基于精细化空间格局的城市承灾体脆弱性评估

针对目前流域内部跨行政区单元空间精细化模拟并用于评估城市洪涝灾害工作的空白,本文着重聚焦精细化经济指标空间分布并将多源数据融合,构建了基于精细化空间格局的城市承灾体脆弱性评估体系,量化了深圳河流域脆弱性等级。研究结果表明:单一数据不足以准确模拟流域GDP密度,结合多源数据是进行GDP空间精细化更加有效的办法;深圳河流域GDP密度与第二、三产业空间化结果显示出高度一致性,产值密度最高达617214万元/km^(2);流域两岸脆弱性等级存在显著差异和区域特征,深圳侧脆弱性明显高于香港侧,高脆弱性地区约占流域面积的8.8%。研究结果有助于识别灾害危险性大小和损失程度,提高城市洪涝灾害评估的精确性。

基于BP神经网络的洪涝灾害承灾体脆弱性评估

为了降低洪涝灾害对北京市承灾体的损害,制定了一个同时考虑暴露度、敏感性和适应能力的承灾体脆弱性评估框架,运用熵权-TOPSIS算法对承灾体指标数据客观赋权并得到标准化后的脆弱性指数,将初始权重和脆弱性指数分别作为输入和输出数据集代入BP神经网络进行训练进而得到优化权重;进一步结合ArcGIS技术对洪涝灾害承灾体脆弱性进行评估,并利用自然断点法将洪涝灾害承灾体脆弱性划分为4个等级。结果表明:①人口密度、经济密度、城市POI密度、植被覆盖率和排水管网等指标对北京市洪涝灾害承灾体脆弱性影响显著;②北京市洪涝灾害承灾体脆弱性在空间上呈现东南向西北逐渐降低的趋势,城市中心区脆弱性等级高,边缘地区脆弱性低。研究成果对于降低北京市洪涝灾害承灾体脆弱性具有一定指导意义,权重优化模型及脆弱性评估模型也可应用到其他城市。

空地一体三维建模技术在房屋承灾体调查中的应用研究

灾害风险调查和重点隐患排查是中央到地方的重点工作任务之一,而房屋建筑是与人民生命财产安全关系最为密切的承灾体,是自然灾害综合风险普查中的重点调查对象。传统的无人机倾斜摄影测量技术获取的实景三维模型分辨率低,建筑物细部纹理模糊,难以全面地观测建筑物裂痕或危体裂缝情况。本文提出一种航空影像融合近地影像的空地一体三维建模方法,经验证,本文方法能丰富房屋建筑物实景三维模型的侧面纹理,提高了模型分辨率,更能精确地满足房屋承灾体精细化调查的需求。

甘肃积石山6.2级地震震害简析及承灾体调查建议

2023年12月18日23时59分,甘肃省临夏回族自治州积石山保安族东乡族撒拉族自治县(北纬35.70度,东经102.79度)发生6.2级地震。此次强地震,正值深夜,极震区村镇自建房屋损毁严重,地震造成共计151人死亡,983人受伤,其中甘肃省117人死亡,785人受伤;青海省34人死亡,198人受伤。地震造成的死亡人员中,因砂土液化引起的泥流致死20人,占死亡人数的13.2%;房屋倒塌致死131人,占死亡人数的86.8%。

2004—2019年中国干旱多承灾体灾损风险特征评估

基于2004—2019年中国省级年干旱灾情和社会经济资料,对干旱农作物受灾面积、受灾人口和直接经济损失三个指标及其灾损率的时空变化规律进行分析,采用信息扩散方法开展不同承灾体的干旱灾损率风险评估,为摸清近十几年的干旱风险格局,提高灾害风险管理能力提供参考。结果表明:三个指标的年干旱灾损率均呈现下降趋势,其中年农作物受灾面积和人口受灾率减少趋势显著,年降水量增加、年干旱累积强度和干旱日数减少以及防灾抗旱能力增强为主要原因。农作物、人口和经济不同承灾体的干旱风险格局存在差异。出现农作物面积受灾率≥20%时的旱灾可能性不高,仅宁夏、山西、内蒙古、甘肃超越概率达较高等级,出现人口受灾率≥30%和直接经济损失率≥1%时的旱灾可能性更低,超越概率小,无省份达高、较高可能性等级。年农作物面积受灾率20年一遇水平下,干旱重灾区分布在西北地区、西南地区东部及湖北、湖南、浙江、海南。年人口受灾率20年一遇水平下,干旱重灾区位于西北地区中东部、西南地区东部以及安徽、山西、内蒙古。年直接经济损失率20年一遇水平下,干旱重灾区集中在东北、西北地区中部、西南地区东部及内蒙古、海南。

