价值分析者和技术分析者交互作用下的股市价格波动

运用市场上常用的基本价值分析策略和技术分析策略,以适应性信念系统模型为基础,构建了一个非线性演化的价格动力学模型。依此模型模拟的结果表明:基本价值分析策略和技术分析策略的交互行为产生波动集聚现象,适应性信念模型模拟的结果与我国股市实际的数据相似。

染色体G显带核型分析联合微阵列分析技术诊断罕见9p四体嵌合体1例

9号染色体短臂四体综合征(tetrasomy 9p)是一种罕见的染色体异常,最先由Ghymers于1973年发现^([1])。该病由9号染色体短臂存在4个拷贝引起,额外的2个拷贝形成1个由着丝粒连接的等臂染色体。这一等臂染色体是由于减数分裂Ⅱ期不分离和随后的重排。

“三教”改革背景下高职仪器分析技术课程教学资源建设探索

高职仪器分析技术课程是高职药学专业一门理论性强、实践要求高的课程,给学生的学习和教师的授课带来一定的挑战,建设符合课程要求的资源,可以有效改进教学方法,极大拓宽学生的学习空间。通过分析高职仪器分析技术课程传统教学模式下的教学现状,探究“三教”改革背景下高职仪器分析技术课程教学资源建设的必要性,并提出建设过程中应注意的具体问题以及相应措施,以期为“三教”改革背景下高职仪器分析技术课程教学改革提供参考。

课程思政视域下食品理化分析技术课程改革的探索与实践

2020年5月,教育部印发《高等学校课程思政建设指导纲要》,明确指出要全面推进课程思政建设,将高校思想政治教育融入课堂教学和改革的各环节、各方面,润物无声,使学生在“春风化雨”般的教育模式下树立正确的世界观、人生观、价值观。福建林业职业技术学院食品专业为省级示范专业,已于2020年启动课程思政建设工作,食品理化分析技术课程入选“福建省课程思政示范课”。本文主要讨论课程思政视域下食品理化分析技术课程改革的方法和途径,以期为高职院校食品专业的课程思政教学改革提供参考。

食品检测中近红外光谱分析技术的应用研究

为了实现对食品成分、品质等方面的准确检测,为食品安全监管和质量控制提供有效的技术支持,引入近红外光谱分析技术,开展了该项技术在食品检测中的应用研究。通过样品制备、选择光谱采集设备、设置采集参数,采集食品近红外光谱,引入标准正态变量变换算法和自适应滤波算法,预处理采集的光谱数据,基于预处理后的数据,结合主成分分析法,构建食品成分特征与近红外光谱数据之间的数学模型,实现近红外光谱分析技术在食品检测的应用设计。实验结果表明,提出的研究应用后,食品成分检测结果与真实值更加接近,检测均方根误差较小,食品检测的准确性得到了显著提升。

利用风电进行CO_(2)加氢制甲醇与天然气和煤路线对比的技术经济分析

将水电解､CO_(2)捕集､风力发电引入甲醇生产,在200 t/d的产能下,利用Aspen Plus对天然气重整､煤气化､CO_(2)直接加氢3种路线生产甲醇进行流程模拟,并依据模拟结果进行成本估算､碳排放分析和敏感性分析,分析引入电解水､CO_(2)捕集和风力发电的经济和环境效益。结果显示,在200 t/d的产能下,路线三(CO_(2)直接加氢)的成本高达9944.1元/t,远高于路线一(天然气重整,2595.2元/t)和路线二(煤气化,2266.5元/t),但路线三每t甲醇生产可减少CO_(2)排放0.57 t,相比另外2种方式的高额碳排放(0.67 t CO_(2)/t MeOH和2.29 t CO_(2)/t MeOH)具有巨大的优势。当电解水成本下降和高额碳税存在时,路线三有望实现商业应用。

大气^(14)CO_(2)的加速器质谱分析技术研究进展

利用加速器质谱技术测定大气^(14)CO_(2)以示踪大气化石源CO_(2)成为当前减污降碳工作的热点。该文从加速器质谱14 C分析基础出发,系统介绍了加速器质谱的工作原理、大气样品的采集及纯化、石墨化样品的制备和测定,阐述了大气碳监测领域^(14)CO_(2)测试的研究进展。随着加速器质谱技术的不断发展,大气^(14)CO_(2)的研究将会更加广泛和深入,有助于进一步认识大气化石源CO_(2)的来源,更有针对性地开展减污降碳工作。未来应统一制定^(14)CO_(2)监测方法标准,规范操作流程和质控手段,完善实验仪器配套设施,加快提升监测能力和水平。

