数字赋能制造企业技术创新的实现机制——基于数据生命周期理论的研究

数字技术与数据要素成为我国制造企业实现技术创新的重要手段,需从数据要素视角深入分析数字赋能制造企业技术创新的全过程机制。基于数据生命周期理论,采用探索性案例研究方法,构建了数字赋能制造企业技术创新实现机制的理论模型。研究发现,制造企业价值链上主要模块基于不同功能和目标采用不同的数字技术,形成生产流程、研发模块和营销体系全联通,在联通过程中以数据生命周期管理实现赋能,主要体现为:生产流程中,基于物联网和智能制造系统形成全流程动态反馈赋能机制,以数据的采集、传输和监控促进工艺创新;营销体系中,基于大数据技术形成全面需求双维度反向赋能机制,以数据的采集、分析和可视化促进产品创新;研发模块中,基于自身数字化升级和数字平台形成全联通赋能机制,以数据的搜寻、分享和整合促进联动创新。

装备制造企业如何开展颠覆性技术创新——基于环境-战略-结构权变理论的组态分析

作为中国装备制造业转型升级的重要突破口,装备制造企业如何开展颠覆性技术创新成为亟待解决的问题。基于环境-战略-结构权变理论,以国内20家上市装备制造企业为样本,运用模糊集定性比较分析法,探究环境、战略和结构因素与装备制造企业颠覆性技术创新的复杂因果关系。结果发现:①环境动态性、政府创新支持、市场导向、技术导向和建立独立组织均不是颠覆性技术创新的必要条件;②存在市场拉动型、技术推动型和政企协同型3条促进颠覆性技术创新的路径,以及安于现状型和环境资源匮乏型2种阻抑颠覆性技术创新的情境;③在相关组态中,环境动态性、政府创新支持、技术导向之间存在替代关系。研究结论有助于加深对装备制造企业颠覆性技术创新的理解,为装备制造企业开展有组织的颠覆性技术创新活动提供了理论依据和路径指引。

制造业企业金融股权关联、技术创新与全要素生产率

制造业高质量发展是构建中国现代化产业体系的关键环节,提高金融服务实体经济的能力是实现制造业高质量发展的重要手段之一。文章基于制造业企业与金融机构的产业融合,以我国A股制造业上市公司2007—2022年数据为研究样本,探究制造业企业金融股权关联对其全要素生产率的影响以及技术创新的中介效应。研究发现:制造业企业金融股权关联对其全要素生产率有显著的促进作用,技术创新在其中发挥了中介效应,尤其是以发明专利为代表的实质性技术创新。进一步研究表明技术创新的中介效应在市场化程度低、行业技术性高的企业中作用更强。研究发现对引导我国制造业企业通过金融股权关联实践提升其技术创新,进而促进全要素生产率向高质量发展转型具有重要意义。

管理层薪酬差距对医药制造企业技术创新影响

企业为了保持在市场上长期稳定和市场竞争力,创新成为必不可少的一环,优化企业薪酬结构有利于激发企业活力并进一步促进企业技术创新。本文选取中国2010—2021年A股上市公司中医药制造企业的数据,采用多种回归模型对管理层内外部薪酬差距对企业技术创新的影响进行实证。研究发现,对于医药制造企业,管理层内外部薪酬差距对企业技术创新具有正向作用。对于模型的选取,管理层内部薪酬差距数据的右偏特性使其对技术创新绩效的影响使用Tobit模型更为妥当;对于管理层外部薪酬差距,双重差分模型和Logit模型结合使用更为适合,Logit模型可以从整体上分析,而双重差分模型可以将政策影响纳入其中。医药制造企业可以适当提高关键管理层的薪酬水平,拉大管理层内外薪酬差距,激发管理者工作积极性,提高企业技术创新动力与效率。

颠覆性技术创新何以驱动装备制造企业智能化转型?

