土木工程桩基承载力预测中岩土勘察方法的优化研究

本文研究并分析了桩基承载力预测的方法,作出了详尽的系统性概述,并与岩土勘察数据相结合。探讨了锤击法、多孔喷水法等新式岩土勘察技术在预测桩基承载力上的卓越表现,深入研究并实例验证后,评价甚高。科研结果表明,运用此类现代化精细的勘察方法,能做出更加精准的桩承载力预测,减少工程风险,保证施工人员的安危,同时也能优化项目预算,提升执行效率。因此,继续研究和推行新型的的岩土勘察技术和桩基承载力预测手段对于提升土木工程的建设质量和效率具有重要的实践意义。

基于试验数据分析的FRP筋混凝土梁抗弯承载力预测方法

新型纤维增强复合材料(FRP)被视为一种可取代钢筋的理想增强材料,在岛礁及近海工程中得到广泛应用。参照相关规范的参数规定及基本假定,对国内外89根FRP筋混凝土梁的试验数据进行统计分析,引入无量纲化参数μp,建立了一种基于试验数据分析的抗弯承载力预测方法,并与我国现行规范中的计算方法进行对比分析,验证了本文提出预测方法的可靠性和预测精度。结果表明:基于试验数据分析的FRP筋混凝土梁抗弯承载力预测结果与试验结果吻合较好,M_(pre)/M_(exp)平均比值为0.96~1.03,为FRP筋混凝土梁极限承载力评估提供了一种新途径。

高层建筑桩基承载力预测方法及应用研究

根据长期的工程实测资料,利用高层建筑物静载实验数据对模型进行了检验,并选取了典型的样本进行了预测值的误差分析,结果表明,预测的结果和静载实验数据吻合较好,从而证实了WPNN预测方法具有较好的可靠性和工程应用价值。

单桩竖向抗拔极限承载力的灰色预测方法

如何利用现场抗拔静载试验中未达到破坏的工程试桩数据来确定其抗拔极限承载力是一个重要的工程问题。运用灰色预测理论,建立了预测单桩竖向抗拔极限承载力的非等步长GM( 1 ,1 )模型和等维灰数递补动态预测GM( 1 ,1 )模型。工程实例表明,两者均有相当的准确性和可靠性,而且后者的预测结果更接近实测值。

基于混沌优化-神经网络的单桩竖向极限承载力预测方法

分析了BP神经网络和混沌优化的特点 ,并将混沌优化方法和梯度下降法结合起来构成一种新的组合搜索优化方法。结合珠江三角洲大量试桩资料 ,建立了基于混沌优化 -神经网络的单桩极限承载力预测模型。实例研究表明 ,预测值与实测值吻合较好 ,该模型性能良好、预测精度高 ,能满足工程的要求 ,具有广泛的应用前景。

基于混沌优化—神经网络的水泥搅拌桩复合地基承载力预测方法

分析了BP神经网络和混沌优化的特性,将混沌优化方法和梯度下降法结合起来构成一种新的组合搜索优化方法。结合珠江三角洲实测资料,建立了基于混沌优化—神经网络的水泥搅拌桩复合地基承载力预测模型。实例研究表明,该模型预测精度高,简便易行,为复合地基承载力的确定提供了一条有效途径。

管桩竖向承载力预测方法可靠度评估

基于可靠度理论编制计算程序、对管桩承载力预测方法进行可靠度评估,并利用管桩承载力试验值与计算值之比进行可靠度分析、研究其竖向极限载力计算模型的不确定性.通过对Schmertmann和Nottingham法、Almeida等法、Powell等法、Eslami和Fellenius法、以及聚类中心法概率分布模型进行检验,发现对数正态分布的拟合特性较好、正态分布基本不被拒绝,而极值I型分布时则要慎用.模拟计算结果表明,中心点法只适用于可靠度的粗略计算、验算点法计算效率和精度可满足一般工程要求,而蒙特卡罗重要抽样法的效率较之蒙特卡罗直接抽样法有明显提高、可用于精度要求较高的工程;管桩竖向极限载力聚类中心法计算模型的可靠度要高于其他预测方法.

