我国各地区大企业技术创新溢出效率分析

基于DEA模型,对我国各地区的大企业技术创新溢出效率进行测算,得出不同区域的大企业的科技创新溢出作用存在显著的地区差异。其中,东部地区大企业集团的技术溢出效率整体最优,技术与规模效益均有效的地区数目达到2/3;西部地区进步显著,技术与规模效益均有效的地区数目达到半数,说明东西部差距有望缩小;中部地区则表现平平,其非技术有效的地区几乎均为规模效益递增,且接近中部地区总数的半数,说明中部地区在大企业发展方面要加大投入。

区域科技资源优化配置的DEA分析

文章根据2004年我国31个地区科技资源投入和经济增长的相关数据,利用数据包络分析来评价我国各地区科技资源投入与经济增长的技术有效性以及技术与规模的共同有效性;以黑龙江省为例,分析其目前科技资源投入现状并对此提出政策建议。

科技资源投入与经济增长关系的DEA分析

本文针对2003年我国31个地区科技资源投入和经济增长的相关数据,利用数据包络分析来评价我国各地区的科技资源投入与经济增长的技术有效性以及技术与规模的共同有效性,并结合结果对河北省的科技资源投入现状作出分析和政策建议。

基于DEA方法的我国地方财政科技投入效率的实证分析

文章根据2007年我国地方财政科技投入和科技成果产出的相关数据,利用数据包络分析(DEA)方法的BC模型,分析和评价我国30个地区财政科技投入与科技成果有效性、技术与规模的共同有效性,并结合计算结果,对我国各地区财政科技投入现状与问题提出对策建议。

基于最优生产函数的多指标系统的评价机制

基于数据包络分析 (简称DEA)原理 ,提出用最优化的思想和方法确定生产单元的生产函数 ,在此基础上探讨技术有效与规模有效的概念与特征 ,分析判断技术有效和规模有效的DEA模型 ,最后给出用DEA方法评价多指标系统技术有效和规模有效的一般步骤与程序。

我国地区科技投入对经济增长贡献及其影响因素——基于DEA与Tobit方法

本文利用数据包络方法(DEA)对我国31个地区2005年科技投入技术效率、技术与规模效率进行总体评价,并利用Tobit回归模型对影响科技投入的无效率因素予以识别。研究表明,我国地区科技投入在效率上存在显著差异,并且不少地区效率低下;科技投入对经济增长贡献总体偏低;技术与规模效率共同有效的地区较少;科技人员和科技经费相对于投入规模而言,其产出效率不高;R&D经费、技术市场成交合同金额是影响科技投入无效率的重要因素。