颠覆性技术创新已成为中国装备制造企业摆脱对外依赖,实现智能化转型的重要路径,但通过颠覆性技术创新实现智能化转型的内在机理却不甚清晰。通过对现有研究的挖掘和对实际案例的分析,从技术颠覆、技术应用和组织保障层面出发,凝练出二元组织结构等6个影响基于颠覆性技术创新的企业智能化转型关键因素,构建了相应的理论模型;综合运用NCA和fsQCA方法,以20家装备制造企业为样本,探究颠覆性技术创新驱动装备制造企业智能化转型的必要条件和组态路径,结果显示:①二元组织结构是装备制造企业通过颠覆性技术创新实现智能化转型的必要条件;②存在技术轨道跃迁型和场景创新应用型两条智能化转型实现路径;③在特定条件下,因素“技术跃迁”与“场景创新”之间,以及因素“行业间技术合作”与因素组合“场景创新缺乏、超前布局战略”之间存在互替性关系。研究结果不仅厘清了颠覆性技术创新驱动装备制造企业智能化转型的内在机理,而且为企业结合自身实际实施智能化转型提供了路径指引。

数字金融对制造业企业绿色技术创新的影响研究——基于企业金融化的调节效应

制造业是推动国民生产和经济平稳运行的重要力量,也是国内绿色技术创新的主体,但近年在发展过程中不断出现金融化的趋势,其资源配置行为发生变化。数字金融作为以新兴技术为代表所衍生出的金融新业态,能有效弥补传统金融的缺陷,为企业提供金融支持。基于2011-2021年A股制造业上市公司数据,研究分析企业金融化在数字金融和制造业企业绿色技术创新之间的调节效应。研究结果表明,数字金融会推动制造业企业绿色技术创新;制造业企业的金融化在数字金融和企业绿色技术创新之间存在显著的负向调节效应;数字金融对制造业企业绿色技术创新的激励效应在国有企业、东部地区和污染程度较高的企业中更加显著。最后,以相关理论支持给出了政策建议。

智能化转型对制造企业技术创新效率的影响

文章运用2012—2022年我国A股制造业上市公司的面板数据,实证分析了智能化转型对制造企业技术创新效率的影响及作用机理。研究表明:总体上看,智能化转型程度每提高1%,能促进制造企业技术创新效率提升约0.014%;机制分析发现,动态能力及其各子维度,即机会感知能力、环境适应能力、协调整合能力和学习吸收能力,是智能化转型提升制造企业技术创新效率的重要中介渠道,机会感知能力在动态能力中介效应发挥过程中起主导作用;异质性分析表明,智能化转型对技术创新效率的提升效应在人力资本水平高的企业、非国有企业和高市场化地区企业中更加显著。

交通运输设备制造业技术创新效率研究——基于2016—2020年A股上市公司经验数据

以2016—2020年交通运输设备制造业A股上市公司为研究对象,采用数据包络分析法构建规模报酬可变的BCC模型与产出导向Malmquist指数模型,分析了中国39家沪深A股样本公司的创新技术效率。结果表明:企业规模与技术进步是制约交通运输设备制造业创新效率的主要因素。扩大生产规模,不断完善发展新技术是交通运输设备制造业创新能力提高的必经之路。

数字化转型、绿色技术创新与制造业企业碳减排绩效

在碳达峰碳中和战略目标的引导下,制造业的减排效应起到举足轻重的减碳作用,数字化技术成为企业低碳转型、实现节能减排的关键引擎。立足于国家“双碳”目标背景,面向制造行业碳减排面临的严峻挑战,以制造企业数字化转型能否降低碳排放作为切入点,从理论上剖析制造企业数字化转型促进碳减排的作用机制,并且在此基础上为制造企业实现数字化转型提供有价值的建议。

政府支持、企业关系与高端装备制造企业技术创新

提升高端装备制造企业技术创新能力是建设现代化工业体系的重要内容。通过331份高端装备制造企业调研数据,引入企业政治关系与企业市场关系作为调节变量,围绕政府支持对高端装备制造企业技术创新的影响进行实证检验。研究表明:政府支持对高端装备制造企业探索式创新与利用式创新有显著的正向促进作用;企业政治关系负向调节政府支持对探索式创新和利用式创新的影响;企业市场关系正向调节政府支持对探索式创新与利用式创新的影响。基于此,从引导企业市场关系构建、完善政府信息发布制度、强化监督管理机制等方面提出相关政策建议。

