TD-LTE承载资源与物理信道分析

物理信道和承载资源是移动通信系统的重要概念。TD-LTE将复杂的用户数据、控制信息等分为9条物理信道,支持系统在无线信道中通过时域、频域和空域三维承载传输数据,为分析、研究TD-LTE系统提供了极大方便。在认真分析TDLTE系统各类物理承载资源、系统上下行资源分配模式及定义抽象信道后,详细地阐明了各种物理信道的特性和与承载资源在时域和频域间的映射定位关系。

流域国土空间水资源承载力评价及保护方法研究

量化测度水资源承载力并制定相应的水资源保护措施,对于区域国土空间可持续发展极为重要。运用DPSIR框架,评价了梁子湖流域的水资源承载力,并对评价结果进行空间落位。基于评价结果,使用FLUS模型模拟未来发展趋势,划定了区域国土空间功能优势区,并综合评价模拟结果,确定了梁子湖流域的水环境保护格局。从量化测度和情景模拟两个方面构建了一套切实可行的流域国土空间水资源保护规划技术路径,可为区域水资源保护目标导向下国土空间规划与生态保护提供参考。

基于系统动力学模型的郑州市水资源承载力动态模拟

水资源问题制约着缺水城市的可持续发展,近年来郑州市社会经济高速发展,其水资源有限的现状与用水需求快速增长之间的矛盾愈加凸显。为科学研究郑州市水资源承载力远期发展情况,根据郑州市经济社会现状的水资源供需和发展状况,采用多系统综合的系统动力学方法(System Dynamics,SD),结合水资源、生态、经济社会、水利工程四个子系统,构建郑州市水资源承载力研究的SD模型。将2010-2019年的历史数据与SD方法的模拟数据进行比较,平均误差均小于10%,具有较高的可信度,可用来预测郑州市未来的水资源承载力发展情况。在此基础上,通过设定现状延续、控污节流、开源控污和开源节流4种不同方案,对2020-2030年水资源承载力系数进行动态模拟预测。结果表明:2030年4种方案下的水资源承载力系数分别为1.24、1.18、1.00、0.89,现状延续和控污节流方案下的郑州市水资源承载力随着时间的推移呈现严重超载状态,无法承载郑州市经济社会的快速发展;开源控污方案在预测期内的水资源承载力超载状态会对经济社会发展产生较大阻力。故开源节流方案为最佳方案,水资源承载力系数小于1,在研究期内未出现超载状态,可有利缓解郑州市的缺水状况,促进经济社会的发展。结合4种方案的优点,提出有利于郑州市水资源可持续发展的建议与对策。

基于熵权TOPSIS的黄河流域甘肃段水资源承载力评价

为评价黄河流域甘肃段水资源承载力,以黄河流域甘肃段4个二级分区为研究对象,初选20个评价指标,利用信息敏感性和相关性分析法剔除敏感性较低和相关性较高的7个指标,最终确定13个评价指标。从系统角度将指标分为水资源、社会、经济、生态环境4个子系统,利用熵权法与TOPSIS模型结合的方法计算综合得分,并利用障碍因子诊断模型分析4个二级分区的水资源承载力障碍因子。结果表明:空间维度上,黄河流域甘肃段水资源承载力存在空间差异性,龙羊峡以上分区水资源承载力最高,龙羊峡—兰州分区与兰州—河口镇分区水资源承载力次之,龙门—三门峡分区水资源承载力最低;时间维度上,除龙羊峡以上分区外其余3个二级分区水资源承载力均有缓慢上升趋势;人均水资源量、产水模数、人均供水量、人口密度、城镇化率及生态环境用水率是影响黄河流域甘肃段水资源承载力的主要障碍因子,建议优化水资源配置、调整用水结构、促使经济发展与水资源承载力相匹配等,以提升及保持黄河流域甘肃段水资源承载力。

基于CRITIC-VIKOR法的哈尔滨市水资源承载力综合评价

为了解哈尔滨市水资源承载能力,以及该市的水资源和社会经济发展协调状况,基于2016—2021年水资源数据,结合水资源现状,采用CRITIC-VIKOR法对市2016—2021年的水资源承载力进行评价。研究结果表明,水资源承载力在2016—2021年波动幅度明显。可以分成两个阶段,第一阶段2016—2018年,该阶段利益比率R值均大于0.5,水资源承载力表现较弱;第二阶段2019—2021年,该阶段利益比率R值均小于0.2,水资源承载力较强。第一阶段的末年R值相比第二阶段初年减幅77.5%。总体上看水资源承载力,处于上升趋势。此次研究对哈尔滨市的水资源开发与利用以及可持续发展提供参考意见。