陆相页岩层系岩心含水量现场分析技术及初步应用

陆相页岩层系的流体分析是页岩油选层评价的重要基础。针对陆相页岩层系流体表征技术的现状和钻井现场的需求,基于岩心样品中水分易于散失的特性,探索建立了适用于井场基于微波的岩样含水快速测试方法。岩心出筒擦除表面的钻井液之后,第一时间采集具有代表性的块状岩样加载到破碎主机上破碎处理呈颗粒状,将颗粒状的样品倒入加载到微波含水测定仪的样品杯中,2 s后即可得到岩样水分的质量分数,测试绝对误差平均0.15%。初步应用研究表明:一是岩样水分检测结果可以转换为水分在样品孔隙系统中占据的孔隙空间,结合井场热解等资料快速计算样品的视孔隙度,为井场决策提供数据支撑;二是结合岩样块密度和热解数据等资料,计算岩心样品的视含油饱和度和视含水饱和度,实现井场岩样流体的快速评价。该方法的应用不需要对岩样进行洗油和烘干处理,缩短了分析周期,丰富了适用于井场的岩心孔隙度、流体分析实验技术手段和方法。

陕西省黄精生态种植模式评价与技术分析

以陕西省黄精为研究对象,对其在陕西省的生态种植技术进行系统分析与评价。结果表明,在陕西省黄精的种植模式主要分为2种,林下种植与间套作种植模式。林下种植黄精可有效利用陕西省土地资源且可形成良好的生态环境。黄精的间套作模式为黄精的生长创造了良好的根际环境,同时改善了农业生态环境,促进了资源再生和循环利用。

人工智能CT定量分析技术在评价不同时期肺挫伤支气管变化过程中的应用价值

目的:探讨人工智能CT定量分析技术在肺挫伤病情进展中的应用价值。方法:回顾性分析90例肺挫伤患者108处病灶的CT资料,利用人工智能CT定量分析技术自动分割图像,并测量不同时期(急性期、渗出期及吸收好转期)肺挫伤3~7级支气管定量指标,行统计学分析。结果:渗出期3~7级支气管的最大壁厚、平均壁厚大于急性期和吸收好转期,渗出期4~7级支气管的管腔内外直径、管腔内外周长及5~7级支气管的内腔横截面积、管壁横截面积小于急性期和吸收好转期(均P<0.05)。急性期4~7级支气管的最大壁厚、平均壁厚大于吸收好转期而小于渗出期,急性期4~7级支气管的管腔内外直径、管腔内外周长及5~7级支气管的内腔横截面积、管壁横截面积小于吸收好转期而大于渗出期,差异均有统计学意义(均P<0.05)。急性期肺挫伤灶占两肺总容积的百分比为(4.26±1.81)%,渗出期为(7.91±2.70)%,吸收好转期为(1.63±0.91)%。急性期肺挫伤灶容积占比与7级支气管内腔横截面积、最大壁厚及平均壁厚相关,渗出期肺挫伤灶容积占比与5级支气管内腔横截面积、支气管内外直径及内周长相关,吸收好转期肺挫伤灶容积占比与6级支气管内腔横截面积、最大壁厚、平均壁厚及7级支气管最大壁厚相关。结论:人工智能CT定量分析技术可直观显示肺挫伤及支气管的形态学变化情况,为临床预估病情发展及干预治疗提供新方法。

火焰喷雾热解法生产锂离子电池高镍三元正极材料的技术经济分析

正极材料约占锂离子电池制造成本的三成,是影响动力电池价格的主要因素;采用火焰喷雾热解法生产三元正极材料能耗低、设备少,可降低锂离子电池的制造成本。本文研究的主要目标是定量评估采用火焰喷雾热解法生产高镍三元正极材料的技术经济可行性。计算火焰喷雾热解法生产LiNi_(0.8)Co_(0.1)Mn_(0.1)O(2)(NCM811)的原料、燃料、排放产物质量流量和盈亏平衡条件下的最低销售价格,并与传统共沉淀法比较。技术分析中物料与能量平衡计算结果表明,火焰喷雾热解法可使CO_(2)排放、电力消耗和用水消耗分别降低约41%、85%和29%。经济分析结果显示,盈亏平衡条件下NCM811材料的最低售价为221.1 CNY/kg,较当前市场销售价低约18%。最后,针对材料最低售价的敏感性分析结果显示,原材料成本是最敏感的因素,当原料价格降低25%时,盈亏平衡点售价可达172.0 CNY/kg。

