基于组合概率的技术主题新颖性研究

技术新颖性被认为是突破性创新的重要动力,全面衡量技术主题内容新颖性,有助于尽早识别新颖性专利并降低新兴关键技术延迟识别的风险。主题词作为技术的知识元之一,能很好地表征技术发明的主题内容和方法。本文提出一种从组合概率视角测度技术主题内容新颖性的方法,融合了专利主题词的直接组合次数、间接组合概率和语义相似度三个方面。以人工智能领域的发明专利为例,验证该方法能够捕捉主题词组合之间的潜在距离,比单一指标能够识别出更多新颖性组合。本文发现高新颖性/高常规性组合专利具有较高的平均被引次数,高新颖性专利成为高被引专利的概率最大。