基于多维技术创新地图维法耦合的技术创新路径构建及实例分析

基于现有创新理论并结合当代技术发展特征,创建了多维技术创新地图,构建了基于多维技术创新地图维法耦合的技术创新路径。结合煤层气开采卸压消突创新实例,验证了该方法的可行性和有效性,即提高了技术创新路径构建的客观性,从技术创新本质层面指导技术创新活动的开展,有助于为企业开展技术创新活动提供决策支持。

基于多维技术创新地图的技术预测研究

[目的/意义]技术预测是对技术发展趋势进行的推测,可对技术变化效应与潜在方向做出系统性、目标性的展望,旨在不断提升企业的核心竞争力。[方法/过程]在总结技术知识发现规律及现有技术预测研究方法基础上,提出了基于多维技术创新地图的技术预测方法,并以移动电源为例,通过专利搜集、整理与筛选,从多个创新维度提取专利文献中包含的关键技术要素,同时结合创新法则对专利中的技术方案进行分析。最后,对移动电源的技术发展趋势与方向进行了预测与总结。[结果/结论]研究结果表明,通过运用该技术创新方法可找出研究领域的技术发展趋势,为相关企业生产活动提供了科学决策的理论支撑。

一种三级技术机会识别方法及其应用——基于SAO语义分析和多维技术创新地图

精准识别技术创新机会对于企业在复杂多变的市场竞争环境中立于不败之地至关重要。首先,基于SAO(Subject-Action-Object,主语-谓语-宾语)语义分析,从专利文本中抽取SAO结构;其次,以多维技术创新地图创新维度为导航,构建具象技术创新维度初始词典,利用SAO语义相似度计算和主题聚类,进一步构建基于创新维度的三级语义知识库;再次,运用多维技术创新地图的创新法则及维法耦合原理对基于创新维度的三级语义知识库进行迭代变换,实现技术形态、创新子维、创新维度三级技术机会识别;最后,以3D打印机领域为例验证研究方法的可行性和有效性,可为企业高效、精准识别技术创新机会提供参考依据。

多维技术创新地图与可拓集合的企业新产品开发方案评价

技术创新评价是新产品开发方案优选的基础。本文构建了多维技术创新地图与可拓集合的方案评价模型,挖掘技术创新维度及创新法则,并采用博弈论综合赋权法确定指标权重,实现对新产品开发方案技术创新、客户满意度及市场价值的综合考量。然后,通过实证研究验证了该方法的有效性。结果显示,在创新维度挖掘中,顾客主要关注其功能性及经济性,而获得持续性市场的产品则需要满足其绿色性需求,同时兼顾企业自身创新资源状况进行技术创新。根据研究结果,提出应在企业创新能力评估基础上,以顾客需求为中心,兼顾低碳性、环保性等社会需求,充分挖掘新产品的创新维度,并注重创新要素组合的技术可行性,进而保证新产品开发方案设计的科学性。

基于SAO语义分析与多维技术创新地图的技术创新机会识别研究

为精准识别技术创新机会,提出一种基于SAO语义分析与多维技术创新地图的技术创新机会识别方法。首先融合关键词分析和SAO语义分析方法剖析影响技术创新的要素,并以“链”结构梳理创新要素的层级关系,形成层次分明的技术形态;然后以多维技术创新地图为导航,基于维法耦合原理实现概念化和具象化两层技术创新机会的识别;最后以富钛料制备技术创新机会识别为例,检索并搜集392条专利为数据集,识别出3个概念化和6个具象化技术创新机会,验证了该方法的可行性,可为企业准确研判技术创新机会以不断获取技术先行者优势提供有益参考。

