理论框架与技术—经济特征:关于高端服务业概念的再认识

高端服务业被包含于现代服务业中。技术进步推动下的生产力与生产关系互动带来了服务业供给和需求的战略性变化。现代服务业是工业革命的产物。在信息技术革命推动下,整个社会的服务需求对于质量和内容的要求更多也更高,对服务业供给的约束也更加严格。现代服务业中被信息技术革命充分影响的行业和新技术、新需求催生的新兴行业一起共同满足新的服务需求,形成了高端服务业。新的历史方位下,高端服务业具有显著的“三高一低”的技术—经济特征,即生产要素技术含量高、产出效率高、正外部性高、负外部性低。

金融新质生产力促进金融高质量发展:动能—业态—生态分析框架与实现路径

金融高质量发展存在大量制约因素,新质生产力可以用于指导金融创新发展的实践。金融新质生产力是金融高质量发展的根本动力,科技创新与模式创新起主导作用,金融科技创新和金融产业创新有机结合,符合金融发展规律的先进生产力质态。金融新质生产力具有数据驱动、科技创新、跨界融合、开放协同的技术—经济特征,培育金融新动能、新业态与新生态,数字技术与数据要素双轮驱动金融业创新发展,本质在于做好金融五篇大文章,形成“科技—产业—金融”良性循环,进而提高金融配置效率、提升经济循环效率和发展韧性,助力构建中国特色现代金融体系。突破金融新质生产力发展的制约因素,需要金融新质生产力理论来指导。实现金融高质量发展,归根到底还是要靠推动金融生产力不断向更先进的质态跃升,不断强化数字技术和数据要素的创新作用,将金融新质生产力转化为金融高质量发展的内生动力,构建开放创新的金融生态,坚定不移走中国特色金融发展之路。

人工智能扩大了企业间的工资差距吗?——来自中国工业企业的证据

本文采用2000—2015年中国工业企业数据,考察了机器人应用对企业间工资差距的影响及其作用机制。研究发现,机器人应用在提高企业平均工资的同时,扩大了应用企业与未应用企业之间的工资差距,且随着时间推移这一影响愈加彰显,并在不同行业和不同地区中呈现异质性。在现阶段,机器人应用的生产率效应和产出规模效应大于替代效应,使得利润分享工资的提升效应高于技能组成工资的降低效应,是企业间工资差距扩大的主因。因此,加大企业间再收入分配政策的调节力度,引导工人学习与人工智能技术相适应的新技能,是增加劳动者工资和抑制企业间工资差距进一步扩大的重要途径。

人工智能与经济高质量发展:机制、成效与政策取向

伴随新一轮科技革命与产业变革的深入推进,以人工智能技术为核心的新一代信息通信技术正成为引领中国经济高质量发展的重要引擎。文章从技术—经济范式特征出发,认为人工智能分别从微观、中观和宏观三个层面促进我国经济高质量发展。微观层面,人工智能作为新型通用数字技术,主要通过培育高端要素、提高企业生产效率和优化资源配置促进经济高质量发展;中观层面,人工智能通过融合三大产业,采用乘数增长模式,进行智能技术赋能,实现活化驱动,进而促进经济高质量发展;宏观层面,人工智能通过改变消费结构、投资结构、对外贸易结构和劳动力供给结构,进而影响经济高质量发展。现阶段,人工智能发展的理论基础、人工智能产业生态和产业链构建以及人工智能与实体经济融合等方面尚存在一定制约因素。为此,文章提出应大力加强基础理论研究、着力打造国产芯片生态圈和产业链、进一步促进人工智能与实体经济深度融合、加快人工智能标准体系建设的建议。