基于专利技术功效矩阵的技术机会识别方法

基于专利技术功效矩阵,确定了技术手段和技术问题的双重分析模式,并设置了专利布局难易度,从3个维度分别对技术手段和技术问题进行技术机会分析,以识别各个技术方向的技术机会,以期对各创新主体的技术创新活动有所帮助。

基于技术功效矩阵的车距测量技术专利分析和布局

车距测量技术是车辆协同驾驶技术的安全保证。对国内车距测量技术专利申请进行了统计和分析,研究了车距测量技术的专利申请特点和趋势,对车距测量技术现状进行梳理,并通过建立技术功效矩阵图,总结了车距测量技术专利的各分支技术手段和技术效果,给出了专利布局的建议,为汽车企业选择合适的研发策略和专利策略提供参考。

用户需求导向下基于三级技术功效矩阵的产品创新机会识别

[目的/意义]精准把握用户需求以引导企业高效开展产品创新,对企业实现可持续发展至关重要。对此,开展了用户需求导向下基于三级技术功效矩阵的产品创新机会识别路径研究。[方法/过程]首先,针对目标产品领域进行用户评论数据与专利数据的收集及预处理;其次,利用LDA主题模型对评论数据进行主题聚类以挖掘重点用户需求;再次,运用Stanford Parser自然语言处理技术从专利数据中提取SAO结构,从中识别技术词与功效词并分别进行主题聚类,以构建技术功效视角下的三级语义知识库;最后,以重点用户需求导航,并以三级语义知识库为数据源,构建三级技术功效矩阵,识别具有较高创新价值的产品创新机会。[结果/结论]结果表明,构建的产品创新机会识别路径能够为企业精准高效开展产品创新提供科学的决策参考依据。

专利技术功效矩阵构建词汇模型研究

针对目前专利技术功效矩阵结构中技术点、功效点相关词汇界定模糊、词汇来源较为广泛,缺乏系统梳理和定义等问题,定义了一个三维矩阵构建词汇模型。该模型能较好满足专利技术功效矩阵分析的多技术主题、分析任务临时性强、主题范围可选等特点。可在后续的矩阵构建关键技术,如区分技术词、功效词,优化技术词、功效词聚类效果及生成矩阵结构中发挥作用。

专利技术功效矩阵构建研究进展

从专利技术功效矩阵构建流程和矩阵词汇来源方面;专利中技术词、功效词的界定、区分、抽取方面;词聚类及专利技术功效矩阵结构生成方面分析总结目前研究,指出存在的问题和面临的挑战。

基于特征度和词汇模型的专利技术功效矩阵结构生成研究

针对目前专利技术功效矩阵结构的构建大多由人工完成的现状,提出一种基于特征度指标和矩阵构建词汇模型的矩阵结构生成方法。特征度指标用于提高构建矩阵结构的候选技术词、功效词的相关度,矩阵构建词汇模型用于技术词、功效词的聚类优化和矩阵结构生成。此方法可以为自动构建专利技术功效矩阵提供技术支持和新思路。

AI征信专利技术现状

自20世纪90年代提出人工智能概念后,经历发展期、低迷期直到2010年以后的爆炸式迅速发展后,其应用和形式越来越广泛,包括由决策树、神经网络、机器学习等日益成熟的算法以及AI+教育、AI+驾驶、AI+商业、AI+金融等。近年来,人工智能在金融领域应用的范围也逐渐增多,人工智能技术在金融领域应用的范围包括投资理财、保险理赔、市场预测、精准营销、市场交易监管等方面。市场交易监管主要是对在人工智能金融领域中包括经济、金融、交易等的监控管理以及非法异常交易的交易管理中涉及了风控和征信模型方向的监管。其中人工智能技术在征信方向的应用越来越多;本文将针对人工智能结合征信方向做具体的专利态势分析以及技术功效矩阵分析。