基于多维技术创新地图与关联规则挖掘的技术机会识别方法研究

识别技术机会是决定技术创新成败的关键,提高技术机会识别能力对于企业乃至产业发展至关重要。该研究以专利数据分析为基础,首先通过技术创新要素提取与关联规则挖掘获得技术创新要素之间的隐藏关系,进而结合多维技术创新地图从两个层级对技术机会进行分析,最终以煤层气开采技术创新机会的识别为例,系统阐述了该方法体系的应用过程,并提出了多个煤层气开采技术创新方案。该研究中提出的方法为解决企业技术机会识别问题提供了更具操作性的理论工具体系,给企业指出了技术创新决策的新视角,有助于企业较好利用当前的技术积累挖掘符合自身发展的技术机会,预判出行业的技术发展趋势。

基于局部异常因子分析和多维技术创新地图的技术机会识别

以专利数据分析为基础,首先提取出待创新系统的技术创新要素,形成专利技术创新要素形态矩阵,进而通过局部异常因子分析筛选出某时间段内较为活跃的专利,并以其包含的技术创新要素为基础,构建多维技术创新地图进行技术机会识别。以煤层气开采技术创新机会识别为例,系统阐述了该方法体系的应用过程,并提出了多个煤层气开采技术创新方案。应用结果表明,该方法体系提高了技术机会识别的客观性,从技术创新本质规律层面指导技术创新活动的开展,有助于企业较好地利用当前的技术积累挖掘符合自身发展的技术机会,预判出领域及行业的技术发展趋势。

基于负面在线评论与多维技术创新地图融合的技术机会识别研究

从技术需求驱动视角,经由负面在线评论主题提取开展具有前瞻性的潜在创新方案研判,为企业精准识别技术创新机会提供方向。首先,检索目标技术创新领域相关专利文献,利用BERTopic主题聚类模型获取专利摘要数据中所含主题与关键词;其次,识别产品负面在线评论,利用主题模型遴选负面在线评论中的主题与关键词,剖析产品的突出问题点;再次,将前述创新要素进行维度划分,生成创新维度-创新要素表;然后,以领域内所含突出问题为导向,与创新法则迭代构建多维技术创新地图,生成系列潜在技术创新方案;最后,以智能手机为例,验证方法的可行性。研究结果表明,该模型能有效分析产品存在的突出问题,识别具有前瞻性的技术创新机会。

多维技术创新地图融合TO-RFM模型的技术机会识别与评价路径研究

[目的/意义]精准识别技术机会以准确把握市场先机对提升企业核心竞争力至关重要。针对现有技术机会识别粒度较粗、技术机会评价较主观的局限,构建基于多维技术创新地图与TO-RFM模型的技术机会识别与评价路径具有重要的意义。[方法/过程]首先,运用LDA主题模型从专利数据集中挖掘影响技术创新的要素,并依据主题分布与主题热度分析筛选技术要素;其次,将技术要素划分创新维度后建立多维技术创新地图,通过创新维度与创新法则耦合形成技术机会备选集;最后,利用技术机会价值评估模型(TO-RFM)中的三维评价指标及四象限图对所识别的技术机会的潜在价值予以研判。[结果/结论]以沸腾氯化工艺为例,利用所提方法识别出了9种技术机会,验证了该识别方法的有效性。研究结果具有较强的实践意义,为企业精准把握创新先机、提升创新效率提供了有益的参考。[局限]虽能有效挖掘技术热点,但仍需加强对技术要素间语义关系的考虑,以进一步完善技术要素的剖析。

基于离群专利和多维技术创新地图的技术机会识别路径研究

[目的/意义]鉴于离群专利所蕴含的技术创新重要信息能够为企业高效开展创新活动提供一手数据,故依托多维技术创新地图构建基于离群专利识别技术机会的路径。[方法/过程]首先,运用BERT-LOF算法(Local Outlier Factor)提取候选离群专利,并通过新颖性、应用范围和发展能力等指标筛选出离群专利;其次,运用BERTopic主题建模技术从离群专利中提取技术主题和创新元素,并依托多维技术创新地图对创新元素进行维度划分,进而与多种创新法则耦合识别出多个具象技术机会;再次,利用直觉模糊层次分析法对具象技术创新机会进行评价;最后,以3D打印技术为例,阐述该技术机会识别路径的应用过程。[结果/结论]BERT-LOF离群检测模型不仅有效提高了离群专利的提取精度,而且研判的技术机会能够为企业提高创新效率、降低创新成本提供科学的决策参考依据。