近红外光谱分析技术在玉米品质检测中的应用研究进展

玉米是我国重要的粮食作物和动物饲料来源。为实现精准化营养和自动化加工,在玉米种植、仓储、深加工、饲用等领域,玉米的营养品质、安全指标及种子质量等备受关注。传统的化学检测方法会对样品产生破坏,耗时耗力,并且需要专业的技术人才进行操作,难以满足日益增长的玉米检测需求。近红外光谱分析技术具有检测速度快、操作简单、多组分同时分析等优点。本文主要综述近红外光谱分析技术在检测玉米的化学成分、安全指标、种子质量等方面的研究进展,旨在为近红外光谱分析技术在玉米的品质评价、种质选择等方面的检测应用提供参考。

体内药物分析技术在临床药学工作中的应用进展

目的探讨体内药物分析技术在临床药学工作中的应用进展。方法查阅相关文献,对临床样本的特点、临床常用的体内药物分析方法、体内药物分析在临床药学中的应用以及现存的问题进行综述。结果和结论近年来,随着临床个体化治疗、精准治疗的需求增大,以及分析技术的不断发展,体内药物分析技术广泛地应用于临床药学工作中,成为促进临床合理用药、提高个体化治疗水平、减少药品不良反应发生的重要辅助技术之一。但在实际应用中,还存在血液采样的侵入性阻碍采样、药物监测结果解释能力弱和临床检测方法等仍有待完善的问题。这些问题应当引起重视,并在后续的研究和应用中不断改善和解决。

新工科背景下食品技术经济分析与决策课程教学改革

食品技术经济分析与决策课程的主要内容涵盖项目的决策分析与评价。通过该门课程,学生不仅能够接触到专业知识,还能够学习行业知识,培养创业能力,是提升大学生实践能力和创业意识的最佳途径之一。针对国内外食品技术经济分析相关课程的特点以及当前的教学改革措施,进行以下教学改革。首先,结合“互联网+”和开放式教学的理念,创新教学形式;其次,采用多种形式强化实践教学,提高学生实践能力;最后,加强交流与交换,促进工商融合的发展。食品技术经济分析与决策课程的教学改革将有助于培养学生的思考能力、实践能力和专业素养。

学科核心素养视域下“现代分析测试技术”课程育人模式探索

推进核心素养引导下的教育教学改革已经成为了当今基础学科教育的热点。学科核心素养视域下,“现代分析测试技术”教学改革的本质是实现教学真正服务于学生的成长和发展。通过深化学科核心知识理解,问题情景教学法实现转知成智、化识为能,夯实学科素养基础;“证据推理”和“四重表征”思维方式的培养,构建学生基于学科特点思考问题、分析问题和解决问题的方法与模式;学科精神、社会责任培养与课程教学深度融合,铸就学生精神品质,彰显价值引领在课程改革中的核心作用。

激光诱导击穿光谱技术在光谱数据的增强和定量分析上的基础研究

激光诱导击穿光谱技术(Laser-Induced Breakdown Spectroscopy, LIBS)是一种通过脉冲激光聚焦样品产生等离子体,对等离子体发射光谱进行分析进而得到物质成分和含量的一种原子发射光谱技术。LIBS由于其成本低、适用范围广、样品无需复杂的预处理、检测速度快且可实现原位检测等特点成为了元素分析的一大热门,在工业、环境保护、生物医学、珍贵物品鉴定、军事等领域都有着很好的应用前景。但在分析元素种类与含量时,对光谱结果的分析常会受到基体效应、自吸收效应、等离子体屏蔽效应等因素的影响,使得提高LIBS技术的精确度成为了一大议题。本文基于LIBS的简介和基本原理和技术优点,详细分析了LIBS现阶段存在的问题及光谱增强的途径,并综述了定量分析的指标和方法,为LIBS更精确的检测提供了更多途径。

杭州亚运会中国男篮技术统计分析

本文采用多元化研究方法,聚焦杭州亚运会中国男篮在攻防两端的技战术表现,深入对比分析竞争对手。研究表明:(1)本届亚运会中,中国队以年轻阵容出战,展现出了较强的冲击力和巨大的潜力,然而,年轻队伍所暴露出的思想松懈、关键时刻处理球能力不足、比赛后期体力和专注力不足等问题也较为明显。(2)进攻方面,中国男篮展现出了一定的稳定性和实力,其得分能力、对进攻篮板的掌控、助攻次数以及整体投篮命中率均表现出稳健的态势,但关键场次中出现对进攻篮板保护不够、失误较多、3分球命中率低等问题。(3)防守指标中,中国男篮防守篮板方面表现优异,小组赛阶段,盖帽、抢断以及犯规控制方面表现得相当好,然而在决赛阶段面对高强度的比赛时,中国男篮在抢断和盖帽能力方面出现了一定程度的不足,同时球队的无谓犯规也有所增多。

