期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于双向LSTM的维吾尔语事件因果关系抽取 被引量:17
1
作者 田生伟 周兴发 +3 位作者 禹龙 冯冠军 艾山.吾买尔 李圃 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期200-208,共9页
针对传统方法不能有效抽取维吾尔语事件因果关系的问题,该文提出一种基于双向LSTM(Bidirectional Long Short-Term Memory,Bi LSTM)的维吾尔语事件因果关系抽取方法。通过对维吾尔语语言以及事件因果关系特点的研究,提取出10项基于事件... 针对传统方法不能有效抽取维吾尔语事件因果关系的问题,该文提出一种基于双向LSTM(Bidirectional Long Short-Term Memory,Bi LSTM)的维吾尔语事件因果关系抽取方法。通过对维吾尔语语言以及事件因果关系特点的研究,提取出10项基于事件内部结构信息的特征;同时为充分利用事件语义信息,引入词嵌入作为Bi LSTM的输入,提取事件句隐含的深层语义特征并利用批样规范化(Batch Normalization,BN)算法加速Bi LSTM的收敛;最后融合这两类特征作为softmax分类器的输入进而完成维吾尔语事件因果关系抽取。实验结果表明,该方法用于维吾尔语事件因果关系的抽取准确率为89.19%,召回率为83.19%,F值为86.09%,证明了该文提出的方法在维吾尔语事件因果关系抽取上的有效性。 展开更多
关键词 语言信号处理 事件因果关系 维吾尔语 双向LSTM 词嵌入 批样规范化
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部