交口灌区农业水土资源承载力评价及障碍因子诊断

【目的】评价交口灌区农业水土资源承载力及其障碍因子。【方法】以交口灌区为研究对象,构建包括水土资源、社会、经济、生态环境4个准则层的水土资源承载力评价指标体系,采用组合赋权的TOPSIS模型对交口灌区水土资源承载力进行综合评价,采用障碍度模型诊断制约灌区农业水土资源承载力的主要障碍因子。【结果】2016—2020年,交口灌区水土资源承载力呈稳步提升态势,各区、县的水土资源承载力差距逐渐缩小;灌区不同区、县的水土资源承载力水平差异显著,灌区北部承载力水平高于灌区南部,各区、县承载力指数介于0.257~0.621;水土资源和生态环境系统中的单位耕地农药施用量、水土资源匹配系数、单位耕地施肥量、垦殖率、生态环境用水率、水资源开发利用率是制约交口灌区水土资源承载力提升的主要障碍因子。【结论】水土资源和生态环境是影响灌区水土资源承载力的关键要素,灌区应以可持续发展理论为导向,注重农业发展与生态保护并重,综合提升灌区承载力。

基于陆海统筹的资源环境承载力评价方法探讨

海洋、海岸带蕴含的资源丰富,与人类生存发展息息相关。近年来,随着海洋经济的迅速增长,自然岸线和滨海湿地面积减少、生物多样性降低、典型生态系统受损、近岸海域灾害频发、渔业资源减少等问题日益显现。如何从战略高度提升海洋经济,开发和保护并举,确保海岸带、海洋资源取用合理是新时代的重要课题。陆地和海洋是生态系统不可分割的组成部分,开展陆海统筹的资源环境承载力评价是衡量区域经济发展与生态环境是否协调可持续发展的有效途径。文章系统地梳理了承载力概念的发展历程,对比了常用的海洋资源环境承载力评价方法,初步构建了陆海统筹的资源环境承载力评价指标体系,并提出使用熵值法来确定指标权重,采用状态空间评价模型或TOPSIS模型进行承载力综合评价,可以体现陆地和海洋相互影响、相互制约的关系,并具有较强的可操作性,评价结果可以反映区域资源环境承载力的空间差异或随时间变化情况,能够为海洋和海岸带保护利用提供有效借鉴。

基于层次分析法的黑龙江省区域水资源承载力研究

为探究区域水资源承载力影响因素及时空演变趋势,以2012—2021年黑龙江省13个地区指标数据为例进行标准化处理,基于PSR模型、层次分析法结合的算法,构建水资源承载力评价模型并进行综合性分析。结果表明:黑龙江省水资源承载力强度排序为大兴安岭(3.472)>黑河(3.306)>齐齐哈尔(3.271)>绥化(3.144)>伊春(3.100)>鸡西(3.014)>佳木斯(3.006)>牡丹江(2.986)>大庆(2.868)>鹤岗(2.825)>七台河(2.796)>哈尔滨(2.493)>双鸭山(2.391);采用自然断点法划分等级,大兴安岭水资源承载力最高,双鸭山水资源承载力最低,总体时空分布呈现由东南向西北逐渐增强的态势。

东北地区城镇化与资源环境承载力耦合关系的时空变化

理清城镇化与资源环境承载力耦合关系可为城市可持续发展转型提供决策参考。在分析2003—2019年东北地区城镇化与资源环境承载力时空格局的基础上,采用耦合协调度模型定量剖析了二者耦合关系的时空变化特征。结果显示:2003—2019年,东北地区综合城镇化水平提升了114.29%,总体呈现“东高西低”、辽中南城市群和哈长城市群核心城市引领全域发展的局面;资源环境承载力呈增加趋势,增幅36.09%,空间上聚集于哈大线周边区域;资源环境承载力水平与综合城镇化水平的耦合协调度总体上呈上升趋势,近年增幅有所下降,且辽西北、吉林南部和黑龙江西北部耦合协调度相对较低,核心城市和重要城市耦合协调度普遍较高。亟须提升核心城市对中小城镇的辐射引领能力,并加强生态退化地区的环境保护和高质量发展。

基于模糊-博弈-障碍综合评价模型的玉林市水资源承载力评价

针对玉林市水资源承载力评价的问题,选取水资源、生态环境、社会和经济4个子系统14项评价指标构建评价指标体系,基于博弈论结合模糊综合评价模型对该市水资源承载力进行评价,并利用障碍度模型定量分析障碍因子。结果表明,2011~2021年玉林市水资源承载力呈波动下降趋势,平均综合评分为0.5068,属中等承载,水资源仍具有较大的开发利用空间;生态环境、社会和经济子系统承载力呈上升趋势,受降水量年际分布不均及年可控供水量不足的影响,水资源子系统承载力年际间波动幅度大;降水量、生态环境用水率、人均水资源量、人均GDP和城镇生活污水排放量为玉林市水资源承载力的主要障碍因子。

