使部分少数民族地区成功脱贫。本文运用三阶段DEA模型,以海南省少数民族地区为例,对其2010-2016年旅游扶贫效率进行测度,并运用Arc GIS10.0对其时空演化特征进行分析。研究表明:(1)剔除干扰因素前后,各市县旅游扶贫综合效率及其分解效率差异显著,说明干扰因素对旅游扶贫效率测度影响显著。(2)整体而言,2010-2016年调整后的海南省少数民族地区旅游扶贫综合效率呈波动上升态势,但仍未达到最佳前沿面,主要受规模效率较低影响所致。(3)分市县而言,各市县旅游扶贫效率差异显著,处于"高-高"型的市县主要是儋州市、万宁市、东方市和昌江县,这些市县旅游扶贫效率较高,发展较为成熟;而处于"低-低"型的市县为保亭县、白沙县和五指山市,其旅游扶贫项目处于建设期,成效甚微。(4)2010-2016年海南省少数民族地区旅游扶贫综合效率与规模效率空间分布较为相似,空间格局由"南北高中间低"的格局演变为"北高南低"的格局,而纯技术效率格局与前两者差距较大。

西南山区农业产业扶贫效率时空演化分析

农业产业扶贫是提升贫困群众自我“造血”能力,提高农户家庭的生计水平和实现可持续发展的有效途径。为了科学揭示农业产业扶贫效率及其机制作用,进一步为国家级贫困县农业产业扶贫指明方向,该文以西南山区典型贫困县-万州区为例,运用改进的数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型、空间自相关模型和地理探测器,分析了 2013 年、2015 年和 2018 年研究区 41 个乡镇的产业扶贫效率时空演化特征及其主导影响因素,并构建了主导影响因素与产业扶贫效率之间的作用机制框架。结果表明:产业扶贫政策有效促进了西南山区县域农业产业扶贫效率的整体上升,其政策干预对促进贫困人口的稳定脱贫具有积极作用,干预时间越长,农业产业扶贫效率提升越明显,尤其是深度贫困乡镇的产业扶贫效率提升最明显。农业产业扶贫效率呈现明显的高值聚集区和低值聚集区。高值聚集区位于水资源丰富、地势平坦的沿江平坝地带,低值聚集区集中在坡度较陡的高海拔山区。随着精准扶贫政策的持续落地,道路密度、特色种植业、劳动力技能培训、农业保险及扶贫信贷资金 5 个政策因素和农户市场参与行为及人力资源水平 2 个社会因素逐渐取代家庭经济因素,成为西南山区国家级贫困县农业产业扶贫效率的主导影响因素。该研究结果可为西南山区国家级贫困县农业产业的空间布局优化与调控、农业产业扶贫效率的提升提供决策参考。

三峡库区旅游扶贫效率的时空演异及发展路径研究

运用数据包络分析法(DEA)测算出三峡库区各区县2011—2016年的旅游扶贫效率,结合MI指数评价其效率形态,分为潜力型、发展型、成熟型和衰落型,四种类型分别适用于产业借力发展模式、旅游产业战略联盟模式、政企社合作模式和对点扶持模式。结合GIS空间分析功能从产出效益角度与投入—产出效率角度研究其空间分异,两个角度共同揭示了旅游扶贫在空间上具备的聚集效益和区域间的差距,但某些区(县)旅游经济效益与旅游扶贫效率数据结果存在不协调,意味着必须在保证较高旅游效益的同时提高旅游扶贫效率,从而实现旅游的精准扶贫。

中国集中连片特困区乡村全域旅游扶贫效率的测算

运用SBM-DEA模型与ML指数,对全国10个集中连片特困区189个县(区)乡村全域旅游的扶贫效率进行测算。结果表明:乡村旅游在集中连片特困区虽然取得了一定的扶贫成效,但发展后劲不足,乡村全域旅游为旅游扶贫注入了新的活力,打破了效率持续下降的趋势;整体上特困区乡村全域旅游经营体系较为完善,乡村全域旅游要素投入量与发展规模较为契合,但是乡村全域旅游的技术改进动力仍显疲乏,产业基础不够强劲,技术进步能力匮乏,尤其是燕山—太行山区、大别山区等区域的纯技术效率较低;各区域间的资源配置、管理能力、技术进步等方面很不均衡,扶贫效率的高低差异显著。因此,应大力推广乡村全域旅游,通过创新要素配置方式、构建利益主体收益共享机制、发挥政府综合带动作用、发挥高扶贫效率区的示范引领作用等途径来提高乡村全域旅游的扶贫效率,缩小各区域间扶贫效率的差距。