基于神经网络的桩基竖向承载力预测研究

通过对基于神经网络的桩基竖向承载力预测研究,从研究背景、研究方法和研究内容等各个方面进行论述,从简化模型、数字的分析等多种方法进行探讨,从而对基于神经网络的桩基竖向承载力预测研究有了全面的认识及一定的了解。

单桩静载试验极限承载力预测方法探讨

单桩静载试验是一门地基基础试验技术。在新中国刚刚成立之后,由于国内的建筑物很少有高层,因此,桩基础测试技术很少应用。自从改革开放之后,桩基静载试验才慢慢发展起来,基础建设规模也随着时间而不断的扩大,特别是单桩静载试验在我国广泛的应用。本文就是通过介绍单桩静载试验的内涵,然后对于我国的单桩静载试验;极限承载力预测的几种方法进行分析。

基于ARIMA—GM模型的福建省经济人口承载力预测研究

以1985-2019年福建省三次产业就业人数为研究对象,依次运用ARIMA、GM(1,1)、GM-ARIMA组合模型对2010-2019年福建省三次产业就业人数进行样本拟合;在此基础上,选择最优模型对2021-2025年福建省三次产业就业人数进行预测,以此反映福建省未来经济人口承载力。研究表明:GM-ARIMA组合模型是预测福建省经济人口承载力的最优模型。预计2025年,福建省三次产业经济人口承载规模将达到457.33万人、568.18万人、1745.94万人,福建省经济人口承载结构由目前的20∶33∶47调整为17∶21∶63。以期为优化福建省经济与就业规划提供政策指导。

初级保健领域基于机器学习预测模型研究的设计特征与方法学质量:范围综述

背景近年来初级保健领域基于机器学习预测模型研究发展迅速,但关于其设计特征与方法学质量的研究报道较少。目的系统总结、分析初级保健领域基于机器学习预测模型研究的设计特征与方法学质量。方法采用计算机检索PubMed、Embase、中国知网、万方数据知识服务平台建库至2023-02-21发布的初级保健领域基于机器学习预测模型研究,采用叙述性总结和描述方法分析纳入文献的基本特征、预测模型类型、样本量、缺失值处理方法、机器学习算法类型、模型性能评价指标及预测效能、模型验证方法等。结果最终纳入30篇文献,涉及106个预测模型,其中发表时间为2021~2023年17篇;研究主题涉及呼吸系统疾病6篇,肿瘤4篇,门诊预约3篇;26篇文献样本量>1000(占86.67%,95%CI=68.36%~95.64%);使用机器学习方法处理缺失值者7篇;65个预测模型使用基于树的机器学习算法,其中随机森林使用频率最高(占32.08%,95%CI=23.53%~41.95%);61个预测模型使用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)或一致性(C统计量)作为区分度评价指标(占57.55%,95%CI=47.57%~66.97%),但仅14个预测模型报告了校准度指标(占13.21%,95%CI=7.67%~21.50%);106个预测模型多数区分度良好,但92个预测模型偏倚风险评估结果为高风险(占86.79%,95%CI=78.50%~92.33%);仅7篇文献所涉预测模型进行了外部验证。结论近3年来初级保健领域基于机器学习预测模型研究逐渐增多,研究主题主要涉及呼吸系统疾病、肿瘤、门诊预约等;预测模型在样本量、缺失值处理方法等方面存在较大差异,多数预测模型区分度良好,但大部分预测模型未进行外部验证,总体偏倚风险较高。

CFRP-钢管混凝土轴压短柱承载力分析与预测

根据8个CFRP层数不同、钢管壁厚不同、钢材抗压强度不同的试件,进行受压试验,得出各个试件的屈服承载力和极限承载力。利用神经网络的基本原理,确定CFRP层数、钢管壁厚和钢材抗压强度为输入单元,屈服和极限承载力为输出单元,通过训练网络,对CFRP-钢管混凝土轴压短柱的承载力进行了预测。结果表明,在试验试件很少的情况下,完全可以通过神经网络的预测来分析构件的承载力,为CFRP-钢管混凝土轴压短柱结构的研究提供了一种新的方法。