基于知识网络与多维技术创新地图的技术机会识别路径研究与应用

【目的】利用知识网络与多维技术创新地图精准识别技术机会,进而提升企业的核心竞争力。【方法】通过现有专利数据挖掘技术关键词并划分创新维度,通过构建知识网络研判技术关键词及创新维度的重要度,进而结合多维技术创新地图进行技术机会识别并确定优先级。【结果】获取钛白废酸制备硫酸钡工艺2012-2021年的专利数据,系统阐述了所提方法的应用过程。研究结果表明,通过所提方法识别的5种技术机会能够为企业靶向选择创新方向提供有益的决策理论支持。【局限】仅基于已有专利进行技术关键词的筛选,未从技术进步趋势角度予以综合考虑。【结论】基于知识网络与多维技术创新地图进行技术机会识别,能够提高识别结果的精准性。

失效专利视域语义分析与多维技术创新地图融合的技术机会识别

【目的】囿于研发资源及侵权风险的约束,通过搜寻失效专利并识别其蕴含的技术机会弥补企业自身资源短板。【方法】基于SAO语义分析确定具象技术领域拟解决的创新问题,基于核心失效专利筛选构建SAO知识库,基于多维技术创新地图进行技术机会识别。【结果】获取煤矿除尘领域相关专利数据,系统阐述本文方法的应用过程。研究结果表明,通过此方法识别的三种技术机会能够为企业降低自身资源短板提供决策理论支持。【局限】仅针对煤矿除尘技术领域展开研究,需增强普适性;所构建核心失效专利的评价指标体系不够全面,需增强系统性;缺乏所构建技术机会识别路径优于其他路径的实证研究。【结论】面向失效专利视域融合语义分析与多维技术创新地图进行技术机会识别,能够提升识别结果的准确性及可应用性。

基于专利挖掘与多维技术创新地图的技术机会识别路径研究

准确识别技术创新机会对企业、行业的持续发展至关重要。基于此,文章提出了基于专利挖掘与多维技术创新地图的技术机会识别路径,在形成问题导向的技术创新方案基础上,从技术与市场价值角度出发,选择新颖性、技术实现可能性、经济效益与社会效益4项指标,以计算技术创新方案的潜在价值。同时,为验证构建方法的可行性,文章以煤层气开采为例,识别了该领域6种技术机会,以期为企业准确识别目标领域技术机会、提升技术创新效率提供科学的决策依据。

基于FBS和多维技术创新地图的技术创新机会识别方法及其应用

[目的/意义]为了更好地识别现有产品可能存在的技术创新机会,运用FBS模型对产品的功能—行为—结构层次关系进行分解,采用LDA主题模型挖掘产品相关专利,可以得到影响技术创新的关键要素;进一步地,结合专家经验,可以将行为层重构为机理层,建立功能—机理—结构模型。[方法/过程]在此基础上,采用创新法则与前述创新要素进行迭代变换并构建多维技术创新地图,进而生成系列技术创新机会。案例分析证明了该方法的可行性。[结果/结论]研究结果表明,功能—机理—结构模型结合多维技术创新地图有助于提高技术创新机会的识别效率和准确性,为企业提高创新效率、降低创新风险提供了科学的决策参考依据。