基于GMD-GRA-TOPSIS的成渝城市群资源环境承载力评价

城镇化的快速发展给城市带来压力,导致资源短缺、环境污染等问题,制约城市的可持续发展,资源环境问题也是制约成渝城市群可持续发展的重要因素。该文基于DPSIRM模型构建评价指标体系,利用GMD-GRA-TOPSIS模型对2010-2020年成渝城市群资源环境承载力进行对比,再采用灰色预测模型对成渝城市群未来资源环境承载力进行预警。结果表明,2010-2020年,成渝城市群各市资源环境承载力趋势各异,在资源环境方面具有一定的承载能力;在地区分布上,相邻城市具有直接效应,地理上的接近,更容易受到彼此的影响,相隔城市具有间接效应,或受上层政策、区域发展规划等影响;在预警评价上,2025年成渝城市群资源环境承载力警情状况整体较稳定,且局部有改善趋势,为城市发展提供有效改进思路。

淮河流域土地资源承载力及其时空分异格局研究

淮河流域作为我国粮食生产大区之一,其土地资源利用效率和方式直接关系到区域农业与城镇经济的发展,因此对淮河流域土地资源承载力及其影响因素进行研究具有十分重要的理论价值与现实意义。本文从承载强度、承载效益和承载潜力三个维度构建了综合评价指标体系,基于熵权TOPSIS模型和空间自相关模型,测算2006—2021年淮河流域35个地级市土地资源承载力水平,实证分析其土地资源承载力的时空分异特征。结果表明,研究期间内,淮河流域各地级市的土地资源承载力水平表现为上升的趋势,呈现东部高、西部低的空间分布格局,且在整体呈现正向空间自相关,在局部上呈现“小集聚、大离散”的空间分异格局。

基于组合赋权TOPSIS模型的宿州市水资源承载力评价及障碍因子研究

研究区域水资源承载力是发现和解决区域水资源问题的重要途径。针对皖北平原水资源短缺和水环境污染等问题,以宿州市为例,基于主体框架法构建评价指标体系,采用组合赋权的优劣解距离法对宿州市2012—2021年水资源承载力进行了评价,并引入障碍度模型识别全市水资源承载力提升的障碍因素。结果表明:2012—2021年,宿州市水资源承载力状况呈现波动变化的趋势(临界超载—轻度超载—临界超载),全市水资源供需处于紧平衡状态;人均供水量、万元GPD排放COD量、城市污水处理厂日处理能力是阻碍宿州市水资源承载力提升的主要障碍因子。该评价结果及评价方法合理可靠,可为其他城市水资源承载力评价提供有益参考。

安徽省资源型城市水资源承载力时空演变及其驱动因素分析

以安徽省资源型城市为样本区域,建立“人口-水质-水量-社会”评价体系;采用秩和比综合评价法,分级评价安徽省资源型城市水资源承载力;借助标准差椭圆和地理探测器分析研究区域水资源承载力的空间分异性及驱动因子的解释力大小。结果表明:2011—2021年,安徽省资源型城市的水资源承载力指数整体相对较低,2011—2015年以Ⅱ级(超载)状态为主,2015—2021年逐渐改善为Ⅲ级(临界)或Ⅳ级(不超载);安徽北部城市水资源承载力比南部城市更低,但增速较快,不均衡的水资源承载力分布格局正逐步改善;对各市水资源承载力空间分异性解释力最大的因子为生态补水用水量,其次为水污染次数和采掘业从业人员数。

基于NMF-KELM的资源环境承载力评价与预测

资源环境承载力评价与预测对区域可持续发展有重要的指导意义。本文提出了基于非负矩阵分解(NMF)和核极限学习机(KELM)的资源环境承载力评价与预测方法,在构建江西省资源环境承载力指标体系的基础上,引入NMF对2005—2020年该地区资源环境承载力状况进行量化测度和系统分析,利用加权灰关联法和全排列多边形图示法对承载力结果验证分析,建立了基于NMF-KELM的承载力预测模型并对承载力的演变趋势进行预测。研究结果表明:①2005—2020年,江西省资源环境承载力指数由0.0963提高至0.7975,整体呈波动上升趋势,高速发展的社会经济是承载力的最直接驱动力。②NMF、加权灰关联法和全排列多边形图示法三者反映的趋势和结论是一致的,NMF评价结果更客观。③环境系统成为制约江西省资源环境承载力提高的主要因素,其中万元GDP工业废气排放量是最重要的影响因素。④与BP神经网络和灰色模型相比,基于NMF-KELM的承载力预测模型拟合精度高,能够更好地预测江西省资源环境承载力的演变趋势。