基于Newmark模型的地震滑坡承灾体风险评估——以2014年云南鲁甸6.5级地震为例

以云南省昭通市为研究区,利用区域地质和地形数据,基于Newmark位移模型开展斜坡临界加速度计算与地震滑坡危险性分析;基于滑坡滑动距离统计模型,建立简化的地震滑坡影响范围预测方法;利用2014年鲁甸6.5级地震地震动峰值加速度模拟数据,引入建筑物、人口和道路数据,尝试开展地震滑坡承灾体风险评估。结果表明:昭通市地震滑坡高易发区主要分布在河流两岸陡坡地区和软弱岩层集中分布区域,受坡度和岩性因素控制明显;鲁甸地震因地质灾害死亡人口均分布在地震滑坡威胁建筑物和人口较多的乡镇;地震滑坡道路致灾高风险路段与实际受灾严重路段重合度较高;评估结果能在区域尺度反映承灾体的风险分布情况。

多源地理时空数据辅助房屋建筑承灾体调查研究

自然灾害往往造成巨大的人员伤亡和经济损失,防灾减灾意义重大。房屋建筑是灾害发生时最主要的承灾体和二次灾害来源,准确的房屋信息对实现科学防灾减灾至关重要。传统房屋调查采取实地抽样方法,投入巨大而效率低下,数据质量有限。因此,迫切需要研究更高效的调查方法以获取更高质量的房屋建筑承灾体数据。首先,本文深入分析房屋调查需求,理清调查属性与地理时空数据的关联关系;然后,依托城市大比例尺地形图和无人机正射影像精确提取房屋空间信息,并利用地理时空数据半自动化提取属性信息;最后,通过内业数据检查和实地补充调查结合的方式得到完整可靠的房屋建筑承灾体数据成果。经实际项目验证,本文提出的方法能够有效确保数据精度并降低调查成本,对大规模房屋建筑承灾体调查工作开展具有借鉴意义。

一种房屋建筑承灾体高度的快速自动估算方法

为满足大范围房屋建筑承灾体高度高效调查的需求,提出了一种顾及房屋结构的建筑物高度快速自动估算方法。首先基于LiDAR点云制作区域数字高程模型和数字表面模型,获取地面和地表高程矢量点;然后利用1∶500地形图数据对房屋结构进行解析,确定房屋底部和顶端高程计算面;最后以高程计算面内点要素的高程均值作为底部和顶端高程,进而求差计算房屋高度。以广州市南沙区范围内的532栋房屋建筑对象为实验对象,该方法得出的建筑高度与不动产登记资料的实际高度误差约有84.21%在0.2 m之内,表明该方法效率高、精度可靠,能满足大范围房屋高度快速调查的需求。

北京市供水设施承灾体普查及成果应用

以2021—2022年北京市供水设施承灾体普查为例,介绍了普查对象、内容、原则、流程,分析了普查结论和普查的局限性,结合普查成果提出了改善、完善城市供水设施的针对性建议。

中国滑坡灾害承灾体损失风险定量评估

滑坡被认为是全球第三大自然灾害,严重影响着我国山区、丘陵地区的社会经济发展。对滑坡灾害风险进行评估并研究其空间分布格局,既是转变我国防灾减灾理念、有效降低滑坡灾害损失的迫切要求,也可以填补当前滑坡研究的不足。通过查阅全国2000多个县市的地方志记录,结合地球系统科学共享数据,根据自然灾害风险研究的相关理论研究成果,采用国际减灾战略组织的风险评估模型,对我国县域单元滑坡灾害的人员要素和社会经济损失风险状况进行了量化评估研究,并通过GIS制图分析了其空间分布格局。结果显示,西南地区大部、西北地区东部、华中西部边缘地带、华东中部部分县市和江南丘陵地区是我国滑坡灾害承灾体高损失风险的集中分布区域;部分县市单次滑坡灾害对人员要素的致损风险极值高达35.8人/万人,对经济的致损风险极值也高达GDP暴露量的5%以上,年人员损失风险在30人以上,经济损失风险多达千万元。

鲁中山区自然灾害公路承灾体风险点特征及处置方案

以第一次全国自然灾害综合风险公路承灾体普查为背景,简要介绍了普查目的、内容、方法及自然灾害类型,选取鲁中山区具有代表性的区县—济南市莱芜区为例,通过普查数据和评估成果,提出了区域内公路承灾体风险点处置方案,可为山区公路自然灾害防灾减灾工作提供借鉴和参考,为有效开展自然灾害防治工作提供科学依据。

基于专家系统的公路承灾体地质灾害分级

为确定河南省洛阳市公路承灾体地质灾害防治的重点和次序,根据地质灾害类型和风险性评价指标,采用指标体系法,基于ArcGIS平台,先进行该区域公路承灾体崩塌、滑坡、水毁、沉陷与塌陷、泥石流等单灾种风险评价,再进行上述灾种的综合风险性评价与空间分析,最后以地质灾害综合风险指数为指标进行地质灾害风险分级区划。结果表明,该区域公路承灾体地质灾害综合风险指数为28.8~98.0,风险区划结果与风险点分布状况吻合良好;一级风险区为洛宁县,二级风险区主要为偃师区、栾川县、新安县和嵩县。