产品相似性视角下基于多维技术创新地图的技术创新路径及其应用

科学技术的日新月异使得相似性产品的竞争异常激烈,精准开展技术创新是企业不断提升竞争实力的根本举措。从多种相似产品专利数据分析视角结合多维技术创新地图提出了一种高效便捷的技术创新路径构建方法。首先从用户需求出发,对专利文本进行语义分析以获取关键创新要素;进而将其聚类形成多维技术创新地图的创新维度,与创新法则进行迭代、变换、耦合,形成多种技术创新方案;最后以产品相似性程度极高的家用空调功能的优化与改进为例进行了案例应用分析,分别从家用空调的空气质量调节功能、湿度调节功能以及附加功能的优化改进等方面构建了系列技术创新方案,为企业在激烈竞争环境中降低创新风险,高效有序地开展结构化、流程化的技术创新活动提供了有益的参考与启发。

用户偏好-制造商偏好双重视阈下的产品创新机会识别路径研究

精准识别产品创新机会对制造商规避盲目创新风险,持续获取竞争优势至关重要。针对现有产品创新机会识别研究中因视角单一致使制造商价值创造的效率难以最大化,以及识别的创新机会聚焦度不清晰等诸多问题,基于用户偏好制造商偏好双重视阈构建了产品创新机会识别路径。首先,运用结构主题模型从用户在线评论和产品描述文本中分别提取用户偏好及制造商偏好的产品属性主题;其次,基于两类主题之间的相似度进行主题分类以获取具象产品的创新需求;再次,从现有相关专利中提取创新要素并依托多维技术创新地图识别产品创新机会;最后,以老年智能手环靶向开展产品创新机会识别为例,验证了所提路径的可行性。应用结果表明,构建的用户偏好制造商偏好双重视阈下的产品创新机会识别路径能够为制造商高效开展产品创新活动提供可资借鉴的决策理论支持。

基于SAO语义分析的多维技术演化路径与技术创新机会识别研究

通过探究目标领域关键技术的演化路径进而精准识别技术创新机会,对激发企业的技术创新活力至关重要。本文提出了一种SAO(subject-action-object)语义分析与多维技术创新地图结合的多维技术演化路径及技术创新机会识别方法。首先,利用LDA(latent Dirichlet allocation)主题模型确定目标领域关键技术问题;然后,运用SAO语义分析法精准识别包含关键技术要素的语义结构,并利用多维技术创新地图对关键技术要素导航和归类;接着,通过构建多维技术演化路径并深入探究不同维度下的技术演化规律,与创新法则进行迭代变换进而准确研判技术创新机会。最后,本文以纳米二氧化钛改性技术为例开展分析,并利用对比分析方法验证所提出方法的有效性与实用性。

需求驱动下移动互联网产品创新机会识别路径研究——以网易云音乐为例

[目的/意义]准确识别创新机会是移动互联网产品夺取致胜先机、赢得持续竞争优势的关键。[方法/过程]基于需求驱动视角,运用模糊认知图挖掘潜在需求并构建Kano模型识别关键需求;以其为约束,引入多维技术创新地图,尝试利用创新维度与优化法则不同的作用方式,形成多种可行创新方案;并通过方案评价法对其筛选,确定优选方案。以"网易云音乐"手机APP创新机会识别为例,详细阐述该方法体系的具体实践过程,并证实其可行性。[结果/结论]以期为引导/激励/辅助分析者更好地进行创新思考提供颇具操作性的理论工具,给企业指出产品创新决策的新视角。

基于在线评论考虑潜在用户需求的产品创新方案识别研究

[目的/意义]作为获取创新信息的重要渠道,潜在用户需求的在线评论对精准识别未来产品的创新方案至关重要。文章依托多维技术创新地图提出一种基于在线评论考虑潜在用户需求的产品创新方案识别方法。[方法/过程]首先,利用STM从在线评论文本中提取潜在用户需求信息;其次,借助概率语义术语集将需求信息转化为面向产品技术模块的创新要素并进行权重排序;然后,运用多维技术创新地图对创新要素进行维度划分,与多个创新法则耦合迭代,生成系列产品创新方案;最后,以航拍无人机为例验证了该方法的可行性。[结果/结论]应用结果表明,提出的产品创新方案识别方法能够为企业精准高效开展产品创新活动提供科学的决策参考依据。