黑龙江省相对资源承载力分析

本文以全国为参照区域,对黑龙江省各类相对资源承载力及其变化趋势进行计算分析。结果表明:自然资源为黑龙江省优势资源,自然资源相对可承载人口数量相较于全国一直处于盈余状态,经济资源相对可承载人口数量处于超载状态,经济资源是制约黑龙江省可持续发展的主要障碍因素。

黄河“几”字弯都市圈资源环境承载力与经济发展耦合协调研究

在生态文明建设理念下,如何实现生态脆弱区资源环境与经济的协调发展,已成为我国亟待解决的问题之一。以典型生态脆弱区黄河“几”字弯都市圈21个地级市为例,基于2005年、2010年、2015年、2020年的资源环境与经济发展数据,运用熵权TOPSIS法分析资源环境承载力状况,并引入耦合协调度模型揭示资源环境承载力与经济发展水平耦合协调关系及其时空演变特征,结果表明:黄河“几”字弯都市圈资源环境承载力呈波动上升趋势,区域差异显著;资源环境承载力与经济发展水平的耦合协调度整体逐渐趋向于更高程度的耦合;通过莫兰指数分析发现,黄河“几”字弯都市圈资源环境承载力与经济发展水平耦合协调度为显著空间正相关。

基于系统动力学的察尔汗盐湖钾盐资源承载状态预断评估

针对察尔汗盐湖钾盐开采规模不断扩大引发的资源可持续问题,构建了钾盐资源承载率指标,基于系统动力学搭建了察尔汗盐湖钾盐资源可持续利用系统仿真模型;利用所建模型,对2020—2040年间察尔汗盐湖钾盐资源承载状态进行预测评估;模拟预测了5种开发情景下盐湖水资源与氯化钾资源承载状态的变化情况。研究结果表明:受柴达木盆地气候变暖趋势影响,未来察尔汗盐湖钾盐资源承载率将由2022年的2.3降低至2040年的1.2;通过降低开采强度与提高技术水平等方法可以有效缓解钾盐资源承载率过高的情况,同时需要通过合理制定生产计划与提高技术水平研发等手段以确保氯化钾资源长期稳定供应。

基于改进模糊综合评价的十堰市水资源承载力评价

十堰市是南水北调中线工程调水源头所在地和核心水源区,为全面了解十堰市水资源可持续性开发利用情况,基于水资源、生态环境、社会经济三个层面构建了十堰市水资源承载力评价指标体系,使用灰色关联分析法对指标体系进行筛选,采用熵权法-层次分析法组合权重计算指标权重,通过改进的模糊综合评价法评价了2010~2021年十堰市水资源承载力情况。结果表明,十堰市水资源承载力整体呈波动上升趋势,2016年开始稳定达到可承载状态,丰水年可达到良好承载状态;生态环境子系统和社会经济子系统呈上升趋势,而水资源子系统波动较大,无明显规律;十堰市应继续加大污、废水治理力度,调整用水结构,建设节水型社会,以实现水资源与人类社会和谐发展。

基于水代谢和水循环理论的石羊河流域水资源承载力评价

基于水代谢和水循环理论,构建了包含输入、消耗、活力、调节、输出5个子系统的水资源承载力评价指标体系,采用最小二乘法组合网络层次分析法和熵权法确定权重,基于可变模糊集模型综合评价了石羊河流域2011—2020年水资源承载力,耦合高斯混合回归模型和3种可解释性机器学习方法量化了各评价指标对承载力的影响,从全局和局部尺度探究了其与水资源承载力的关系。结果表明:2011—2020年流域水资源承载力总体呈波动向好态势,但仍处于濒临超载的状态,评分值由2011年的3.79增长到2013年的4.18,之后下降到2020年的3.23;高斯混合回归模型能够较好地处理高维、小样本的水资源承载力指标数据;单位面积农业灌溉用水量、污水处理回用率、生态环境用水率、水资源开发利用率、产水模数和地下水开采率是该流域水资源承载力的主要影响因素;从全局看,水资源承载力与主要影响因素呈非线性关系,并随其非单调变化,从局部看,2011—2015年主要影响因素多表现为对水资源承载力的抑制作用,2016—2020年逐步转为促进作用;流域水资源承载力虽有提高,但仍需加强水资源开发利用管理,降低地下水开采率。