计算机信息处理技术在大数据时代中的有效应用

大数据时代背景下,计算机信息处理技术中的信息获取和加工技术、信息存储技术和安全技术以及计算机大数据处理技术得到了广泛应用,给用户数据处理带来了很大的便利;但是现阶段下计算机信息处理技术还存在着信息安全隐患、专业人才缺口较大以及数据分析不够全面等问题,不能够很好满足大数据时代的发展需要。所以为了促使其更加有效地服务于大数据时代,应该不断提升和创新计算机信息处理技术。

基于属性拓展的数据挖掘预处理技术研究

目前的数据挖掘技术基本上依据的是原始数据库中的信息,数据预处理技术要维护原始数据库的信息基本不变,只是进行简单的数据标准化、数据平整、异常点发现、缺失数据修补、数据离散等基本预处理工作,不能从根本上拓展原始数据库中的信息。同时,为保密起见,兴起的隐私保护数据挖掘技术对原始数据库中的敏感数据进行处理,隐藏了一些基本信息,进一步弱化了原始数据库中的信息含量。基于属性拓展的数据挖掘预处理技术,从原始数据库出发,通过属性拓展,拓展基础数据库所蕴含的信息,使数据挖掘能产生更深的隐藏关联规则。

污水处理厂规模与技术相对有效评估研究

首先使用数据包络分析方法建立一个污水处理厂的效率评价模型,然后对天津、上海、海口等7个污水处理的实况进行测评分析。

基于大数据的电子信息应用技术分析

阐述大数据技术的多元化、共享性、可量化、预测性、交流性特点,基于大数据的电子信息应用技术应用,包括数据信息的收集、分布式信息处理、分类与聚突分析、关联规则学习、自动化与智能化的融合技术。

云计算技术在计算机数据处理中的应用——评《云计算大数据处理》

随着互联网时代的不断发展,大数据呈爆发式增长,急剧增加的大数据为社会发展提供便利的同时也带来了挑战。大数据的存储、分析与深度挖掘直接影响到数据的利用价值,因此云计算应运而生。云计算具有较高的服务性,通过云计算技术可以将大数据进行分类及有效提取,过滤掉无用信息。

面向计算机大数据的信息安全处理技术

基于对计算机大数据信息安全处理技术的讨论研究,本文首先从大数据背景下计算机信息安全的概念入手,并以此为基础对计算机大数据信息安全处理技术进行分析。在围绕传统信息安全处理技术与大数据处理技术这两点内容展开深入探讨后,文章还简要介绍了增强计算机大数据信息安全性的有效措施,希望能为有关人士提供帮助。

基于“大数据”时代背景下计算机信息处理技术

随着社会不断的发展进步,也在很大程度上推动了我国科学技术的发展进步,而随着"大数据"时代的到来,也为我国各个领域当中,带来一些全新的机遇,但与此同时也带来了诸多的挑战,而本文主要立足于"大数据"时代背景下计算机信息处理技术,以此展开了深入的研究与分析。

云计算模式下大数据处理技术探究

在经济发展迅速发展的形势下,传统的数据管理方式已经无法满足社会发展的需求,我国已经朝着现代化信息化时代发展.为了实现对发展中形成的庞大数据的有效管理,我们需要对传统的管理模式进行改革,以适应时代发展的需求.而云计算模式正好可以满足数据整理的要求,这就体现了云计算模式的研究价值.文中就针对大数据与云计算的关系展开讨论,并对云计算模式的处理技术进行深入研究.

变分率时域技术的光通信数据预处理分析

在通信技术发展速度极快的当下,对光通信加以应用的频率较过去有所提高。作为光通信节点而存在的激光传感器,其作用主要是基于激光所发出管线强度,在有效识别信息的基础上,完成光强度接收与光通信采集等工作。研究表明,处于运行状态的激光传感器较易被外界因素所影响,进而产生冗余数据,由此可见,围绕可使冗余数据得到有效消除的方法展开研究很有必要。

探寻大数据环境下电网企业业财融合数据治理新思路

随着信息化建设的不断推进,电网企业财务信息化水平有了很大提升,初步实现了财务与业务的有效融合,并积累了丰富的财务业务数据。在数据化浪潮下,企业的信息数据暴增,进行数据处理分析已经成为企业运营中不可忽视的工作,如何利用人工智能技术以及大数据信息处理分析技术,帮助企业在繁杂的数据中筛选出有价值的数据并进行分析研究,加速企业业务部门与财务部门的信息融合,是企业亟待解决的问题。

