基于组合赋权的河南省洪涝灾害综合承灾力评价

为提升洪涝灾害防灾减灾能力,以河南省为例,构建涵盖防灾、抗灾、救灾和恢复能力的洪涝灾害综合承灾力评价指标体系,采用AHP-熵组合赋权法和综合评价法评估河南省洪涝灾害综合承灾力。结果表明:1)河南省洪涝灾害综合承灾力呈现一定的规律性变化,综合承灾能力、救灾能力分布特征基本一致,整体上豫中>豫西南>豫东北>豫东>豫东南≥豫西北。中等及以上综合承灾力区域占总面积的66.67%,中等以下区域占总面积的33.33%。豫南的防灾能力最强,豫北和豫中的防灾能力较弱;豫西南—东北一线抗灾能力较强,豫西北和东南地区较弱;恢复能力基本上由豫西北向豫东南递减。2)从各市(示范区)承灾力情况看,信阳市防灾能力最强,济源示范区的防灾、抗灾能力最弱;郑州市抗灾、救灾和恢复能力最强,三门峡市的救灾能力最弱,驻马店市的恢复能力最弱。河南省洪涝灾害综合承灾力整体上处于中等偏低水平,需要制定合理的策略来提升洪涝灾害综合承灾力。

湖北省农田承灾力综合评价

由于目前的灾害预测、预报水平还很低,人们只有深入了解各承灾体的承灾能力,对承灾体作出科学的分析和评价,才能有效地做到防灾、减灾。由于各地的经济条件及自然条件不同,农田承灾力也不大一样。适当选取评价因子,建立评价模型,通过调查分析,综合考虑各参评因子在承受和防御农田各种自然灾害中的作用大小,灾后恢复生产能力的强弱,以及各参评因子在全省各县(市)的可对比性,据此确定农田承灾力参评因子权重,计算综合指数,划分评分标准,分别对全省各县进行评定,最后进行分区综合评价。对各地农田承灾力的分析评价与分区,有助于进一步合理调整农业结构,为大力开发高产优质高效农业提供科学依据。

农田承灾力综合评价与分区——以河南省为例

我国地域辽阔,耕地面积大,农田承灾能力各地差异明显。本文从建立农业承灾力的评价模型入手,选择参评因子,划分评分标准,计算综合指数,确定地域等级。作者以河南省为例,通过调查与分析,分别对全省各县(市)进行系统计算,最后进行分区综合评价。

区域承灾力评价的协调度模型与实证

科学评价区域承灾力是防灾减灾工作的起点。目前区域承灾力的评价主要以基于多指标体系的综合评价为主,方法单一,评价结果主观性强,且不具有可比性。文章基于协调性思想,构建了区域承灾力评价的协调度模型,并以山东省承灾力评价为例进行了实证研究。该模型通过考察区域潜在损失与防御力之间变化的协调性,评价区域承灾力,评价结果具有纵向、横向可比性,对于定量分析区域承灾力的变化趋势具有一定的指导意义。

海洋灾害中政府承灾力脆弱性研究

信息扩散方法可以将一个分明值的样本点变成一个模糊集,把单值点变成集值样本点。这种方法对于海洋灾害呈现的非连续、样本点个数少的情况尤其适用,可以最大程度挖掘数据本身携带的信息。本文以市级区域作为研究对象,利用信息扩散原理建立政府承灾力脆弱性评价模型,通过对政府承灾系数的超越概率分析来评价海洋灾害中政府承灾力的脆弱性。进而对海洋灾害政府承灾力的脆弱度进行系统聚类分析,并以山东省为例进行实证研究,最终得到山东省沿海各市风暴潮灾害政府承灾力脆弱度的风险区划图。研究结果表明,威海、烟台、东营、日照的政府承灾力脆弱度较重,青岛、滨州次之,而潍坊的政府脆弱度最小。究其差异原因,各市不尽相同,主要表现在各市灾害发生概率、经济发展水平以及重视程度的不同。长期来看,海洋灾害中政府承灾力的提高依赖于最大程度减少海洋灾害带来的经济损失以及最大程度保障政府应对灾害的资金准备,为各级政府提高抗灾减灾能力提供了一定参考。

河南省农田承灾力初步分析与评价

对农田承灾力的研究,目前还刚起步,研究的方法与步骤至今尚处在探索阶段。本文是从建立农田承灾力的评价模型入手,研究各参评因子的评分标准,各因子的权重分配,最后进行等级划分。以河南省为例,从理论到实践,按照评价模型,分别对全省一百多个县(市)的农田承灾力进行系统分析与计算。最后分豫北、豫东、豫东南、豫西南、豫西、豫中等六个区进行综合分析与评价。

