铁道车辆承载吸能结构优化研究

为得到具有理想耐撞性能的铁道车辆承载吸能结构,分别基于多项式响应面法的二次响应面模型、四次响应面模型和Kriging法的响应面模型等3种代理模型,构造承载吸能结构的比吸能SEA及比吸能与撞击力峰值之比REAF关于设计参数的二次、四次和Kriging法响应曲面,结合遗传算法整体寻优分别得到这3种代理模型的SEA和REAF的最优值。对比分析结果表明:Kriging法响应面模型的拟合精度高于多项式的二次和四次响应面模型,四次响应面模型的拟合精度次之;但是Kriging法响应面模型拟合曲面没有多项式响应面模型的光滑,其原因是Kriging模型采用的局部插值方法虽能提高模型拟合精度、却不利于降低模型拟合过程中的数字噪声;整车车体碰撞仿真表明,承载吸能结构优化后的整车车体具有更好的耐撞性能。

铁道车辆承载吸能结构优化分析

随着时代的发展,现代化科技水平的日益提高,人们的生活水平也不断得到改善,衣食无忧,出行方便已经成为当下社会大多数家庭对小康生活的追求和标准。但是,由于科技发展进程较快,随之而来也伴有一些设施的不完善或者产品本身存在着问题,尤其铁道车辆作为人们出行的必备交通工具,近年来却事故频生,由于车辆碰撞造成的人员伤亡和财产损失惨重,给人们带来沉痛的打击。想要得到理想的具有耐撞性能的铁道车辆承载吸能结构,运用三种代理模型,建构三种模型的应曲面,结合遗传算法得到三种代理模型的最优值。通过将得出的结果进行对比分析,三种代理模型各有各的利弊,将车辆进行仿真碰撞,显示出车体在承载吸能结构优化后,耐撞性能明显提高。