基于TRIZ进化理论的电网除冰技术功效成熟度矩阵图

利用TRIZ进化理论,在总结前人对专利技术功效图研究成果的基础上,通过技术功效成熟度矩阵图分析电力行业中的热点技术——电网除冰技术,加入了技术成熟度信息,并且使用了可视化的方式将其呈现。该技术功效成熟度矩阵图,可以帮助专业人士掌握该技术的发展趋势,同时也可以使不具备相关技术知识的人了解该技术目前的研究情况。

专利技术功效图应用模式研究

在介绍技术功效图相关概念和构建进展的基础上,系统梳理四种传统应用模式:专利布局分析、技术创新路径分析、技术机会发现、辅助专利申请文件的撰写;提出两种新的应用模式:跨领域技术借鉴和相似专利检测;分析技术功效图大规模应用存在的挑战,并给出建议。

专利技术功效信息在技术并购决策中的应用

探讨在技术并购中如何利用专利技术功效信息的问题。展示通过计算技术纬度和功效纬度上的欧式距离以及进行聚类分析,可以对潜在的技术并购对象的特征进行比较,识别出更符合主并方并购动机的目标企业,从而提高技术并购过程中筛选并购目标的效率,并有助于制定合理的并购后整合策略。

基于ChatGPT+Prompt的专利技术功效实体自动生成研究

【目的】针对专利技术功效实体的自动识别问题,智能感知生成专利文献中的关键技术功效,辅助专利技术功效矩阵高质量构建。【方法】本文提出将ChatGPT应用于专利技术功效实体抽取任务的新思路,使用ChatGPT+Prompt的方法实现专利技术词、功效词以及技术-功效二元组的识别、提取和生成。【结果】本文识别生成了4个领域、三种语言的专利技术功效实体,跨领域、跨语言、提示样本数量对比的实验结果(ROUGE值)表明,该方法能够较为准确地识别技术功效二元组。新能源汽车领域效果最佳,英文专利表现最优,跨域能力和跨语言能力显著,给予One-Shot显著提升模型性能。【局限】本文方法仍存在Prompt不标准、生成内容重复、单轮或多轮问答的选择困难等问题。【结论】本文方法具备合理性和可行性,有效降低技术功效实体生成的人力成本和任务门槛,拓展AIGC的应用场景,释放ChatGPT在专利文献挖掘的潜力。

基于专利信息分析的我国区块链技术创新路径研究

随着区块链技术在众多领域进行应用,越来越多的人开始注意到它的广阔前景。基于专利信息对我国区块链技术及其分支领域进行专利申请趋势、法律状态、地区分布、申请人分布在内的技术创新态势与IPC构成、技术关联、技术功效在内的研发态势分析。结果表明,我国区块链技术目前处于高速发展期,在全国呈现东强西弱的技术格局,研发主体较为分散尚未形成优势企业,技术研发重点集中在数据层与应用层的提高安全性与提高效率领域,激励层与网络层技术的专利数量不足。针对分析结论提出我国区块链技术在政府、企业、高校科研院所层面的创新路径建议。

数字X线全景图像生成技术专利分析

为了促进我国口腔医疗行业的发展,了解数字X线全景图像生成技术发展现状。本文针对数字X线全景图像生成技术开展专利分析研究,通过分析全球及国内专利的发展趋势、主要申请人分布以及不同技术分支的专利布局特点,对产业技术研发现状进行梳理。并且通过对数字X线全景图像技术等重点技术分支的深度解析,制作技术功效矩阵,给出相应技术分支研发建议和专利布局建议,为我国口腔医疗产业的发展提供意见和建议。

基于专利数据的企业技术创新机会识别方法研究

随着知识经济时代的到来,业务解决过程的知识化逐渐成为企业强化核心竞争力的关键,把控企业业务问题解决方案的创新性以及相关求解技术的动态演化趋势,对于企业的技术创新至关重要。为此,提出了基于专利文本挖掘与三维技术功效图的技术创新机会识别方法,将技术功效图与技术路线图相结合,把时间维度引入技术功效矩阵中,追踪相关技术的动态演化路径,得到业务相关领域的技术成熟度和延续性信息。并参考企业实际情况,主要从技术新颖度和技术实现可能性角度来评价分析技术创新机会以辅助决策。有益于企业提升业务求解能力和技术创新效率,进而提升企业的核心竞争力。最后,通过实例验证了该方法的有效性。

