基于MATLAB/Simulink的立磨机批次磨矿的建模与仿真研究

以总体平衡模型为基础,使用动态系统模拟仿真软件MATLAB/Simulink对立磨机批次磨矿过程进行了建模与仿真。基于马钢集团东山选厂铁粗精矿实验室立磨机批次磨矿试验结果计算了碎裂分布函数bij和碎裂速率函数Si。使用该模型对立磨机批次磨矿和连续磨矿分别进行了仿真运算,两种情况的仿真结果与实测数据吻合良好,为该模型应用到立磨机与旋流器组成的闭路磨矿分级系统的建模与仿真研究奠定了基础。

基于Simulink的批次磨矿产物粒度组成预测研究

以磁铁矿为研究对象,基于批次磨矿试验结果采用B_(II)法对构建模型中的破裂分布函数与选择函数进行求解计算,借助Simulink构建总体平衡仿真模型,进行磨矿产物粒度组成预测。结果表明:混合物料的磁铁矿批次磨矿过程符合一阶磨矿动力学模型,各粒级物料的磨矿速度与其粒度大小有关,物料的破碎速率随粒度的减小而减小。磨矿产物各粒级的预测值与试验值均相近,但在预测磨矿4 min的粒度组成时,在-0.075 mm和(-0.150+0.106)mm粒级预测的绝对误差较大,分别为3.21%和3%;在(-0.425+0.300)mm粒级预测的相对误差最大,为24.21%。预测磨矿8 min的粒度组成时,在(-0.212+0.150)mm粒级预测的绝对误差和相对误差最大,依次为0.65%和14.98%。与磨矿4 min相比,磨矿8 min的绝对误差之和与相对误差之和均较小,预测精度相对较高。

锡石多金属硫化矿磨矿产物粒度分布预测研究

实现磨矿产物粒度分布精准预测是调节和优化磨矿过程的重要手段之一.本文采用JK落重试验法、响应面法和总体平衡动力学相结合的方法,进行最优磨矿条件下的磨矿产物粒度分布预测研究.结果表明:粒度分布特性回归方程(DoseResp方程)很好地描述了JK落重试验中不同比破碎能下的矿石冲击破碎产物粒度分布;应用响应面法获得了最优磨矿条件参数.在最优磨矿条件下,基于JK落重试验结果和Matlab编程技术,求解出了磨矿破碎下的破裂函数与选择函数,建立了其磨矿总体平衡动力学模型,并通过批次磨矿试验验证了模型的可靠性与适用性.