试论小波分析技术支持下的煤矿机电设备故障检测关键技术应用

煤矿机电设备工作环境恶劣,需加强设备状态监测,确保及时发现轴承等核心部件的早期故障。针对设备早期故障特征信号幅值小的情况,提出小波分析检测技术,根据故障信号突变特点实现故障精准识别。通过掌握故障特征提取、联动检测等故障检测关键技术,结合采煤机轴承故障信号特征对技术应用方法进行探索,最终确定故障检测准确率可达92%,成功解决了煤矿机电设备故障在线诊断难题。

代谢增长论:市场份额竞争、学习不确定性和技术小波

新古典经济学的内生和外生增长理论都忽略了资源限制和技术发展的波样运动。人口动态学的逻辑斯蒂增长模型和物种竞争模型,能够提供一个演化分析框架,讨论市场份额竞争中技术小波所推进的经济增长。新古典经济学的干中学和知识积累模型忽略了技术进步的质变和间断性。知识的新陈代谢过程才能理解创造性毁灭。政策和制度在技术周期的不同阶段是共生演化过程(Co-evolution)。劳动分工受市场范围、资源种类和环境波动的限制。在生态-工业系统的稳定性与复杂性之间存在鱼和熊掌不可兼得的消长关系(Trade-off)。面对学习不确定性时,发展策略的多样性源于文化和环境的影响。西方的分工模式以劳动节约和资源密集型技术为特征,而亚洲和中国的分工模式以资源节约和劳动密集型为特征。非线性人口动态学整合了斯密、马尔萨斯和熊彼特的思想,为经济增长和技术发展提供了一个统一的演化理论。

基于行波技术高压配电线路绝缘故障定位方法

本文提出了基于行波技术的高压配电线路绝缘故障定位方法。经实验证明,设计方法绝对误差在1%以内,定位耗时在3s以内,在高压配电线路绝缘故障定位方面具有良好的应用前景。

基于多数据源融合的电网故障判别与告警技术研究

针对国家电网故障判别误差率较高的问题,设计一种基于多数据源融合的电网故障判别与告警方案。利用最大离散小波变换技术和长短期记忆网络算法结合的方法提高电网故障判别与告警能力;利用最大重叠离散小波变换技术具有的扩充冗余自成正交特性对故障类型进行划分;将长短期记忆网络算法由单向进程转为双向网络,避免了反馈传输过程中的网络层无法得到合适的偏导数等梯度消失情况。试验结果表明,通过所提算法进行数据质量核查的准确度高达九成以上,表明所提研究系统对解决提升故障判别准确度的提升具有较强的实用性、优越性。

基于小波和经验模态分解的风力发电机组主轴承故障自动识别

常规的风力发电机组主轴承故障自动识别节点多设定为独立形式,自动识别范围受限制,导致误识率增加,为此,提出对基于小波和经验模态分解的风力发电机组主轴承故障自动识别方法的设计。根据目前的测试,采用多目标的方式,打破自动识别范围的限制,部署多目标故障监测节点,在此基础上提取主轴承故障振动信号特征,并构建小波+经验模态分解发电机组主轴承故障自动识别模型,采用交互标记实现故障自动识别处理。结果表明,此次设计的小波和经验模态分解风力发电机组主轴承故障自动识别测试组最终得出的误识率被较好地控制在10%以下,说明在小波和经验模态分解技术的辅助下,设计的主轴承故障自动识别方法更高效,针对性较强,具有实际的应用价值。

