找矿信息量在铜山矿田成矿预测中的应用

利用找矿信息量对铜山矿田进行综合成矿预测，建立了矿体找矿信息量预测模式，提出了预测靶区。

找矿信息量法在成矿预测中的应用——以武当西缘铅锌铜矿预测为例

在了解武当西缘地层、构造等地质背景的基础上,深入分析了已知铅锌铜矿床的成矿特征和控矿地质因素。运用找矿信息量法对研究区进行综合定量成矿预测,圈定了7个成矿远景区,预测结果对于该区的进一步找矿具有一定的指导意义。

找矿信息量法在铜山铜矿成矿预测中的应用

在分析铜山矿田控矿条件,总结成矿规律的基础上,利用找矿信息量法对矿田进行综合成矿预测,提出了预测靶区。

找矿信息量法在化探异常评价中的应用——以四川木里～盐源地区地球化学1∶5水系沉积物测量为例

在深入了解四川省木里～盐源地区地质背景、总结该区1：5万化探异常特征的基础上，应用信息量法对该区754个异常流域进行计算和预测，对该区化探异常评价具有一定的指导意义。

找矿信息量法在广西大厂矿田新一轮成矿预测中的应用

在分析大厂矿田控矿条件,总结成矿规律的基础上,利用找矿信息量法对矿田进行综合成矿预测。选取作为成矿统计分析变量的地质、化探信息标志36个,按统计单元进行数量化取值,计算各标志的找矿信息量,据此选取有利找矿标志共22个。圈定预测靶区12个(Ⅰ类2个,Ⅱ类5个,Ⅲ类5个),对部分靶区的成矿地质条件进行综合分析和评价。

地质找矿信息量的统计分析在异常评价中的尝试

利用地质找矿信息量的原理,将地质、矿产定性的评价指标转变为定量的评价指标;通过统计方法,对地球化学异常综合评序评价;达到既快速、又准确地评价地球化学异常的目的,从而提高地球化学找矿效果。

基于GIS信息量法的西藏洞中拉地区铅锌矿综合信息模型构建与找矿预测

利用Landsat-7 ETM+数据,结合洞中拉-亚贵拉矿集区1∶25万地质、矿产、化探等综合资料,建立了该区矽卡岩型铅锌多金属矿床综合信息找矿模型:对研究区的断裂、地层、岩体、化探-遥感异常等成矿信息的有利度进行分析,建立了有利于成矿的单个变量和组合变量空间数据库;利用GIS空间分析和信息量法进行综合定量成矿预测,圈定了7个成矿远景区。

基于模糊证据权与信息量的隐伏矿体三维预测:以山西罗框研究区为例

山西浑源罗框研究区位于吕梁-太行断块的五台块隆之恒山-五台山穹状隆起北缘,区内构造发育,岩浆活动强烈,成矿地质条件有利。通过对基础地质资料的整理收集,在综合分析梳理成矿地质背景基础上,利用Surpac软件,以罗框矿区地表地质体界线、实测地质剖面与钻孔数据为基础,辅以图切勘探线,构建三维地质实体模型,定量提取有利控矿要素,建立找矿预测模型。利用模糊证据权法圈定成矿远景区,利用找矿信息量法进行级别划分,共圈定找矿预测区3处,计算找矿模型精度并通过专家打分法对预测结果评价,得出找矿概率为47.10%,结果表明罗框地区有一定的找矿潜力,后期应重视已知矿体Au3矿体深部断裂交汇处及Au2东南边部的重点勘查。

基于GIS的信息量法在矿产预测中的应用——以澜沧三岔河坝子铅锌矿为例

在研究矿床地质特征的基础上,运用矿床统计预测方法和GIS技术,对地质、化探、遥感等成矿信息分析提取,选取有利矿化标志及控矿因素,借助矿产资源评价分析系统Morpas,采用信息量法计算出矿化、断裂构造、地层、遥感、化探异常18个单变量信息,地层组合熵、构造复杂度2个复合变量信息和综合信息量,厘定找矿信息量临界值(3),进而圈定有利成矿靶区8处,其中3个A级,3个B级,2个C级,提高了预测的准确度和精度,为下一步工程验证提供了依据。

基于MAPGIS空间分析的长坑幅信息量法成矿远景预测

以信息量法成矿远景定量预测为例,探析基于MAPGIS空间分析的成矿远景定量预测方法,选择1∶5万长坑幅为试验区。根据该区典型矿床、成矿条件、控矿因素、找矿标志等研究成果,基于MAPGIS空间分析,在地层、侵入岩、构造及物化探异常等找矿信息提取与信息量统计,进行找矿标志/变量筛选、赋值与加权综合,实现信息量法成矿远景定量预测,共圈定铁、铜、铅锌成矿远景区12处。其中A类、B类、C类各有3,3,6处,可作为该区进一步的工作依据。

基于GIS的秘鲁南部多源信息成矿预测研究

位于南美安第斯成矿带中部的秘鲁具有良好的成矿条件。选取秘鲁南部进行成矿远景区优选,为企业快速确定勘查靶区。以GIS技术为手段,对其地质、矿产、航磁、化探、遥感等多源数据运用相关分析、化极延拓、主成分分析、比值处理等不同数据处理方法,提取多源成矿信息。在此基础上,划分单元格,建立信息量概率成矿预测模型,选择23个有利找矿变量,统计综合信息量和地质复杂度,最终圈定8处成矿远景区。提出的多源数据处理方法和建立的信息量概率成矿预测模型为多源数据合理应用于小比例尺成矿预测提供了参考。

