基于人工智能的4G批量投诉智能预警定界

传统4G批量投诉原因复杂且定界难,涉及用户数据、网络、业务、终端等多种因素,在投诉处理上存在时效性较差、定界准确性及效率低等问题。如何实现批量投诉预警及智能定界,是当前网络投诉管控工作的一个难题。因此,针对基于人工智能的4G批量投诉智能预警定界进行研究,深入分析基于人工智能的4G批量投诉智能预警定界相关技术,通过特征学习与决策预警,输出潜在影响区域和影响的用户群体,与各专业联合快速处理问题,实现应用开发固化、预警短信及时触发、影响区域优先调整、影响用户主动关怀,提升用户使用感知和用户满意度。