临兴气田石炭-二叠储层反演预测方法研究

油气层受砂体展布控制,在含气面积圈定中可以充分利用地震储层横向预测成果。针对临兴气田岩性气藏特点,通过与地震地质一体化相结合,采用精细目标处理、叠后多种技术方法预测砂体的空间展布和有效储层的分布。在储层预测方法研究中,强化物理分析,应用地震波形分类、纵波阻抗反演技术预测砂体厚度与平面分布,为有利含气储层的圈定提供依据。

管桩竖向承载力预测可靠度评估

本文基于可靠度理论编制计算程序、对管桩承载力预测方法进行可靠度评估,并利用管桩承载力试验值与计算值之比进行可靠度分析、研究其竖向极限载力计算模型的不确定性。通过对Schmertmann和Nottingham法、Almeida等法、Powell等法、Eslami和Fellenius法、以及聚类中心法概率分布模型进行检验,发现对数正态分布的拟合特性较好、正态分布基本不被拒绝,而极值I型分布时则要慎用。模拟计算结果表明,中心点法只适用于可靠度的粗略计算、验算点法计算效率和精度可满足一般工程要求,而蒙特卡罗重要抽样法的效率较之蒙特卡罗直接抽样法有明显提高、可用于精度要求较高的工程;管桩竖向极限载力聚类中心法计算模型的可靠度要高于其它预测方法。

高速铁路隧道基底软岩沉降量精准预测方法研究

简述软岩的特征,阐述了软岩沉降变形原因、探测准备和探测方法,从计算自重应力、附加应力、压缩变形量、沉降量、修正沉降量误差等5个方面,阐述初步预测隧道基底软岩沉降量的计算方法。通过案例将本文设计方法与2个传统方法的实验结果进行对比,验证了本文设计方法具有明显优势,更适用于高速铁路隧道基底软岩沉降量的精准预测。

BP神经网络在极限承载力预测中的应用

预应力高强混凝土简支T梁极限承载力的计算通常采用有限元的数值分析方法,考虑材料非线性影响,对T梁进行全过程分析,得出T梁的承载力。影响预应力高强混凝土简支T梁极限承载力的因素很多（如混凝土强度、钢筋强度、梁的跨径、截面尺寸等）,且具有复杂的非线性特性。实际工程中,传统方法建模比较复杂,而且计算工作量大,

组合预测方法研究

本文对组合预测的两个基本问题进行深入研究,得出了对组合预测方法的组合结构特征的最新认识,并对文[3]提出的递归等权组合预测方法的收敛性给出了证明。

油井出砂预测方法研究进展

油井出砂是石油开采过程中遇到的重要问题之一。文章介绍了国内外出砂预测的各种方法、动向及成果 ,总结了这些方法的研究现状、应用水平与存在的问题 ,在研究应用方面提出了建议。

高压下预测天然气水合物形成方法研究

随着高压气井的不断勘探与开发 ,由于受气体的焦耳—汤姆逊效应的影响 ,高压条件下天然气水合物形成条件的预测愈加重要。针对高压气井测试与生产过程中的压力高、流速高、天然气及地层水成分复杂等特点 ,应用热力学理论 ,结合部分室内实验 ,研究水合物的形成条件和预测方法 ,建立了计算模型和预测软件 ,以判断和预防高压测试系统中水合物的形成。还介绍了在水合物生成条件计算方法的基础上 ,利用实测数据 ,对计算结果进行的验证。结果表明计算误差较小 ,可用于高于 10 0MPa压力条件下的计算。

调频广播传播预测方法分析与本地应用研究

分析了ITU-R建议所提供地面业务的点对面预测方法,采集了十一套调频广播信号在不同方位、不同距离的测量结果,通过理论与测量结果的对比分析,验证了ITU-R建议方法在中国区域的可用性.基于测试区域,对比城区、郊区、农村不同接收环境,三种不同地形精度,两类不同气象环境和七个不同标准偏差修正量条件下的预测精度,并在此基础上,提出了ITU-R建议方法在中国区域调频广播系统中的应用建议:一是充分考虑地面覆盖物对传播的影响;二是选用高精度的地形剖面数据;三是选用中国区域的大气折射参数的实测或统计分析值;四是针对特定区域分析,调整ITU-R建议方法中的标准偏差修正量.研究成果为ITU-R建议方法中国区域本地化改进以及广播业务规划提供了基础.