有效数字的“有效”解读——“化学实验数据的处理”教学探索

实验学科中,实验数据的记录与处理有着非常重要的作用。在记录与处理实验数据时,常会遇到有效数字相关的问题。教学“化学实验数据的处理”时,可从有效数字的作用、位数确定方法、运算规则等方面,“有效”解读有效数字。

提高设备有效作业率 建设故障快速处理技术平台

一、背景介绍 目前广丰卷烟厂在设备故障处理的信息化应用上存在三大瓶颈亟待突破。1.设备运行及维修记录的数据信息量大,信息资源不统一近几年,广丰卷烟厂不断引进新设备,并修、改设备,使设备管理信息量越来越大,但数据来源不可靠,且存在信息化的各子系统间缺少＂融会贯通＂等诸多问题,

金融证券报刊信息处理技术——由巨灵报刊信息平台建设谈起

信息采集、词表与标引规则、一体化检索技术等。

基于逻辑规则的递归查询之自底向上处理

八十年代中期,数据库技术和人工智能、辑逻程序设计技术的结合导致了一个新的领域——知识库(演绎数据库)的诞生。为了有效地实现知识库,必须有效地处理由逻辑规则表示的查询。这方面的研究看来正在引起逻辑查询处理方法的重大变革。本文简略考察逻辑查询自顶向下和自底向上求值的基本思想,比较其相对优缺点,阐述开发自底向上算法的动机,并着重介绍和评述过去五、六年中开发的以魔集为代表的逻辑查询的自底向上算法。

篮球技术动作常用统计方法的数据挖掘分析

在一场关键篮球比赛中进行数据挖掘,并提取相关篮球技术动作中可用信息是推进篮球运动与事业发展的一个有效方法。运用数据挖掘技术就是将计算机数据挖掘功能应用到篮球技术分析中,对数据进行预先处理,进而对篮球技术动作进行分类,并找出技术动作之间的相关性。

大数据在计算机信息处理中的应用

互联网作为推动社会发展的重要技术,在与计算机信息处理技术的结合之后,可以有效改善现代生活品质。由于大数据所具有的庞大数据量可通过快速计算掌握数据变化趋势,因此可应用在各行各业的用户、产品等筛选之中,同时能够分析现阶段所面临的困难与机遇,促使计算机行业得到快速发展,科学技术的发展速度逐渐加快,计算机信息处理技术与大数据的结合应用,可在各个行业领域的发展过程中掌握相关数据变化,通过分析研究制定相应策略促进经济发展。为提升计算机信息处理技术应用水平和工作效率,还需通过进一步深入研究确定计算机信息技术应用价值。

浅谈档案信息的数据预处理

随着数据挖掘技术的不断成熟与发展，很多档案工作者都希望将其引入档案专业领域，利用这种先进技术提高档案工作水平。数据预处理是数据挖掘必不可少的重要环节，通过预处理流程，为挖掘提供了规范、准确、完整、保障运行的数据，提高挖掘结果的真实性、有效性。因此，研究档案目录信息数据预处理是研究档案数据挖掘技术的前提和基础，具有重大现实意义。数据预处理主要包括以下功能：

业务规则驱动的构件式数据库应用系统设计

本文介绍了数据库应用系统设计的方法和技术,并结合实际工程项目,提出了一种业务规则驱动的面向对象设计方法和构件技术应用模式,兼有面向对象技术的优越性和传统方法的成熟性,在大型网络数据库的应用开发中具有良好的可操作性。

实验数据的处理与结果表示

介绍获取实验原始数据的规范化方法、数据处理中的有效数字的修约规则和实验结果的不确定度表示法。

基于洗牌算法的大数据抽样有效性分析

基于折叠技术的洗牌算法具有较好的数据置乱效果,可以满足大数据抽样的前提条件。为证明置乱后的数据集在经过抽样后内部规则不被破坏,通过数据挖掘的方法对抽样前后的数据进行关联规则分析。对比所得关联规则的支持度、置信度,以及事务出现的频率,发现经过折叠洗牌算法置乱后的数据在抽样前后所得到的关联规则变化相对稳定,并通过与现有算法的时间效率以及抽样总体误差作对比,进一步在理论上得出大数据抽样具有有效性,即可以通过抽样样本来推测数据整体情况。