渭北旱原农田承灾力综合评价

陕西省渭北地区旱原农田旱灾承受力的综合评价，选取了１６项参评指标，采用层次评判法对该地区２３县（市）及该地区不同耕作制度区的农田旱灾承受力作了综合评价。

云南省自然灾害下妇幼卫生服务承灾力分析

就灾害下妇幼卫生服务承受和抗御自然灾害的能力，从灾害危害性的历史状况、发生灾害的概率、人员伤亡和直接经济损失四要素对承灾力整体作减灾效益途径分析。

京津冀城市群综合承灾能力时空异质性研究

基于2010—2020年京津冀城市群13个城市的调查数据,应用Kernel密度估计方法、空间自相关模型及Dagum基尼系数,分析不同时期京津冀城市群综合承灾能力时空动态演进分布格局及地区差异。结果表明:(1)在时间维度,2010—2020年京津冀城市群综合承灾能力总体呈现逐渐上升趋势,但京津冀城市群各市之间的承灾能力水平差距逐渐增大,区域整体呈现非均衡特征;(2)在空间维度,2010—2020年京津冀城市群综合承灾能力在空间分布上关联度较低,不存在显著的集聚或分散特征,但有局部地区产生聚集特点,属于“高-高”“低-低”空间聚集型城市较多,在此期间京津冀城市群综合承灾能力呈现空间集聚与空间分异并存;(3)京津冀城市群综合承灾能力的总体差异呈现上升趋势,北京-河北地区间差异最大,地区间差异是总体差异的主要来源。掌握京津冀城市群综合承灾能力的时空分布变化规律,并制订相应的防灾策略是京津冀城市群有效应对外部冲击以及实现京津冀地区协同与高质量发展国家战略的重要支撑。

家庭特征对农户自然灾害承灾力的影响——以四川211户受灾农户为例

本文分析农户家庭的内部特征中生产生活设施、家庭规模、性别构成、健康状况、文化程度、经济收入等对自然灾害承灾力产生的影响。以四川省211户受灾农户的调查为基础,进行实证研究。结果显示:四川省农户的自然灾害承灾力均值为0.39,标准差为0.09,体现农户自然灾害承灾力整体很弱;且三州的农户自然灾害承灾力存在明显差异,凉山州农户承灾力(0.38)低于阿坝州(0.41)和甘孜州(0.43),这与四川省灾害和贫困的分布表现出一致性,即凉山州是自然灾害和贫困最集中的地区。提出提高农户承灾力,必须提高农户家庭收入,注重教育与健康条件和住房结构的改善;农户承灾力的提高应和农户反贫困策略相结合;公共资源应对农户承灾力低的农户给予更多的关注,有针对性的投放。

关中地区农田旱灾承受力综合评价研究

对农田承灾力进行综合评价研究，是开展防、减、抗灾工作的基础。本文选用与农田承受旱灾能力密切相关的若干因子，采用模糊综合评判的方法，建立起农田承灾力综合评价模型，对陕西省关中地区五地（市）农田旱灾承受能力进行了综合评价。

晋陕蒙接壤区农业灾情系统分析

通过对农业灾情系统中致灾因子与承灾体承灾能力的分析，揭示出自然与经济对灾情的综合作用。在地表与气候均不稳定的共同致灾背景下，灾情主要受经济系统（承灾力）的影响。灾情发生频率与承灾力呈负相关，灾情强度与承灾力呈正相关。不同灾害的影响结果也不相同。统计中的灾情主要与第一类灾害有关，第二类灾害通过影响承灾体的承灾能力加剧灾情。

基于ArcGIS平台的农业气象灾害监控与农作物干旱脆弱性研究

充分利用气象地面观测数据和气象卫星遥感监测数据,结合ArcGIS平台,对不同农作物承受不同能力进行评估,采取空间分区监测,实现农业气象灾害监控自动化。以农作物干旱脆弱性为研究对象,针对农作物承受旱灾的情况,运用“暴露性-敏感性-适应能力”的评价模型,构建农作物干旱脆弱性评价模型,通过ArcGIS平台实现农作物脆弱性空间分区评价,以达到科学监控农业气象灾害的目的。通过研究,以期为构建农作物特征承灾评价模型提供科学的方法论和有效的参考模型。

地震的社会经济影响

在查阅前人研究成果的基础上,分析了地震造成社会灾害严重、影响地区经济发展的现象,认为地震灾害对一个地区所造成的影响程度与该地区的承灾力有关,并影响地区经济的可持续发展。