专利信息的技术功效与应用图挖掘研究

目前,专利技术功效图与技术应用图的构造方法主要通过专家或学者的主观判断来对技术、功效或应用进行分类,因此比较耗费人力,结果也不够全面。针对以上问题,提出一种基于文本挖掘的、相对客观的解决方案,首先对专利信息进行文本挖掘并从中提取专利文献中涉及的技术、应用和功效,再由专家对文本挖掘后的结果进行评估以确定较全面、准确的技术、功效、应用的特征,得到的特征将能直接用于统计其对应包含文献数量并最终构造技术功效图与技术应用图。实验结果表明,得到的技术功效等特征比专家预想的特征更全面、准确,技术功效图与技术应用图更加完整。

专利中技术词和功效词识别方法研究

针对目前专利非结构化信息分析任务中存在的不易鉴别和界定专利创新技术和专利所达功效的问题,提出一种基于专利结构-语法-线索词特征的技术词、功效词识别方法。此方法能综合考虑考利结构、语法和线索词三种特征因素,进而在整体上提高专利中技术词、功效词识别效果。

三维技术功效分析模型构建与实证研究

针对技术功效矩阵分析的不足开展研究,构建新的技术功效分析模型。将技术功效矩阵与技术路线图两种方法结合在一起,将时间维度引入技术功效分析中,构建三维技术功效分析模型。利用中药饮片炮制领域专利数据进行实证研究发现,与传统的技术功效矩阵分析结果相比,文章构建的三维技术功效分析模型分析角度更多,分析结果更科学、全面。模型内容是以专利数量呈现的,未来将研究更加丰富的表现形式,更准确地反映技术领域的研发情况。文章提出的三维技术功效分析模型与传统的技术功效矩阵分析相比,分析结果更科学,分析角度更全面,可以更好地支持技术研发策略的制定。

维信诺专利申请态势及其布局分析

有机发光二极管(OLED)具有全固态、主动发光、高对比度、节能等诸多优点,是新一代显示器件。维信诺公司作为中国大陆第一家OLED厂商,是中国企业参与新一代显示器件国际竞争的重要力量。对维信诺公司的专利申请态势及其布局状况进行分析,为国内OLED产业发展及相关研究提供参考。

多维专利技术功效分析模型构建及应用研究

[目的/意义]对已有的技术功效矩阵进行优化,弥补专利分析的不足,全面科学地分析产业技术主题的分布及应用情况。[方法/过程]根据专利发明创新的特征和技术术语的特征,从构成要素、技术工艺和功能效果三个角度确定产业专利技术的评估维度,将构成要素引入传统的技术功效矩阵中,构建多维专利技术功效分析模型,并选以吉林省人参产业为应用对象进行研究。[结果/结论]吉林省人参产业技术主题的热点研究方向为利用粉碎与干燥等方法,将叶、根、人参总皂苷与人参多糖应用于抗肿瘤与保健等领域。通过优化的模型,解决了技术功效矩阵在医药领域内专利分析的不足,从而验证该模型可全面地分析产业当前技术主题的研究热点与空白,为决策者制定产业发展策略提供支持,促进产业发展。

基于技术-功效的专利信息分析范式——以中国矿用风机为例

总结了基于技术—功效的专利信息分析方法和分析流程,在专利信息检索的基础上,以中国矿用风机专利为研究样本,探讨了专利标引和专利—技术功效矩阵的构建,进而从申请人、发明人、年度趋势和区域等角度,研究了技术—功效专利信息分析范式的实现,最后归纳了与现有常用的专利信息分析方法相比,文章所探讨的技术—功效专利信息分析范式具有研究的深度大、维度广、分析结论更加贴合技术人员的研发实际、分析图表的可读性和指导性更强等优势。