秦巴山片区旅游扶贫效率测度及精准优化研究

以秦巴山集中连片特困区为例,运用数据包络分析法测算秦巴山区2006—2015年的旅游扶贫效率,并结合Malmquist指数评价其效率形态。结果表明:研究区旅游扶贫效率不足且区域差异大,2011—2015年旅游扶贫效率明显下降,片区规划中的重点城市旅游扶贫效率存在较大的上升空间;区域旅游扶贫生产率指数变动主要是受技术进步指数波动的影响,因此秦巴山片区旅游业的技术进步是提高该地区旅游扶贫生产率水平的重要途径。为提升片区旅游扶贫效率,应根据潜力型、朝阳型、黄金型和夕阳型四种效率形态分布类型采取不同的旅游扶贫策略,同时应对投入目标值进行优化分析,采取精准旅游扶贫优化策略。

金融支持、扶贫效率与区域优化——基于中国31个省区市面板数据的实证分析

文章利用我国省级面板数据,分别从静态和动态两个维度首次对中国农村金融扶贫效率作实证研究。结果表明:在剔除环境因素和随机干扰后,综合技术效率均值、纯技术效率均值和规模效率均值都被低估,投入规模不足和创新不足是制约我国农村金融扶贫效率提升的瓶颈。此外,我国各区域农村金融扶贫效率差异显著,呈现“中部>西部>东部>东北”的空间格局。通过对Malmquist指数分解可知,全要素生产率指数与技术进步变化值的演变趋势基本相同,反映全要素生产率指数对技术进步的依赖。因此,各类金融扶贫机构及组织应扩大金融扶贫规模,增强金融产品与服务创新投入来提升我国农村金融扶贫效率,不同区域应根据种子型、发展型、成长型、成熟型四种效率类型选择相应的区域金融扶贫效率优化策略。

武陵山片区旅游扶贫效率网络结构演化及其驱动机制

旅游扶贫合作是强化旅游益贫效应的重要环节之一。运用基于产出导向的SBM模型测算武陵山片区42个国家级贫困县的旅游扶贫效率,并借助社会网络方法探析区域旅游扶贫效率网络结构演化及其驱动机制。结果表明:(1)武陵山片区旅游扶贫效率不断优化,但区域差异有待进一步平衡;(2)各县域间旅游扶贫联系强度不断增大,网络密度整体水平相对较低但上升态势显著,各县域之间的空间关联和溢出效应仍存在较大提升空间;(3)武陵山片区县域度数中心度和中间中心度区间差值敛缩态势显著,而接近中心度区间差值渐趋扩大,受行政隶属关系的影响,武陵山片区旅游扶贫存在较为显著的行政派系结构,周边县市缺乏旅游扶贫合作与交流;(4) QAP分析表明片区协作机制、交通工具革新机制、经济要素集聚与扩散机制和旅游发展机制共同驱动武陵山片区旅游扶贫效率空间网络结构演化。

集中连片特困区旅游扶贫效率空间格局动态演化——以大别山试验区为例

旅游扶贫效率作为旅游扶贫成效考核的重要指标,是衡量旅游产业发展在多大程度上有效推动区域经济发展的重要工具。借助基于产出导向的SBM模型测算大别山试验区旅游扶贫效率,综合运用G指数、标准差椭圆、重心轨迹,对大别山试验区旅游扶贫效率空间演化特征进行分析。结果表明:大别山试验区旅游扶贫效率呈先降低后提升的态势,但整体仍处于较低水平;旅游扶贫效率空间异质性显著,热点地区持续集聚,形成以新洲区为中心的高值集聚区,冷点地区跃迁活跃,形成以麻城市为中心的低值集聚区;旅游扶贫效率总体格局呈西北—东南走向,重心总体向东南方向迁移,主方向呈先扩张后敛缩态势,次方向始终呈极化状态。

陕西省信贷扶贫效率评估与对策思考

运用数据包络分析法(DEA)对陕西省信贷扶贫效率进行评估,结果表明:陕西省信贷扶贫综合效率在全国和西部均处于中下游水平,新型农村金融机构数量与网点供给不足,贫困农户贷款融资短缺;纯技术效率对综合效率起支撑作用,改进技术水平与合理配置扶贫资金有助于提高扶贫效率;陕西省精准扶贫战略收到初步成效。为此,可通过培植扶贫的"造血"功能、拓宽信贷融资渠道、创新互联网精准扶贫信贷融资平台等路径提升信贷扶贫效率。