湖南石门雄黄矿床找矿远景探析

在研究成矿条件、成矿规律的基础上 ,用秩相关分析和找矿信息量法对湖南石门雄黄矿床进行预测 ,两种方法相互结合 ,综合遥感、物化探资料及具体的地质情况 ,圈定了 3个Ⅰ级远景区、4个Ⅱ级远景区及 1个Ⅲ级远景区 。

基于PSO-CNN的深部找矿预测模型构建

探讨西藏雄村铜金矿床Ⅱ号矿体成矿特征与矿体之间的关系,为深部找矿预测提供依据。通过提取多元找矿信息,在构建三维地质体模型基础上,将研究区数据按照含矿单元数与非含矿单元数为1∶1构建数据集,随机将数据集分成训练集(70%)和验证集(30%),结合深度学习理论,采用卷积神经网络(CNN)算法建立深部成矿预测模型。模型参数的选择对预测的精度起着至关重要的作用,但目前模型训练方法大多凭借经验手动调参,难以得到最优模型。为使CNN模型在非经验指导下自主选择超参数,通过粒子群算法(PSO)对CNN超参数进行优化,将优化后的CNN模型用于预测,并将预测结果与传统方法(找矿信息量)进行对比分析。PSO-CNN算法的预测效果明显比找矿信息量方法的准确率高,体现了PSO-CNN算法在深部成矿预测中的优越性。

贵州唐房-舍居乐地区“地物化遥”综合找矿标志及铅锌矿成矿预测

本文系统总结分析唐房-舍居乐地区地物化遥测量成果,以地物化遥综合成矿信息为基础,以化探信息为先导,总结分析区内铅锌矿床成因及综合找矿标志,用证据找矿信息量加权模型进行成矿预测和矿产查证工作,于该区圈定了摆布卡、陈家屋基、银厂口子、银厂坡、大黑山、小石桥、黑桃坪、九股水8个铅锌矿找矿远景区,提出了下步工作建议。

基于GIS的矿山资源找矿潜力及开发研究

由于传统的矿山资源找矿潜力分析方法存在分析结果不准确,分析时间较长的问题,提出基于GIS的矿山资源找矿潜力分析方法。采用GIS技术根据目标层、准则层、指标层构建多元成矿地学信息预测模型,根据提取结果,对矿山资源找矿潜力进行评价,从而完成基于GIS的矿山资源找矿潜力及开发研究。

基于GIS的矿山资源找矿潜力及开发研究

针对现有矿产勘查潜力分析方法计算不准确、耗时长的问题,提出了利用GIS技术进行矿产勘查潜力分析的新思路。应用GIS技术,以目标层、准则层、指标层为基础,构建了多层成矿地质信息的预测模型。利用采集到的资料,进行了矿山勘探开发潜力评估,而完成基于GIS的矿山资源找矿潜力及开发研究,使GIS技术能够有效地应用于矿山勘探与开发。

甘肃夏河——合作一带成矿预测及预测方法比较

以成矿系统理论为指导,通过提取甘肃夏河—合作一带与成矿有关的地层、岩体以及断裂等成矿有利证据图层,基于证据权法、找矿信息量以及最大熵模型方法进行成矿预测。成矿系统理论为从不同尺度选取成矿要素提供了理论依据,为进一步的数据驱动成矿预测奠定了基础。最大熵模型法作为广泛应用于成矿潜力分布的方法,通过与证据权法、找矿信息量法的预测结果对比以及ROC曲线分析,表明其在矿产资源预测中同样具有应用潜力。

用地球化学块体法评价辽宁省钼矿资源潜力

分别从矿产成因类型、成矿地球化学特征两个方面分析了辽宁省钼矿成矿地质背景,在此基础上,首先基于辽宁省1∶20万化探扫面数据,以0.71×10-6为异常下限共圈定了5个钼地球化学块体(编号分别为I#、II#、III#、IV#、V#);其次通过分析块体内地质特征、矿产资源特征,确定将各地球化学块体的五级子块体作为找矿远景区,并建立了全省钼矿找矿模型;然后应用找矿信息量法筛选出地质、物探、化探等13个找矿标志,并以该类找矿标志为变量,对找矿远景区进行了分类,优选出A级远景区6个、B级远景区9个、C级远景区11个;最后利用地球化学块体法估算出的辽宁省钼矿资源量为87.26万t,可见,全省钼矿资源潜力较大。上述分析对于辽宁省进一步开展钼矿找矿预测工作有一定的参考价值。

青海省天峻县疏勒河地区铜及多金属综合信息成矿预测

研究区位于中—南祁连弧盆系中祁连岩浆弧区。区内以沉积地层分布最为广泛,地层时代跨度大,其中青白口系碎屑岩与碳酸盐岩组成的建造、奥陶系中基性火山喷出岩—碳酸盐岩—碎屑岩建造及二叠系碎屑岩系与成矿关系密切。区内断裂纵横交错,褶皱发育,总体构造线以NW、NWW向为主,近EW向、NNE、NNW向次之。区域岩浆活动主要表现在加里东期,岩浆从超基性—基性—中酸性—酸性都有不同程度的出露。区内主要成矿类型有岩浆热液型钨钼矿、砂岩型铜矿、中低温热液型铜矿及铅锌矿。本文从成矿地质背景分析入手,研究了与成矿有关的地质特征,应用MORPAS软件将研究区划分为3 km×3 km的单元格,提取变量,构置证据图层,计算单元找矿信息量,对研究区进行了铜及多金属矿的成矿预测,圈定并评价了6处找矿靶区,其中Ⅰ类靶区3处,Ⅱ类靶区3处。为该区今后部署铜、钨钼、铅锌等矿产勘查工作提供了重要依据,指出了进一步工作的方向。