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题名基于人工蜂群算法的食品供应链召回优化
被引量:2
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作者
陆欣
沈艳霞
张君继
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机构
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
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出处
《江南大学学报(自然科学版)》
CAS
2015年第2期166-171,共6页
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基金
江苏省产学研前瞻性联合研究项目(BY2013015-04)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(JUSRP31106)
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文摘
针对食品供应链加工环节召回优化问题,给出4层批次分散模型,包含原料、部件、半成品、成品4个层次和分解、组合、包装3个加工流程。该批次分散模型的求解是一个NP难度问题。提出一种基于人工蜂群算法的召回优化方法,并引入惩罚函数,将约束问题转化成无约束问题。仿真结果和性能对比表明,该算法收敛较快,运算开销小,可以显著降低平均召回规模,适用于食品供应链加工环节的召回优化。
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关键词
追溯
召回
食品供应链
批次分散
人工蜂群算法
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Keywords
traceability, recall, food supply chain, batch dispersion, artificial bee colony algorithm
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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