银行电子单据中找线算法的研究

研究了传统的找线方法,分析了其中的不足,同时根据银行单据自身的特点,在原来的基础上进行了改进,提出了更为合理的算法。在详细介绍该算法的同时给出了与其它算法的对比效果,比较之后可以看出该算法能够更好地满足实际的需要。

基于图像处理的贴合不良检查算法研究与应用

实际制造生产中有大量的两块材料自动贴合作业,而人眼检测效率较低,并带有主观性。故文中提出了基于图像处理的贴合不良检查算法,对贴合不良的材料进行报警。通过对图像处理算法和软硬件分别展开研究和实现,最后集成系统,完成整机测试。首先整合相机、光源进行打光测试,搭建起图像采集平台。然后对图像进行分析,实现找圆和找线功能,以直线与圆心最短距离来判别其是否在标准范围内,以此完成贴合不良检测。最后基于C++和Open CV实现贴合不良检查算法的实现。测试数据表明与人眼检查相比,系统在精度和速度上有绝对优势,可应用于工程中。

纸币清分图像识别算法研究

图像识别技术是提高当前纸币清分机清分能力的重要手段,主要实现对纸币的面额、面向及新旧残缺清分,要求具有较高的实时性和可靠性。当前各商业银行每天要给为数不少的ATM机配钞,并按照中国人民银行“流通券达到七成新”的要求上缴入库损伤券和完整券,仅仅依靠手工操作很难实现。针对国内图像识别技术在纸币清分机中的应用不成熟而导致对人民币挑残能力弱、在人民币新旧程度和面向分类中的一致性差的情况,文章提出了一种基于区域灰度特征提取的灰度加权和八线找点的算法图像识别方法。