BaseNIPT-Plus分析技术在产前筛查中的应用价值

目的:探讨BaseNIPT-Plus分析技术在产前筛查中的应用价值。方法:研究纳入2019年11月至2022年10月于南通大学附属妇幼保健院医学遗传与产前诊断中心行无创产前筛查(NIPT)的孕妇共23937例。采用基因组拷贝数变异测序(CNV-Seq)方法进行CNV识别;计算CNV嵌合比率并与cffDNA浓度比较以区分母体/胎儿CNV(M/F-CNV)和胎儿CNV(F-CNV),明确遗传来源。对所有NIPT提示CNV高危孕妇,均告知其遗传来源并建议采用羊膜穿刺术行染色体微阵列分析(CMA),分析胎儿染色体异常。结果:23937例受检孕妇中共检出57例致病/可能致病M/F-CNV(P/LP M/F-CNV)和36例致病/可能致病F-CNV(P/LP F-CNV)。P/LP F-CNV组中34例孕妇接受产前诊断,诊断率为94.44%,确诊30例F-CNV,阳性预测值(PPV)为88.24%,与M/F-CNV组产前诊断率(19.30%)和PPV(36.36%)相比,差异有统计学意义(P<0.05)。P/LP F-CNV在超声软指标异常和血清学筛查高风险人群中的发生率显著高于超声无异常和血清学筛查低风险人群(P<0.05)。P/LP M/F-CNV发生与年龄、筛查(血清学、超声)提示异常、妊娠方式无关。结论:BaseNIPT-Plus分析在不改变实验方法和流程的前提下对CNV的致病性及遗传来源进行分析,有效提高了产前诊断的阳性预测值,为孕期妇女提供更为精准的遗传咨询。

CNV结合STR分型技术检测孕早期流产组织潜在葡萄胎效果及风险因素分析

目的:评估基因组拷贝数变异测序(CNV-seq)结合短串联重复序列(STR)多态性分析技术在检测孕早期(≤9周)流产物组织中潜在葡萄胎病例的应用效果.方法:收集2021年1月-2022年12月行孕早期流产组织CNV-seq结合STR多态性检测病例114例,其中部分新鲜绒毛组织进行CNV-seq结合STR多态性检测,部分组织行病理学检测.比较两种检测方法结果,并分析潜在葡萄胎病例的临床特征和影响因素.结果:CNV-seq结合STR多态性检测共检出染色体异常病例28例,阳性率为24.6%,其中单亲二倍体(UPD)8例,占阳性病例28.6%;病理学检出葡萄胎病例12例,阳性率为10.5%,其中完全性葡萄胎(CHM)10例,占阳性病例的83.3%.两种检测方法的结果一致率为89.5%,Kappa值为0.75,两种方法具较好一致性.潜在葡萄胎病例与非葡萄胎病例在年龄、孕次、流产次、β-hCG水平、超声表现等方面有差异,其中年龄、β-hCG水平和超声表现是潜在葡萄胎危险因素(均P<0.05).结论:CNV-seq结合STR多态性分析技术能有效检测孕早期流产物组织中潜在葡萄胎病例,有助于指导临床治疗和避免再次流产.

全息血管硬度分析技术评价2型糖尿病患者颈总动脉弹性改变的价值

目的:应用全息血管硬度分析技术(R-VQS)评价2型糖尿病(T2DM)患者颈总动脉弹性的变化及其与糖化血红蛋白(HbA1c)的相关性。方法:选取2023年2月至2024年1月于我院内分泌科住院的T2DM患者61例,按照HbA1c水平分为HbA1c 0.05);HbA1c ≥ 7%控制不良组的Diam、Dist差异不显著(P > 0.05),而PWV、HC显著升高(P 0.05),PWV、HC同样显著升高(P < 0.05)。Pearson相关性分析结果显示,HbA1c与PWV、HC呈正相关(P < 0.01)。结论:T2DM血糖控制不良患者,颈总动脉PWV、HC升高,说明其颈总动脉弹性受损,血管硬度增加。