数据要素联动、政策赋能与制造企业技术创新

文章运用2020年我国9085个制造企业样本,考察了数据要素联动与政策赋能双向驱动中国制造企业技术创新的影响机制与异质性。结果发现:制造企业数字化转型具有创新驱动效应且受产业政策赋能影响可进一步加强;深度数字化转型的政策赋能效应更显著,能有效抵御外部冲击,呈现规模经济性和地区不均衡性。机制分析表明,数字化转型通过跨越多个业务部门的数据要素联动机制促进技术创新;产业政策通过资源供给和制度协同机制赋能制造企业数字创新。

技术创新对医药制造企业财务绩效的影响

医药制造产业作为战略性新兴产业之一,其创新能力的提高对企业和国家都有所帮助。以2015—2021年我国99家医药制造企业为样本企业,采用因子分析法从研发费用占营业收入的比重和技术人员在全体员工中的比例两个指标构造技术创新的综合评价指标,通过构建多元回归模型分析样本企业技术创新对财务绩效4个指标(盈利能力、偿债能力、营运能力、发展能力)的影响。实证研究表明:技术创新对盈利、营运、发展能力均起到抑制作用且存在滞后性;技术创新对偿债能力起到抑制作用但不存在滞后性;国有企业技术创新对企业盈利、营运、发展能力的抑制效果小于非国有企业;技术创新对国有企业偿债能力没有显著影响,对非国有企业有显著抑制作用。

基于熵权-TOPSIS法的我国智能制造装备上市企业技术创新能力评价

选取智能制造装备上市企业作为研究对象,用技术创新投入、技术创新产出和技术创新环境三个维度来构建评价指标体系,从省域和产业细分领域两个维度运用熵权-TOPSIS方法对企业技术创新能力进行评价.研究结果显示,从省域来看:广东省、山东省和浙江省的智能制造装备企业技术创新能力领先;从细分领域来看:技术创新能力由强至弱的细分领域依次为机器人、传感器、机床和增材制造.最后针对各省域和各细分领域的特点提出提高我国智能制造装备企业技术创新能力的对策建议.

技术创新、股权集中度和中小型制造企业服务化转型——基于面板数据的实证分析

面对国际经济环境的震荡和国内经济高质量发展的需求,不少中小型制造企业纷纷选择了服务化转型的道路。本研究选取2013~2022年A股中小型制造企业数据,深入分析中小型制造企业服务化现状,考察技术创新和股权集中度对中小型制造企业服务化转型的作用。研究发现,近些年中小型制造企业服务化转型趋势明显,其中以高技术制造业中的企业发展最为迅速;不同技术水平制造业中的企业主要开展的服务类型也有所不同;技术创新与股权集中度对中小型制造企业的服务化转型有促进作用,但二者的促进作用之间存在替代效应。

制造企业绿色技术创新三方演化博弈分析

制造企业是经济发展的重要组织,是商品流转的中间环节,是推动国民经济绿色低碳、绿色节能技术发展的重要推手。采用演化博弈模型,以实际环境规制下绿色技术创新的实际情景为导向提出研究假设,选择政策的推动方、执行方和接受方三个对象,构建了政府与制造企业对绿色技术创新的协同作用的非合作演化博弈模型,分析在中央政府环保及绿色创新战略下,地方政府实施正向绿色技术创新支持以及负向绿色技术创新惩罚对促进制造企业绿色技术创新外部激励机制的博弈分析以及理想演化稳定均衡,对各个初始意愿下环境及绿色技术创新举措组合促进企业绿色技术创新政策方针。

数字普惠金融对制造业企业绿色技术创新的影响研究

制造业企业的绿色技术创新,是推动社会主义生态文明建设、推进社会经济高效可持续发展的关键保障。与此同时,随着中国大数据技术的发展,数字普惠金融通过其信息技术优势也成为推动经济绿色发展的关键因素之一。选取2011~2021年沪深A股制造业企业作为研究对象,将微观数据和数字普惠金融省级数据进行匹配并构成企业-年份面板数据,运用个体固定效应模型分析数字普惠金融对制造业企业绿色技术创新的影响,进一步从产权性质和区域异质性的视角分析数字普惠金融对制造业企业绿色技术创新的差异性影响。结果表明,数字普惠金融对制造业绿色技术创新存在显著且稳定的正向关系。异质性分析显示,数字普惠金融对国有企业绿色技术创新的推动作用优于非国有企业,对东部地区企业绿色技术创新的推动作用优于中西部地区。基于研究结果,应重视数字普惠金融赋能效应,同时根据企业异质性分类施策,以推动企业绿色技术创新。

