基于组播用户动态模型的密钥批更新研究

根据组播用户动态模型分析了用户的请求时延 ,结果表明时延与指数分布的参数和批更新间隔长度有关 ;讨论了批更新间隔内的用户申请量与批更新间隔长度和当前时间的关系 ,结果表明申请量是时间的负指数函数 ;还提出了一种变间隔的批更新方法 。

NET架构中多种数据批更新方式综述

企业级的系统开发中,数据批更新是常见的数据处理操作。数据批更新的实现与事务密切相关,实现数据批更新的方式也因为系统架构不同事物处理位置不同而不全相同。

基于LKH树的动态多播群组批密钥更新方案的优化设计

逻辑密钥层次(LKH)方案是目前多播领域中最有效的密钥管理协议。然而,由于其集中式访问控制和密钥分配方式,限制了组规模的进一步扩展。根据文献[1,2]关于MBone的多播组成员行为的研究和监测结果,援引批处理和优化控制的思想,本文对LKH树的方案进行了改进和扩展,设计了一个基于LKH树的优化批密钥更新方案,并给出了它的协议和算法。分析表明,该方案克服了原有协议的缺点,增加了组规模的可扩展性,因而适用于大型的动态多播环境。

一种新的动态批密钥更新算法

针对传统单次密钥更新方法存在低效、资源浪费、数据和密钥不同步等问题,提出了一种基于密钥树的批密钥更新算法.通过2种方法保持密钥树的平衡:利用加入节点替代离开节点的位置来保持树的结构不变;搜索密钥树中高度最低的节点,然后根据该节点的类型及剩余的可加入节点数,将适量的节点加入到高度最低节点的位置.同时,对服务器的更新开销进行了理论分析,建立了用于计算开销的精确数学模型.仿真实验表明,与单次密钥更新方法相比,所提算法可以将更新开销减少74.6%,显著提高更新效率,并适合于大型动态群组的应用.

种鹅群的更新

种鹅群进入产蛋期前,农户每年都要进行一次种鹅群更新,淘汰老弱低产和雄性不强的种鹅,选择补充生产力旺盛的优良鹅作种鹅,以保持种鹅群优质高产。更新鹅群,通常有两种方法:1.全群更新。此法是将原饲养的种鹅淘汰尽,全部选用新种鹅来代替。这种"年年清"更换种鹅群的缺点是:1年的种鹅产蛋小,孵化的雏鹅生命力差。3岁种母鹅是产蛋高峰,2～4岁种公鹅配种力最旺盛,这个阶段的种蛋受精率最高,孵化的雏鹅生命力最强。因此,

一种安全组播的批密钥管理方案

为了保证组播通信的机密性,安全组播使用不为组外成员所知的密钥来加密数据,并随组成员关系的变化而动态更新.目前的研究大多集中在单个组播成员加入或退出时所要进行的密钥更新.而单个密钥更新存在以下两个缺点:一是密钥更新效率低,浪费服务器资源,二是存在数据和密钥之间不同步问题.而采用组播批密钥更新策略,可以有效地提高密钥更新效率,节约服务器资源.本文提出一种基于迭代哈希函数链的批密钥更新方案.比较分析结果表明,该方案可有效地节约服务器资源.仿真结果进一步证明,与单密钥更新相比,该方案可有效地提高服务器密钥更新效率.

面向层次编制移动对象的混合特征索引方法

随着无线通信和定位技术的发展,移动对象的追踪已经变得越来越可行和必需.传统空间索引结构因无法适应大量的更新操作而不能应用于移动对象的存储与检索.针对具有层次化编制特征的移动对象集,首先给出了一种实现坐标-编制混合特征索引的C2OR-Tree方法.在C2OR-Tree的基础上,提出了称为主动插入-延迟删除(AIDD)技术的移动对象位置更新批处理算法.AIDD算法充分利用了C2OR-Tree在更新批处理时的局部重构特性,通过在新坐标下对象插入过程中结合更新区域标记过程的思想给出了C2OR-Tree更新批处理的高效实现.实验结果显示,采用AIDD技术的C2OR-Tree不仅具有高效的位置更新批处理性能,而且在多次更新后仍能保持令人满意的查询性能.

批密钥更新算法设计及性能优化

为提高批密钥更新效率,降低更新开销,提出了基于标记的批密钥更新(MBBR)算法.在此基础上,采用单向散列函数和异或运算计算更新密钥,提出了基于树的改进的批密钥更新(ITBR)算法.首先计算密钥树中所有更新节点的新密钥,然后发送所有更新消息,从而避免了数据和密钥不同步的问题.此外,对服务器的更新开销进行理论分析,建立更新开销的精确计算模型.分析和仿真结果表明,ITBR算法具有很强的安全性;其平均更新开销约为MBBR算法平均开销的45.6%,可显著提高密钥更新效率和通信性能.

乌克兰的医疗设备市场

据统计,乌克兰医疗机构目前使用的医疗设备大都已陈旧过时,不久的将来需要大批更新换代.就这个拥有5000多万人口的大国而言,医疗设备市场很有发展前景.由于乌独立后的经济危机和财政困难,乌政府于1994年取消了用于购置医疗设备的经费补贴,医疗机构与国内生产厂家长期建立的供货渠道也随之瓦解.目前,医疗设备市场是外国产品一统天下,而乌国内生产厂家则日渐萎缩.