一种新的流媒体批处理补丁缓存算法

在分布式流媒体分送系统中,一个关键的问题就是如何降低骨干网络带宽的消耗.通过在网络的边缘部署代理服务器,由代理负责响应本地客户的请求并转交从服务器来的媒体数据流.将服务器的批处理补丁调度技术与代理服务器分段缓存策略有效地结合起来,提出了批处理补丁预先缓存算法(BPP).根据当前客户请求到达的分布情况,代理服务器提前分配相应的缓存空间,对正在进行的组播多媒体数据流实行分段缓存,使后续到达的客户请求能够共享代理服务器中缓存的数据段.理论分析及实验结果表明了该算法能够明显降低骨干网络带宽的消耗,并对客户请求到达速率的变化具有很好的适应性.

基于代理缓存的流媒体动态调度算法研究

该文研究了在 Internet环境下通过代理服务器将流媒体从源服务器传输到多个客户端时的骨干网络及服务器带宽消耗问题.在分析了传统多媒体流动态调度算法不足的基础上,提出了基于代理服务器协助的补丁预取与服务调度算法(P3S2A).由代理服务器通过单播连接从源服务器中获取流媒体数据,然后通过组播方式转发给客户端.同时根据当前客户请求到达的分布状况,代理服务器为后续到达的客户请求进行补丁预取及缓存.理论分析及实验结果表明,与传统的动态调度方法相比,该文提出的算法能够在不消耗更多的缓存空间的情况下,更有效地节省骨干网络的带宽资源,特别是在访问请求强度较高的情况下,效果更为突出.

基于后缀动态多缓存协作的流媒体分发技术

在Internet上高效传输流媒体数据是推广诸如视频点播等应用的基础.现有方案仅考虑了采用单代理结构的前缀缓存和服务器调度来降低骨干网带宽消耗和服务器负载.在带前缀缓存的Batchpatching基础上提出了后缀的动态缓存算法ICBR,并提出了基于ICBR缓存算法的多缓存协作体系结构及协作算法MCC.仿真结果表明,基于ICBR的多缓存协作显著地降低了获取补丁而导致的骨干网带宽的消耗,提高了客户端QoS同时也降低了服务器负载.

用户驱动的流媒体动态分段缓存调度策略

在设计分布式流媒体代理缓存结构时,需要注意的两个主要方面是如何节省网络带宽和提高缓存命中率。基于此,提出了一种动态分段的流媒体代理缓存策略(SDD),该策略结合用户访问的趋势,并考虑不同网络用户的带宽和各媒体之间的差异,真正实现了流媒体对象的动态分段缓存。分析表明该缓存策略能普遍地适用于不同网络的大多数用户,不仅能够提高用户的请求命中率,同时还能提高缓存的利用率。