自然风险公路承灾体普查现状与对策研究

2020-06-08,国务院办公厅发布了关于开展第一次全国自然灾害综合风险普查的通知。在浙江省交通运输厅的指导下,景宁畲族自治县交通运输发展中心积极响应,于2021-07-12完成了景宁畲族自治县国省道及农村公路的公路承灾体普查任务,并于2021年12月通过专家验收。通过此次自然灾害公路承灾体普查,已基本摸清景宁县公路自然风险隐患底数,根据普查结果分析总结相关工作经验,因地制宜地提出了公路病害防治的下一步工作建议。

龙泉市第一次自然灾害综合风险公路承灾体普查与分析

通过开展野外调查、公路设施信息采集、灾害点信息采集、信息数据整理分析与数据上报等大量室内外工作,对龙泉市公路承灾体自然灾害风险隐患进行了有效排查,对龙泉市公路承灾体自然灾害综合风险水平与公路承灾体抗灾能力有了更加全面的掌握和认识,为下阶段开展自然灾害风险防控工作积累了基础数据资料。

面向海洋承灾体的三维动态监测超融合平台

本文针对典型的海洋承灾体以房屋(点状)、防波堤(线状)、养殖蚝排(面状)等,基于卫星、无人机等遥感影像数据,利用深度学习方法开展台风影响下承灾体灾变、灾损演化特征及其对海洋灾害作用强度归一化响应机理研究,构建海洋承灾体智能识别模型;然后结合地理时空网格及区域脆弱模型(HOP),基于承灾体自身材料、结构、年份等属性及动力学相关模型,建立不同场景的承灾体脆弱性评价体系,实现区域化的承灾体评价脆弱性评价;最终基于Arcgis、skyline等二维、三维GIS展示技术,集成上述模型研发面向海洋承灾体的三维动态监测超融合平台。该平台实现对复杂海洋情景的模拟和预测,对海洋防灾减灾工作的辅助决策,以及最大限度地减少海洋灾害损失具有十分重要的意义。

迎难而上 善始善终——广州市圆满完成房屋建筑承灾体调查及质检工作

广州市全市共调查房屋建筑约297万栋,房屋建筑面积约15.5亿m^(2),调查内容包括位置、结构、年代、用途、层数、抗震性能等多方位、多角度房屋建筑基础信息,为数字化城市科学管理提供可靠数据基础。

港口承灾体自然灾害风险防控工作指南

为深入贯彻习近平总书记关于防灾减灾救灾的重要论述,认真落实党中央、国务院决策部署,推进第一次自然灾害综合风险公路水路承灾体普查成果应用,提升港口承灾体自然灾害风险防控能力,根据《中华人民共和国港口法》等法律法规,制定本指南。

基于承灾体的多灾种气象灾害风险评估

通过专家打分法,确定了大理白族自治州主要灾害类型为暴雨洪涝、冰雹、大风;运用地理探测器、GIS空间分析等方法,以历史气象灾情数据为基础,探究了3个灾种气象灾害空间分布与相互影响因子之间的关系,并构建了灾害指数,划分了灾害致灾区域。从灾害系统角度出发,结合专家打分法,从4个维度层面(大理白族自治州气象灾害致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体的易损性和防灾能力)搭建大理白族自治州多灾种气象灾害风险评估模型。结果表明:大理白族自治州乡镇级行政区划中,低风险地区占比高,低风险地区和较低风险地区占比为60.72%,中等风险地区占比为20.53%,而高风险地区和次高风险地区占全部区域的18.75%。高风险地区和次高风险地区主要分布在大理白族自治州东北部、南部和中部。

中国农业旱灾承灾体脆弱性诊断与区域可持续发展

基于致灾因子和承灾体的区域组合,得到中国旱灾中心与农业承灾体的分布规律;选择雨养农业(兴和)、灌溉农业(邢台)和水田农业(鼎城)为主要承灾体类型(典型区),构建了农业旱灾承灾体脆弱性诊断指标体系;提出脆弱性评价的区域模型,即:雨养农业的易损-适应模型、灌溉农业的生产-生活压力模型和水田农业的需水-灌水模型,并以兴和为例,进行了农业旱灾承灾体脆弱性评价;依据构建的3个典型农业旱灾承灾体脆弱性形成机制和区域可持续发展的模式,提出制定适应降水变化的波动土地利用结构调整区域政策、建立农业生态-生产范式、建立“水银行”管理机制、建立用水效益和开源节流的评估体系以及加强“截水—抽水—控水”为一体的灌溉系统工程建设,提高灌溉应急能力等对策,以期为农业旱灾的防御和减灾决策提供科学依据。

区域承灾体脆弱性评价指标体系研究

灾害所造成的后果是由致灾环境的危险性和承灾体的脆弱性决定的。承灾体的脆弱性对区域减灾有着极为重要的作用 ,而承灾体脆弱性指标体系的建立则成为区域脆弱性评价的关键。文章确定了承灾体脆弱性评估指标体系的功能及建立原则 ,在前人研究的基础上 ,综合反推法。