基于深度学习的卫星影像综合类图斑信息提取探讨

本文从重庆市年度批准未建设重点专项监测的实际需求出发,建立了图斑分类标准,构建了批准未建设用地的图斑样本库。以语义分割模型为基础,设计地物要素提取模型,并利用深度学习技术完成模型训练,实现了批准未建设用地综合类图斑的智能解译。试验结果表明,深度学习在综合类图斑信息提取方面有较好的应用前景,但样本库、训练底图和测试底图对测试结果的影响较大,因此提出了通过已有数据扩充样本库,针对不同数据源,开展模型训练,并增加后处理过程的新思路,以期提升模型预测效果,为进一步研究提供参考。