代谢增长理论:市场份额竞争、学习不确定性与技术小波

新古典经济学中的外生和内生增长理论忽视了技术开发的资源限制与波状模式。种群动力学中的逻辑斯蒂增长和物种竞争模型提供了一种市场份额竞争中由技术小波驱动经济增长的演化框架。在实践中,干中学与知识积累忽略了技术进步的中断性质。创造性毁灭可以通过知识代谢来理解。政策和制度在技术周期的不同阶段共同演化。劳动分工受到市场规模、资源种类和环境波动的限制。在一个产业生态系统的稳定性和复杂性之间存在一个得失消长的关系。多元化发展战略模式是在面临学习的不确定性时由文化和环境共同塑造形成的。西方劳动分工模式的特点是节省劳动力和采用资源密集型技术,而与此同时,亚洲和中国的分工模式为资源节约型和劳动密集型。非线性种群动力学提供了自亚当·斯密(Adam Smith)、马尔萨斯(Malthus)以来到熊彼特(Schumpeter)为止的一个统一的经济增长和技术发展的演化理论。

小波技术在机械监测诊断领域的应用现状与进展

对近两年我国及日本在机械监测诊断领域内小波技术的研究与应用进行了回顾 ,简述了小波技术的理论研究及其在旋转机械、往复机械、齿轮、轴承、建筑结构、疲劳损伤等方面的应用中所取得的可喜进展和特点 .指出应根据小波函数的性质有针对性地应用 。

基于小波技术的柴油机振动信号特征参数的研究

在1110柴油机上模拟了气门漏气、气门间隙异常、供油时刻异常及喷油压力异常4种常见故障,并测得了几种故障下缸盖振动信号和缸内压力信号。对振动信号常用的几种分析方法进行对比研究,并选定小波分析法对振动信号进行时频分析,提取振动信号的特征参数。试验发现:气门漏气时整个缸盖振动信号高频带能量增加、低频带能量降低;气门间隙增大时,高频振动响应信号能量增强;供油提前角增大时,缸内燃烧始点提前,缸盖振动信号低频带信号能量增加;喷油压力增大时,缸盖振动信号中低频带信号所占能量增加。

基于小波技术的冬小麦植株组分含水率估测模型

为研究光谱对冬小麦植株组分含水率的估测能力,分析小波技术对光谱信息的分离规律,以冬小麦冠层光谱数据与相应的冬小麦植株叶片、茎秆、麦穗含水率的测定值为数据源,先采用小波技术分离冬小麦冠层光谱信息,再将分离的光谱信息与冬小麦各植株组分的含水率进行相关性分析,并提取敏感波段;最后利用偏最小二乘算法构建冬小麦植株组分含水率的估测模型,并进行了验证与评价。研究表明:经小波技术分解后,冬小麦冠层光谱内的吸收特征逐分解水平分离至高频信息内,且各分解水平所代表的吸收特征按强度依次分布于高频信息的分解水平H1~H10内;冬小麦麦穗含水率估测模型的精度与稳定性较强,茎秆次之,叶片稳定性最差,说明扬花期后的冬小麦水分供给已不再适合只采用叶片含水率进行评定,应增加或替换检测指标。

基于小波技术的网络流量特性刻画

网络流量特性是我们深刻理解整个网络体系的架构及网络控制机制和行为特征的切入点 ,所以当务之急是寻求一种全面切实的方法来刻画现代的网络流量特征 .本文以此为契机 ,通过对流量特性与尺度特性的研究 ,利用小波技术对网络流量特性如局域网的自相似特性及广域网的多分特性进行刻画 ,并对我们从国内收集的有代表性的网络流量进行分析 ,力求通过对真实的网络流量的小波变换系数 (小波系数 ,尺度系数 ) ,能量谱的分析 ,来进一步翔实 。

小波分析技术在超声诊断中的优势及应用

目的:使用photoshop软件技术,观察研究肿块组织的纹理空间分布特征表现,以提高超声诊断能力。方法:将超声获取的包块组织图像,再经photoshop技术的色彩变换和变换后的小波系数与图像的局部特征的对应关系进行分析。结果:通过对肿块组织的图像测定和小波技术分析,提供了频谱数据及图像的纹理分析信息,获取病灶区域与正常组织纹理定量的数据描述。结论:小波分析技术为临床诊断肿块提供了分辨和分析病灶性质、程度的可靠依据。