基于DEA-MI的旅游精准扶贫效率测度及空间分异研究——以安徽省安庆地区为例

从旅游扶贫的视角出发,采用DEA模型对2011—2017年安庆地区旅游扶贫效率进行测度,运用Malmquist指数法测算不同年份旅游扶贫效率的变化情况,分析该地区8县(市)的旅游扶贫效率形态及演进模式,并从扶贫收益和扶贫效率角度研究空间分异状态。基于此,提出了促进安庆地区旅游精准扶贫效率提升、实现旅游扶贫的有效对策。

甘肃陇东南地区旅游扶贫效率的实证分析

随着旅游业的发展,旅游扶贫逐渐成为甘肃省陇东南地区扶贫的重要方式之一,为了了解陇东南地区旅游扶贫效果,选取陇东南地区27个县区作为研究对象,运用数据包络分析法(Data Envelopment Analysis,DEA),构建了DEA产出模型,分析了陇东南地区旅游扶贫的总效率及其分解效率(规模效率和纯技术效率)。研究发现,陇东南地区旅游扶贫的效率整体偏低,其规模效率对扶贫总效率的影响较大且规模效率与纯技术效率呈反方向变化趋势,最后提出了"补短板,两手抓"的方式来提高甘肃陇东南地区旅游扶贫效率。

长江经济带旅游扶贫效率的时空格局演化分析

以长江经济带覆盖的11个省市为研究单位,应用DEA数据包络分析法测算出长江经济带各省市2010—2014年的旅游扶贫效率,并通过Malmquist生产率指数模型计算出各省市旅游扶贫效率的变化情况。通过Arc GIS软件分析长江经济带整体旅游扶贫效率的全局空间自相关情况,以及长江经济带局部空间自相关情况。结果表明:长江经济带旅游扶贫效率呈现上升趋势,旅游扶贫效率空间集聚程度不高,没有明显的集聚现象,长江经济带旅游扶贫效率增长率总体亦呈增长趋势,旅游扶贫效率高值区向东部移动。根据旅游扶贫效率大小和旅游扶贫效率变化两个维度将长江经济带内的省市划分为朝阳型与黄金型,并对其发展提出建议。

金融精准扶贫效率实证分析——以山东省为例

本文以山东省140个区县为研究对象,将反映金融机构投入程度的网点数量、从业人员数量以及反映政府扶持程度的政府财政资金投入量、反映扶贫信贷资金来源的人民银行再贷款等因素作为投入,以金融带动的脱贫致富人数作为产出,运用随机前沿分析,分别计算了扶贫小额信贷效率、产业扶贫贷款效率,并运用Tobit模型对影响金融扶贫技术效率的因素进行了回归,确定了各因素影响程度。实证结果显示,产业扶贫贷款带动贫困户的效率高于扶贫小额信贷效率。最后,结合工作实际提出政策建议。

集中连片特困地区产业扶贫效率及影响因素实证分析--以甘肃省31区县马铃薯产业为例

集中连片特困地区是当前脱贫攻坚战的主战场,驱动该地区产业科学发展,激发当地贫困群众的内生动力和造血功能,是实现精准脱贫和可持续生计的有效路径。甘肃省的集中连片特困地区具备贫困程度严重、返贫率高、生态脆弱和城镇化率低等核心特征,马铃薯产业在集中连片特困地区具有较强的产业代表性。因此,以马铃薯产业作为研究对象,研究其产业扶贫效率,提升其扶贫效果,并对其影响因素进行分析,这对于集中连片特困地区贫困人口实现减贫脱贫具有重要的现实价值和启示意义。目前对集中连片特困地区产业扶贫效率的研究相对较少,更鲜有从马铃薯产业角度出发去研究扶贫贡献程度的。文章的创新之处在于提取了甘肃省四个集中连片特困地区31个区县的马铃薯产业数据,选取地区经济发展水平、基础设施建设、灌溉水平、城镇化水平以及财政支持作为解释变量,运用DEA-Tobit模型分析了马铃薯产业扶贫效率的影响因素以及自然断裂法刻画扶贫效率的时空演变。结果表明:马铃薯产业扶贫效率整体较高,但地区差异较大,有明显的空间聚集向扩散演变的趋势。财政支持、地区经济发展水平、灌溉水平、城镇化以及基础设施建设对其产生的作用也各有不同。

经济洼地地区旅游扶贫效率研究--以江苏苏北片区为例

运用DEA-Malmquist模型,对以17县(市、区)为代表的经济洼地地区江苏苏北片区旅游扶贫效率进行分析.结果表明,苏北片区旅游扶贫效率总体呈先升后降趋势,水平较低;苏北片区旅游扶贫效率存在明显的地区差异,盐城市与徐州市所辖县(市、区)表现良好;MI指数分析表明,苏北片区旅游扶贫效率动态增长趋势并不明显,区域旅游扶贫存在技术退步、管理水平不高与投入规模不足问题.