GBLHT:一种GPU加速的批量插入线性哈希表

为改善线性哈希表这一有效索引结构的插入性能,在分析现有方法的基础上,结合CUDA并行编程模型,设计并实现了一种基于GPU的批量插入线性哈希表GBLHT;借助原子函数atomicAdd,GBLHT可以充分利用GPU强大的并行吞吐量来实现大规模记录的无锁批量插入;通过实验对比传统串行插入方法、CPU批量插入方法以及GBLHT的插入性能,发现在不同参数设置条件下,GBLHT的插入性能比传统串行方式提升了7～14倍,与4线程的CPU批量插入方法相比则提升了3～6倍.

利用Excel VBA一键批量插入学生照片

为了减轻劳动强度，避免人为错误，可以利用Excel VBA Shapes．AddPicture方法一键批量插入照片，并确保长宽比，同时使得图片可以随Excel文档保存。

相同文字行前批量插入空行

最近在工作中遇到一个问题，如图1所示，同事要求在每个相同文字行的上一行前面插入空行，也就是在“选项”行的上一行，手工操作显然是比较麻烦，有没有简单一些的方法呢？

基于Mybatis框架的批量数据插入的性能问题的探讨

本文首先提出了一个基于Mybatis框架下针对ORACLE的批量数据插入的性能问题,然后针对该问题进行了调查,给出了问题的解决方法,并针对提出的方法进行了性能测试和比较。本文给开发者解决基于java的批量数据插入的性能问题提供了一个思路。

基于ObjectARX的CAD图纸基础数据提取与图框批量自动插入方法

工程设计人员对Auto CAD图进行人工插入图框,烦琐费时且易出错,在图量大时尤为明显。为提高设计人员工作效率,基于Object ARX二次开发技术,给出了一种提取现有图纸海量相关数据的方案,作为研究自动插入图框时智能写入相关参数的基础,通过智能判断图框图幅,以实现开发智能插入图框的系统。

基于栅格的R树更新缓存与批处理机制

根据对象分布相对稳定的特点,选择与固定栅格对应的、代表对象分布情况的部分叶子节点作为容纳新记录的种子节点,新记录可直接与种子节点合并而无须遍历R树。随机选择部分无法合并的记录作为种子记录,对活动记录进行简单有效的分组,以插入种子记录的代价实现批量插入。上述2种方法考虑了R树的空间聚簇特性,可在一次更新中完成多项插入与删除,减少了对节点的写操作及对R树的遍历次数。实验证明,该机制在降低索引维护I/O开销的同时保证了查询效率。

BOSS系统中排重技术的性能优化及方案实现

为解决业务运营支撑系统(business operating support system,BOSS)系统中排重的性能问题,提出了优化方案。在研究了传统排重和其它排重的基础上,根据排重的业务特点,提出放弃使用商业数据库而采用文件加内存的优化方案。运用数据分割思想提高并行处理度,采用B树批量插入方式维护历史信息,对其进行了性能分析;内存中采用节点信息表建立索引,实现了指针压缩,减少了缓存失配和TLB失配;采用独特的事务一致检查点技术简化实现了事务机制。模拟数据测试结果表明,在不占用更多内存的情况下,在一个进程中优化方案性能较传统方案提高了56%。

图形处理器上内存数据库索引T-树的研究

为进一步提高内存数据库索引结构T-树的操作性能,提出一种基于图形处理器的T-树无锁并行计算方案.该方案通过分析平衡树结构的父子节点间的关系,在图形处理器平台上实现使用m个线程并行创建具有m个节点的T-树索引,从而以最大并行度的方式构建T-树.为验证方案的正确性,提出以堆栈的方式在图形处理器上遍历T-树的算法,对各平台上构建T-树的方案进行性能分析,并通过页锁定内存的方式提高CPU和GPU间的数据传输速率.通过对多个处理器平台上的实验结果的对比发现,提出的方案在并行构建T-树和T-树的批量节点插入上相比于传统CPU平台方案分别获得12倍和8倍以上的加速比.