使用小波技术自动搜寻天体谱线

使用小波技术对包括恒星、近邻星系和ＡＧＮ等不同的天体光谱进行了自动处理．用小波滤波的方法将光谱中的连续谱与诸线分离；然后使用小波域隐含马尔可夫模型（ＨＭＭ），对已去掉连续谱的光谱进行降噪，同时得到了噪声在每个光谱中的分布；在训练ＨＭＭ的过程中，使用改进的Ｔｙｉｎｇ方法增加训练数据以保证训练的可靠性；利用噪声分布确定出谱线信号的局部阈值，在已经降噪的光谱中找到吸收线和发射线；用高斯函数拟会出谱线的形状，标出线心的波长值，作为自动证认的基础．

采用小波技术的几种电能质量扰动的测量与分类方法

提出了一种新的短时电能质量扰动(SDPQD)的测量与分类方法:SDPQD的位置与范围用差变信号实时确定;幅度用小波变换(WT)方法确定;WT用新设计的复小波,采用塔式二进快速算法即可达到移动不变效果;分类用的特征量为极容易在时域与WT域提取的新定义的二进数,用简单的二-十进制转换方法即可得到毫无歧义的正确的分类结果。对5种SDPQD的仿真结果表明,该方法快速,正确,扩展到分析更多的SDPQD时极为方便。

小波技术在磁偏角信号消噪中的应用

磁偏角测量信号是与时间有关的数据序列,应用小波分析理论,研究该数据系列的噪声消除问题,并在Matlab软件中编制了处理程序。结果表明,借助于小波分解与重构,可以有效地提取出可用于测斜仪器检测的磁偏角信号。

小波技术在自由曲面重构和光顺处理的应用研究

详细分析小波技术在自由曲面重构和光顺处理等方面的应用情况,指出小波技术在该领域应用的优势和不足。同时展望小波技术在三角域的应用。

小波技术在网络流量特性分析中的应用

网络流量的特性分析一直是通信网络性能分析的一个极其重要的问题。小波变换能将在时域上高度复杂相关的信号分解成小波域上近似彼此不相关的过程,从而使得在时域上分析非常困难的问题,在小波域上变得简单。基于小波技术的网络流量特性分析,将网络流量过程分解成不同尺度下的小波系数(细节)和尺度系数(背景),从而刻画出网络流量的自相似特性和多分形特性。

小波分析技术在薄砂岩储集层描述中的应用——以埕岛地区馆上段为例

小波分析技术近几年在地震资料的处理方面得到了较为广泛的应用 ,但在地震资料的解释和油藏描述方面还很少见有应用。通过小波变换基本理论的分析 ,说明了小波变换能够提高地震资料分辨率 ,从而达到识别薄砂岩储集层的目的 ;尝试了小波分析技术应用于薄砂层识别及描述 ,并结合埕岛地区馆陶组上段曲流河薄砂岩储层的描述 ,介绍了其实现过程及取得的效果 。

小波分析技术在面颈部肿大淋巴结超声诊断中的价值

目的使用Fhotoshop软件技术,观察研究面颈部肿大淋巴结的图像纹理空间分布特征表现,以提高超声诊断能力。方法将超声获取的图像组织,再经Fhotoshop技术色彩变换和变换后小波系数与图像局部特征的对应关系进行分析:即行细节按列排序,列细节按行排序,对角线细节按斜Z排序。结果通过对面颈部肿大淋巴结的图像测定和小波技术分析,提供了频谱数据及图像的纹理分析信息,获取了病灶区域与正常组织纹理定量的数据描述。结论小波分析技术为临床诊断面颈部肿大淋巴结提供了分辨和分析病灶性质、程度的可靠依据。

小波技术与工程信号处理

分析了连续小波变换、离散小波变换和小波 包变换的基本内容。并应用上述理论有效地处理了刀 具状态检测的典型信号，结果表明。小波技术能处理 工程应用中的特异信号。