双元学习、组织韧性对企业技术创新的影响

技术创新是突破关键“卡脖子”技术的主要途径,然而目前鲜有探究双元学习和组织韧性对企业技术创新的影响。为厘清双元学习对制造企业技术创新的作用机制,拓展组织韧性和技术创新相关研究,运用组织学习理论和动态能力理论,将双元学习划分为利用性学习和探索性学习、将组织韧性划分为前瞻韧性和即兴韧性,构建理论模型探讨二者对制造企业技术创新的影响,并分析组织韧性的中介作用和大数据分析能力的调节作用。以中国制造企业为研究对象,采用来自制造企业的工商管理硕士(MBA)和工程管理硕士(MEM)学员线下发放问卷、通过社会网络向制造企业有关人员线上发放问卷和实地调研部分制造企业等3种方式收集相关数据,运用回归分析和中介效应检验等方法进行实证检验。结果发现:利用性学习和探索性学习不仅对技术创新具有显著正向影响,而且对前瞻韧性和即兴韧性也具有显著正向影响;前瞻韧性和即兴韧性对技术创新具有显著正向影响,且分别在利用性学习、探索性学习与技术创新之间起部分中介作用;此外,大数据分析能力正向调节利用性学习、探索性学习与技术创新之间的关系。从而得出对企业的相关管理启示:加强双元学习,提升自身组织韧性,以及提升大数据分析能力。

ESG表现对企业绿色技术创新的影响研究——以山东太阳纸业为例

在全球化背景下,我国实施ESG发展战略不仅可以提升国家的国际竞争力,还能推动经济、社会和环境的可持续发展。传统制造行业例如造纸企业加强环境保护、社会责任和公司治理,可以加大企业在绿色技术创新方面的投入力度,令企业不断探索新的技术和工艺从而加快绿色技术创新效率。本文选取上市公司太阳纸业进行研究,发现环境、社会和公司治理的优秀表现不仅能够促进企业的绿色技术创新和竞争力提高,还能有助于企业的长期可持续发展。

加快建设制造强国背景下金融集聚与制造业企业绿色技术创新

中共二十大报告为中国制造业绿色化发展、加快建设制造强国指明了方向。基于2012—2020年中国制造业上市公司数据,研究金融集聚对制造业企业绿色技术创新的影响及其机制。研究结果表明,金融集聚对制造业企业绿色技术创新存在促进作用,金融中心的空间溢出效应更强,且在企业规模和地区分布中呈现出明显异质性。机制分析发现,金融集聚的外部性带动了资本、劳动和知识等生产要素的集聚,进而提高了制造业企业资源可得性和便利性,同时绿色金融发展进一步加快了企业绿色低碳转型步伐,有助于制造业企业充分释放绿色技术创新活力。研究结论可为金融集聚推动制造业企业绿色技术创新提供中国的经验证据,也为中国加快建设制造强国提供了政策参考。

企业数字化与制造业绿色技术创新

数据已经成为关键生产要素,企业数字化转型势在必行,数字化是否能够促进制造业企业开展绿色技术创新,助力我国经济高质量发展值得研究。本文基于沪深交易所2009-2020年制造业上市公司数据,借助文本分析法度量企业数字化水平,实证检验了企业数字化转型对制造业绿色技术创新的影响。研究发现,数字化转型能够显著促进企业绿色技术创新;企业数字化转型通过提升资源配置效率、激励企业加大研发投入强度、吸引高端人力资本等渠道促进了企业绿色技术创新;企业数字化转型对绿色技术创新的影响因公司所处区域的不同而不同。进一步研究发现企业数字化转型对绿色技术创新的影响效果随着企业生命周期阶段的推进而有所降低,其对成长期阶段企业绿色技术创新的影响效果最为显著。