专利视角下全球智慧农业技术创新态势分析

【目的】为智慧农业领域的决策和技术研发提供信息支撑。【方法】文章以智慧农业领域专利的申请年、国家、申请人、IPC分类号等数据为分析对象,对智慧农业领域技术研究的发展趋势、分布国家/地区、主要申请人和研究主题进行了分析。【结果/结论】全球智慧农业技术仍处于成长期,近年来专利申请量增长迅速;我国既是智慧农业相关专利的主要技术来源国,也是专利的主要布局国;国内专利申请主要集中在江苏省、广东省、浙江省、山东省、安徽省等东南部经济较发达地区;申请人中企业申请人的专利数量最多,但是高产和高质量申请人主要是大专院校、科研单位以及部分国外企业;申请人集中度经历了先上升再下降的趋势,领域的竞争态势趋向激烈;不同申请人专利的法律状态、技术布局差异较大;全球智慧农业领域专利聚类共形成智慧种植、智慧养殖、智慧装备、环境控制、数据感知、数据传输、机器视觉和灌溉等几个研究主题。

企业技术创新评价指标体系研究

企业技术创新的定量评价对于地域技术创新政策的制定,减小创新过程中的风险,促进创新水平的提高有着至关重要的意义.然而,由于技术创新的内容丰富与不确定性,使得评价较为困难.目前流行的投入产出法、知识交流法、商业中心法、分类测度法等评价方法均有一定的合理性,但缺陷也较为明显.本文根据OECD推荐的<奥斯陆手册>,结合中国现行统计体制,构造了一个多级指标体系,具有较高的科学性、实用性与可比性等优点.